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为什么说美股被高估了

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标普500今年已经上涨27%,无论是绝对水平还是宏观估值都相对接近历史高位。

一般来说,宏观估值 Macro-consistent Valuation,即衡量股票估值相对于宏观驱动因素是高还是低的指标,比单纯的估值指标要更有用,因为价值在每个人心中都有不同答案,而价差显而易见。

GS之前推出过一个宏观估值模型(原文21年的,一起放星球了):

10Y Treasury yield、unemployment rate和core inflation这三大核心变量(再加上一个缓慢变化人口变量)可以很好地解释S&P 500的估值走势

当前估值相较模型预期出现显著偏离,仅次于90年代末的互联网泡沫时期。

图:根据GS的模型预测,相对于宏观背景美股市场其实有被高估

市场可能在提前为AI驱动的 Productivity Growth 定价,但这种逻辑尚未体现在明确的 Earnings Growth 中。

如果剔除这一乐观假设,当前估值仍然被高估。即便考虑到未来12个月内bond yields下降、core inflation回落、unemployment rate保持低位的正面宏观情景,这些因素在模型中对real returns的提升仅约4%,但高估值将带来7%的拖累。

这意味着2025年的nominal returns可能仅在4%左右,缺乏进一步的beta扩展空间。

其实单纯高估值不是问题,关键是这种情况下任何负面效应在经济下行时都会被放大:

图:高估值使市场更容易受到周期性恶化的影响

历史表明,valuation的高企对市场的负面冲击在经济恶化时更为显著。

2025年存在较高的不确定性,尤其是与新一届政府可能出台的政策相关的风险。全面关税政策是最大的tail risk之一,若政策落地,core inflation可能被显著推高,GDP growth承压,unemployment rate上升。

根据模型推演,这种情景下美股可能面临高单位数的下跌,即便bond yields在压力下有所回落,对冲效应也有限。

图:DM股票和部分外汇的隐含波动率接近历史区间低端

发达市场股票隐含波动率(Implied Volatility)已回落至历史区间的较低水平,反映出市场对短期波动风险的预期减弱。

同时,部分主要外汇货币对的隐含波动率也呈现类似趋势,尤其是那些受政策稳定性和宏观因素支撑的货币。

这种低波动环境可能会提高市场对意外事件的敏感性,一旦外部冲击发生,可能带来波动率的快速反弹。

我们在社区的美股星球也提到了市场里各指数的运行情况:

图:全文阅读的加入窗口在文末行知美股

目前,市场已经对US growth进行了一定的周期性上修,但经济接近“full capacity”的状态意味着进一步上行的空间有限。

尽管宏观前景支持long US equities的基线逻辑,我们希望星球的朋友去关注valuation overstretch带来的downside tail risks...

本文原发于【跨市场资产策略笔记】知识星球

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