北京
全面拥抱智算时代的生产力。
细数2024年，ChatGPT带来的AIGC的热度已经全面带动了AI领域的发展。
GPT-4o的多模态能力和OpenAI o1的推理能力震惊世界；英伟达GTC上发布了Blackwell架构的GPU，使用更低成本构建更高量级的算力基础设施成为可能；AI for Science的发展如火如荼，诺贝尔物理和化学奖都颁发给了人工智能相关的科学家……
AI应用更是遍地开花，以Perplexity为代表的AI搜索，到以Cursor为代表的AI编程，再到丰富多样的AI Agent带来了人与AI的交互协作的新范式。这些应用不仅展现了AI技术的无限潜力，也预示着一个由AI赋能的数字化时代下，AI技术的将会深刻改变着各行各业的运作模式。
AI早已不是简单的技术概念，而是逐步形成以生成式AI为核心的新一代产业生态。中美情况不同，中国更应关注AI支持百模千态，繁荣千行万业。
AI产业发展离不开底层资源建设，产业需要构建清晰的架构、明确的标准和统一的数据规范。聚焦行业价值场景，解决行业的核心生产共性问题，从标杆示范到行业推广，从打造好用易用的平台到促进生态体系构建，打造繁荣的生态底座。
AI也不只是单纯地拉动算力规模，而是会改变算力产业的发展思路。产业需要建设更为强大的AIGC算力基础设施。算力早已不局限于单一产品/服务，而是系统化的建设，需要从工程化的角度思考算力的全局“利用率”。
基于此，甲子光年智库特此撰写《中国AI算力行业发展报告》，在瞬息万状的AI产业发展过程中，对AI产业引发的算力资源需求变化进行观察与思考。
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（封面图由AI生成）
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