两大核心AI产品现锋芒，理想汽车加速转型人工智能企业

从2023年1月公开2030年成为“全球领先的人工智能企业”的目标，这个曾在2015年定好的战略成为“阳谋”。

到2024年理想智能驾驶技术的大放异彩，All in AI，短短两年时间，理想汽车和李想用行动证明了其布局人工智能的决心。

2024年12月25日-27日，理想汽车连续三天推出“2024理想 AI Talk”，分享了对人工智能的最新思考，以及包含智能驾驶和理想同学在内的人工智能技术的最新进展，并宣布基于自研基座大模型Mind GPT的理想同学从车机进入手机，App已于2024年12月27日全量上线。此外，理想汽车宣布OTA 7.0版本车机系统将于1月底全量推送AD Max用户，新增AI推理可视化、高速端到端等功能，并实现Mind GPT-3o、Mind Diffusion V2.0的能力升级。

理想汽车董事长兼CEO李想表示：“从企业角度来看，理想汽车是一家人工智能企业，我们要做的不是汽车的智能化，而是人工智能的汽车化，并将推动人工智能普惠到每一个家庭。从行业视角来看，汽车将从工业时代的交通工具，进化成为人工智能时代的空间机器人。在对整个世界的理解上，我们通过人工智能将物理世界与数字世界进行融合，让有限的空间实现无限的延伸。”

南都智行研究组认为，随着汽车行业迈入智能化竞争的下半场，摆脱同质化的产品体验，拥有深厚的技术储备，才是车企向科技型企业转型的核心竞争力。得益于在人工智能赛道的先发优势，继成为国内第一家年度盈利的造车新势力后，理想汽车有望向更高的目标发起冲刺。

核心产品表现出色

作为理想汽车现有的两大核心AI产品，无论是智能助手，还是智能驾驶，其取得的成绩可谓有目共睹，理想对于AI技术的应用也越发成熟。

通过借鉴人类驾驶技能提升的过程，理想汽车推出了端到端+VLM的双系统解决方案，利用规模效应不断迭代和提升自驾能力，以适应所有可能的驾驶环境。自2024年7月底推出端到端智能驾驶的内测版以来，理想汽车实现每周更新两个模型版本以上的频率。

高频率更新的背后，是理想对于智驾行业窗口期的清晰认知，谁能率先推出L3及以上的量产智驾系统，谁就是市场第一个吃螃蟹的人。在李想看来，自动驾驶技术的发展路径，L3为有监督智能驾驶，它的实现方式不是L2辅助驾驶的延续，L3的技术路径也无法复制到L4上，而是L4高度自动驾驶的先导程序。

随着端到端+VLM双系统的不断迭代，理想汽车希望在2025年实现L3有监督智能驾驶，并为用户提供一个全场景、一体化端到端的产品。理想汽车认为，达到L3的前提是实现“车位到车位”的智能驾驶，这将自动驾驶服务从干道提前到小区车位，解决最先100米和最后100米的挑战。2024年11月底，理想汽车已全球首家全量推送“车位到车位”功能，有效应对了小区道路、环岛、掉头和复杂施工的场景。

而在智能驾驶最为关键的安全方面，通过持续的OTA升级，理想汽车为用户提供了行业领先的安全能力，包括全自动紧急转向AES、全速域无上限激活AEB及城市路口多方向人车混行场景AEB等。至今，安全技术已成功预防超415万起潜在事故、超1000起烈性事故，一定程度上保障了驾驶安全。在1月即将推送的OTA7.0更新中，理想汽车还将向AD Max用户升级应对大雾天气的高速智驾策略，实现业内场景覆盖最全ELK（紧急车道保持辅助）。

得益于2024年理想汽车在智驾领域的快速进步，截至上月中旬，AD Max销量占比已从2024年2月份的约20%增长至50%以上，30万以上车型AD Max销量占比已超75%。理想方面表示：“在技术、产品、环境政策，以及消费者对人工智能信任度到位的前提下，理想汽车有望在三年后推出首款为L4级自动驾驶定义的汽车。在此之前，企业也必须满足3个条件：500万辆以上规模的车队、掌握VLA基础模型的能力、有足够多的钱去招募最顶级的人才以及足够的算力。”

另一大核心产品理想同学App，则聚焦“知识问答”和“看世界”两大功能，加速模型迭代和陪伴能力。

从长远角度来看，理想汽车认为，在掌握基座模型的前提下，真正的大模型产品会覆盖所有的设备，能让用户自主使用所有的服务。“目前，大模型技术尚处于发展早期，很多团队仍停留在聊天机器人的初始阶段，所有参与者都有探索未知边界的机会。理想汽车凭借100多万的家庭基础和在自动驾驶领域的技术积累，能够在追随优秀竞争对手的同时，实现更有效的投入。”

前沿技术布局提速

与此同时，随着近年来AGI等新技术的快速发展，理想也并没有因为已经取得的成绩就止步不前，而是进一步提速布局。为了实现硅基家人这一远大目标，理想汽车在前沿技术领域的投入可谓不遗余力。

目前，理想汽车超100亿的年研发投入已有接近一半聚焦于人工智能，并建立了四支AI团队，分别解决不同问题。

在智能驾驶领域，凭借充足的训练里程和先进的训练算法，加之利用世界模型创建的模拟环境，理想汽车推出了行业首创的端到端+VLM双系统方案。该方案自2024年7月底启动早鸟计划以来，以平均每周两次的频率迭代更新，在2024年10月底正式全量推送，2024年11月底新增“车位到车位”功能。并将在1月底推出“高速端到端”功能。

随着数据规模的扩大和数据质量的提升，理想汽车已经成功验证了Scaling Law在提高自动驾驶性能方面的作用。截至2024年12月25日，理想汽车智驾总里程已达29亿公里，训练算力提升至8.1EFLOPS。

在理想同学方面，其搭载了自研的行业首个车载认知大模型Mind GPT。截至目前，该模型已积累10万亿Token的预训练数据，覆盖自动驾驶、对话等场景中特有的多模态数据。自2023年12月发布以来，Mind GPT已迭代30多次，将伴随OTA 7.0进入到第三阶段，即Mind GPT-3o，进一步发展任务助手、认知成长和情感陪伴能力。与前两代侧重语言模型不同，Mind GPT-3o将通过构建融合感知和认知的多模态端到端大模型能力，大幅降低人机交互延迟。

在智能工业方面，理想汽车通过全栈自研的智能制造系统、视觉算法、设备、质量预测模型等，依托于Li-MOS生产管理系统、连山云端质量预警平台、MESS系统等自研的智能化平台构建起智能制造超级大脑，横向上实现从研发端到交付端的数据闭环，纵向实现多层供应链到整车厂的数据协同，以数据驱动生产、快速迭代生产技术，从而持续提高制造效率和产品质量。

值得一提的是，随着业内普遍认为一线AI模型已达到人类博士水平，通用人工智能AGI，也成为GPT和视频生成后，AI领域内全新的行业热点。对于如何实现AGI这样一个更高远的目标，理想汽车同样有着明确而清晰的布局，并发布三阶段的战略路线图。

第一阶段称为“增强我的能力”。在这一阶段，理想同学能为用户提供辅助功能，自动驾驶领域实现L3有监督智能驾驶。此时，AI技术已经能显著提升人类的工作效率和便捷性，但AI还无法独立，需要人类来兜底。

第二阶段叫做“成为我的助手”。AI将推进至L4级别的自动驾驶与Agent阶段的理想同学。例如，用户可以简单地指示一辆L4级别的汽车去接孩子，无需亲自在场，车辆就能自行前往学校，通过面部识别技术让孩子安全上车。在这个阶段，理想同学代表的认知智能，与自动驾驶代表的空间智能，将会结合成一个模型，理想汽车称之为VLA。AI会出现大规模的应用，是真正的iPhone4时刻。

第三阶段升级为“成为我的硅基家人”。人类不再需要向AI发出任何指令。AI能够延续并运用人类的记忆，自主做出决策，并主动执行多项任务，成为家庭的重要成员。硅基家人是AGI的最终产品。

理想汽车方面表示：“从智能电动车企业升维转型为人工智能企业，未来，理想汽车将始终把用户价值放在第一位，秉持‘超越用户的需求，创造让我们自豪的产品和服务’的企业价值观，为更多用户创造移动的家，创造幸福的家。”

南都记者 于典 发自上海