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大唐高鸿获得“一种N阶深度多元状态估计的发电设备故障预警方法”发明专利授权
近日，大唐高鸿获得“一种N阶深度多元状态估计的发电设备故障预警方法”发明专利授权。该专利研究成果主要解决传统人工智能算法在发电设备故障预警中漏报率高、误报率高的问题。大唐高鸿电力行业数智化应用研发团队结合实际业务需求，通过对模型残差分析，寻优设备运行参数对应的最优特征子空间，优化估计各参数的期望值和自动控制迭代深度，进而显著提高参数异常识别的灵敏度，有效降低设备故障预警误报率。经实测，采用该专利研究成果，可将设备故障预警准确率提高至98%以上。
大唐高鸿紧密围绕国家政策导向，对电力行业关键技术问题攻坚克难，始终以客户关心的问题为先，把降低设备运行风险和早期发现设备故障置于当前研究开发工作的首位。该发明专利获得授权表明大唐高鸿在设备故障预警领域已经处于国内领先水平，未来大唐高鸿将继续在设备故障预警领域不断探索和创新，助力传统行业数智化转型升级。
(ST高鸿)
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