这么用AIGC，你就超过了90%营销人

作者 | Siete

今年起，我们开始听到越来越多关于“ AI 如何赋能营销全链路”的讨论，但 AI 在营销领域的落地应用状态到底如何？

作为国内最早布局大模型的厂商，360 智慧商业前不久联合秒针、刀法，共同举行了一次针对营销人 AI 使用情况的调研，结果显示：近三成营销人已经养成了每天使用 AI 的习惯。

然而，真正用好的很少——大部分 AI 工具的满意度都没有达到及格线，很多营销人反馈：

“AI 写出来的短视频脚本都是空话套话。”

“训练过程太长了，有那时间还不如自己干”。

“AI 产出内容质量很难把控。”

的确，目前国内的 AI 解决方案和营销业务的结合还处于浅层，更多落在局部单点，还谈不上“全链路”。

但是毫无疑问的是，现在我们正处于 AI 的红利期。所有人都在谈论它，但没有人告诉你具体怎么办——这正是红利期的特征之一。

那么，如何抓住红利期？

上周，在「破界·2024刀法年度品效峰会」上，我们邀请到了 360 集团商业化市场部总经理李佼，她从自己的真实操盘经验出发，为我们从企业、个人两个角度分享了如何拥抱 AI 的方法论，来帮助我们更好地应对这个新时代。

以下是她的分享。

5 个关键要素，让 AI 真正发挥作用

我们日常所能看到的大模型，的确正在“进化”得越来越智能：Sora 挑战影视业，Mid Journey 抢了艺术家的生意，Chatgpt 已经越来越像真人。

这些工具拉高了所有人对 AI 的期待值，但要达到这样的效果，门槛却不低。

要实现对 AI 的高阶运用，首先需要对它形成系统性的理解，知道它的能力，也理解它的边界。作为国内最早布局大模型的企业，360 基于 100 多个 PoC 测试总结出一套企业拥抱大模型方法论，包含五个关键要素：

第一步，找到明星场景。

什么叫明星场景？即可以用 AI 完成一项工作任务，完成后，该场景会符合“四个十倍”的标准：即“10 倍效率提升、10 倍体验提升、10 倍人力下降、10 倍成本下降”。

第二步，知识管理。

一般来说，知识分为很多层：明知识、暗知识、隐知识和潜知识。

其中，“明知识”是市面上的公开信息，“暗知识”指的是企业内部比如技术、产品等相关信息；“隐知识”指需要二次加工才能得出的信息，比如销售订单、运营数据等；“潜知识”指流转在公司内部的碎片化信息，比如聊天记录、复盘总结等。

给大模型的知识浓度越高，模型就会越专业。这也是为什么，很多公开的 AI 工具作用有限，因为它只吸收了明知识。

第三步，专家协同。

据 360 判断，未来的企业不可能通过一个模型来解决所有问题，正如如今的业务分工，未来大模型会越做越“小”，出现专业分工，针对具体问题进行群策群力，提供最优的解决方案。

这也正是 360集团首创的 CoE 专家模型所能达成的。CoE 是 360 独创的一种专家协作模型技术架构，包含 360 在内的 16 家 AI 品牌的100多个模型协同工作，在获得高质量回答的同时还能节约推理资源、提升响应速度。

第四步，构建智能体。

智能体，对应英文即 Agent，它可以对任务目标进行分析和拆解，调用不同工具，通过工作流的方式完成复杂任务，甚至能担任特定的工作角色。

这一步相当于给大模型装上了手和脚，让它有了行动力、长期记忆能力以及完成任务的能力。没有 Agent，大模型几乎不能发挥作用。

第五步，融合工作流。

对于营销人来说，工作流有两类，一是公司内部的流程，二是个人沉淀的方法论。如果能把这些流程和经验萃取、分解、再融入 Agent 中，它就能智能化、自主化地完成任务。

这五个步骤，是企业拥抱大模型的方法论，也像是一个优秀营销人的养成过程，从职场定位，到学习必要的知识，到和周边部门一起协作，在实战中积累经验，不断挑战更高的目标。

知道了这个底层的路径之后，无论是企业还是个人，都能发挥好 AI 在企业业务中降本增效作用。

三大明星场景，AI 应用加速落地

具体到应用场景，李佼为我们阐述了在三个符合“10 倍原则”的明星场景中，AIGC 如何落地。

首先，是利用 AI 批量生产出高质量、有带货力的脚本。

一般来说，做一个短视频分为脚本撰写、拍摄、剪辑、投放发布、运营这五步，大部分的工作都可以交给供应商，但要做出高质量的、具备带货能力的短视频，而不是批量生产的低质短视频，核心在于脚本撰写。

为了解决这一问题，360 开发了AI 短视频产品，其中 AI 编导可以通过拆解爆款短视频结构，结合产品卖点输出全新脚本，AI 拍摄功能则可以通过训练数字人模型，直接生成相应人物形象的视频。

第二个场景，是 AI 客服。

针对品牌售后中会遇到的高频同类问题，360 用品牌知识、常见售后 QA 等帮助品牌训练了一个品牌售后专家数字人，在 PC 及移动搜索场景中上线。当用户搜索品牌售后相关问题时，搜索结果页首屏右侧会出现 AI 数字人对话框，实现 7×24 小时的售后回复。

在和客户的沟通中，这个 AI 数字人还会对用户数据进行分析沉淀，反过来进一步助力企业的营销。

另一个重要的业务场景，则是 AI 搜索。

传统的搜索结果信息量丰富，需要用户进一步筛选甄别信息，但 AI 搜索的优势在于，它能识别人的搜索意图，通过学习全网相关信息，直接生成用户想要的答案。

如果 AI 搜索和营销结合得当，会产生极大的价值。

举例而言，主打宠物洗澡的智能硬件品牌沐宠，目前位于品牌初创期，希望找到一些创业伙伴，比如在职想做副业的人、全职妈妈、社区小业主等等。

通过 360 AI 搜索可以实现深度识别用户意图，当用户搜索“宠物创业方向”“宠物行业情报”相关问题时，品牌不需要提前大量铺设内容，就可以在搜索结果和追问中软性植入品牌信息。同时，用户也可以与页面右侧出现的狗狗形象虚拟数字人“沐宠 AI 问”进行对话，进一步了解项目详情。

11 月 27 日，360 集团还发布了全新版本的 AI 搜索——纳米搜索，定位是“多模态内容创作引擎”，使用者可以一站式完成“搜、学、写、创”，不但可以对搜索内容进行不同需求的分析，还能对搜索结果进行改写和创造。

当 AI 搜索变得“万物皆可搜、人人皆可用、人人皆可创”，势必会对未来的营销产生更深刻的影响。

生存危机下，个人如何应对 AI 时代？

随着 AI 的能力越来越强，不少营销人也陷入了“生存危机”中，害怕有朝一日被 AI 所替代。对此，李佼从六个维度为营销人梳理了一个职场竞争力模型。

模型最中心的圆形，代表你对业务的理解：产品是什么，客户是谁，卖点是什么，等等，了解清楚自己的业务，是个人的底层能力。

圆形中间存在一横一纵两条线，向上的竖线代表“向上管理”，向下的竖线代表“专业精耕”，横线所代表的是工作流，需要你打开视角，看自己所在部门的业务是如何流转的，其他业务线的工作流又有哪些会流经你们部门。那些被更多工作流经过的部门和岗位，显然是重要部门和岗位，只有看清楚这些，才能更有效发挥专业能力，在职场上更有存在感。

在这个基础上，还需要有一个三角形，三个角分别对应你的长板、资源和情绪，这个三角形是让你的职场之路走得更稳定的保障。

而如果你想要成为一个佼佼者，最后你还需要再为自己画一个大圆，这个大圆是你的眼界和认知，能让你变得更有竞争力。

积极拥抱 AI，培养难以被AI替代的职场核心竞争力，不仅能让我们在当下游刃有余，超过 90% 的营销人，也能让我们抵御好未来风险和把握好新机遇，为我们在持续演变的职场生态中赢得更多稳定性和确定性。