NVIDIA与AWS合作增强量子和人工智能研究工具

英伟达（NVIDIA）和亚马逊网络服务（AWS）本周将在拉斯维加斯举行的AWS re:Invent大会上展示旨在加速人工智能和机器人技术并简化量子计算开发研究的新解决方案，以扩大开发人员和企业在云端的可能性。

AWS re:Invent是一个面向全球云计算社区的会议，包含主题演讲和2000多场技术会议。今年活动亮点包括在AWS上提供NVIDIA DGX Cloud以及增强的AI、量子计算和机器人工具。

NVIDIA DGX Cloud AI计算平台

NVIDIA DGX Cloud AI计算平台现已通过AWS市场提供，为企业训练和定制AI模型提供了一个高性能、完全托管的解决方案。

DGX Cloud提供灵活的条款、完全管理和优化的平台，并可直接访问NVIDIA专家，帮助企业快速扩展其人工智能能力。Canva家族的早期采用者Leonardo.ai已经在AWS上使用DGX Cloud开发高级设计工具。

配备NVIDIA Blackwell的AWS液冷数据中心

较新的AI服务器受益于液体冷却，可以更有效地冷却高密度计算芯片，从而获得更好的性能和能效。AWS开发了解决方案，为其数据中心提供可配置的芯片液体冷却。

今天宣布的冷却解决方案将无缝集成空气和液体冷却功能，用于最强大的机架级AI超级计算系统，如NVIDIA GB200 NVL72，以及AWS的网络交换机和存储服务器。

这种灵活的多模式冷却设计为运行AI模型提供了最大的性能和效率，并将用于下一代NVIDIA Blackwell平台。Blackwell将成为亚马逊EC2 P6实例、AWS上的DGX Cloud和Ceiba项目的基础。

NVIDIA在AWS上通过加速机器人模拟推进物理AI

NVIDIA还通过NVIDIA Isaac Sim在AWS上扩展了NVIDIA Omniverse的覆盖范围，该Sim现在运行在由NVIDIA L40S GPU加速的高性能Amazon EC2 G6e实例上。这款基于NVIDIA Omniverse的参考应用程序现已推出，使开发人员能够在基于物理的虚拟环境中模拟和测试AI驱动的机器人。

Isaac Sim支持的许多工作流程之一是合成数据生成。随着OpenUSD NIM微服务的注入，从场景创建到数据增强，这一流程现在得到了进一步的加速。Aescape、Cohesive Robotics、Cobot、Field AI、Standard Bots、Swiss Mile和Vention等机器人公司正在使用Isaac Sim在部署前模拟和验证其机器人的性能。

此外，Rendered.ai、SoftServe和塔塔咨询服务公司正在使用Omniverse Replicator和Isaac Sim的合成数据生成功能来引导感知人工智能模型，为各种机器人应用程序提供动力。

NVIDIA BioNeMo在AWS上用于基于人工智能的高级药物发现

为推进药物发现而开发的NVIDIA BioNeMo NIM微服务和AI蓝图现已集成到AWS HealthOmics中，这是一种完全托管的生物数据计算和存储服务，旨在加速临床诊断和药物发现的科学突破。

这种合作使研究人员能够访问针对药物发现工作流程量身定制的人工智能模型和可扩展的云基础设施。一些生物技术公司已经在AWS上使用NVIDIA BioNeMo来推动他们的研发管道。

例如，总部位于西雅图的生物技术公司A-Alpha Bio最近在biorxiv上发表了一项研究，描述了与NVIDIA和AWS合作开发和部署一种名为AlphaBind的抗体人工智能模型的努力。通过配备NVIDIA H100 Tensor Core GPU的Amazon EC2 P5实例上的BioNeMo框架使用AlphaBind，A-AlphaBio的推理速度提高了12倍，在两个月内处理了超过1.08亿次推理调用。

此外，SoftServe今天推出了基于NVIDIA蓝图构建的生成式AI解决方案Drug Discovery，以实现计算机辅助药物发现和高效药物开发。此解决方案将提供更快的工作流程，并将很快在AWS 市场上推出。

实时人工智能蓝图：准备部署视频、网络安全等选项

NVIDIA最新的AI Blueprint可在AWS上即时部署，使容器安全漏洞分析、视频搜索和摘要代理等实时应用程序易于访问。开发人员可以轻松地将这些蓝图集成到现有的工作流程中，以加快部署速度。

开发人员和企业可以使用NVIDIA AI Blueprint进行视频搜索和摘要，以构建可视化AI代理，该代理可以分析实时或存档的视频，以回答用户问题，生成摘要并为特定场景启用警报。

AWS与NVIDIA合作，提供了一种参考架构，该架构应用NVIDIA AI Blueprint进行漏洞分析，以增强AWS云原生服务上持续集成管道中的早期安全补丁。

亚马逊Braket上的NVIDIA CUDA-Q：量子计算变得实用

NVIDIA CUDA-Q现已与Amazon Braket集成，以简化量子计算开发。CUDA-Q用户可以使用亚马逊Braket的量子处理器，而Braket用户可以利用CUDA-Q的GPU加速工作流程进行开发和模拟。

CUDA-Q平台允许开发人员构建混合量子经典应用程序，并在许多不同类型的量子处理器（模拟和物理）上运行它们。CUDA-Q现已预装在Amazon Braket上，为混合量子经典应用提供了一个无缝的开发平台，释放了量子研究的新潜力。

企业平台提供商和咨询领导者利用NVIDIA在AWS上推进人工智能

领先的软件平台和全球系统集成商正在帮助企业快速扩展在AWS上使用NVIDIA AI构建的生成式AI应用程序，以推动跨行业的创新。

Cloudera正在AWS上使用NVIDIA AI来增强其新的AI推理解决方案，帮助提高其援助分发技术的准确性和有效性。

Cohesity已将NVIDIA NeMo Retriever微服务集成到其生成式AI驱动的会话搜索助手Cohesity Gaia中，以提高检索增强生成的召回性能。在AWS上运行的Cohesity客户可以利用Gaia中的NeMo Retriever集成。

DataStax宣布，德国维基媒体正在应用DataStax AI平台，将维基数据作为嵌入式矢量化数据库提供给开发人员。Datastax AI平台由NVIDIA NeMo Retriever和NIM微服务构建，可在AWS上使用。

德勤的C-Suite AI现在支持NVIDIA AI Enterprise软件，包括用于CFO特定用例的NVIDIA NIM微服务和NVIDIA NeMo，包括财务报表分析、场景建模和市场分析。

NVIDIA和AWS为下一代工业边缘系统提供动力

NVIDIA IGX Orin和Jetson Orin平台现在与AWS IoT Greengrass无缝集成，以简化边缘人工智能模型的部署和运行，并高效地大规模管理连接设备。这种组合增强了可扩展性，简化了工业和机器人应用的部署过程。

开发人员现在可以通过AWS专门构建的物联网服务利用NVIDIA的先进边缘计算能力，为自主机器和智能传感器创建一个安全、可扩展的环境。由AWS编写的入门指南现在可用于支持开发人员将这些功能投入使用。

此次集成突显了NVIDIA在推进企业级工业边缘系统方面的工作，以实现现实应用中的快速、智能操作。