芮明杰专栏 | 迎接全新数智时代的挑战

芮明杰

复旦大学特聘教授

复旦大学应用经济学博士后流动站站长

复旦大学企业发展与管理创新研究中心主任

“三思派”特约专家

数智时代是人类社会正在进入或即将进入的全新时代。数智时代，简而言之就是数字化与智能化高度融合的新时代。

01｜全新数智时代已经来临

数智时代，标志着数字化与智能化的深度融合，以大数据、云计算、人工智能等先进技术为社会经济文化的核心驱动力，这些技术的融合进步将重塑了社会经济的结构，更深刻影响了人们的生产生活方式甚至影响人们的思维方式和认知能力，成为推动全球经济社会转型升级的关键力量。这一时代中，数据成为了新的生产要素，其价值被深度挖掘和广泛应用。云计算平台提供了强大的数据存储与处理能力，使得海量数据得以高效利用。而人工智能技术的突破，则让数据分析和决策过程更加智能化、精准化。这种深度融合不仅提升了生产效率，更催生了众多新兴业态和商业模式，形成了不同于工业化时代的新型生产力和生产方式，为社会经济的持续发展注入了新的活力。因此在可预见的未来，数智时代的到来，将对社会经济产生深远影响。

1、在产业升级方面，数字经济将进一步向智能融合、数据驱动和开放合作的方向发展。随着人工智能等核心技术的广泛应用，数字经济将与实体经济深度融合，促进传统产业的转型升级和新兴产业的创新发展。

2、在生活方式方面，数智时代将带来更加便捷、低碳绿色智能的生活体验。智能家居、智慧城市等概念的落地应用，智慧沟通、智慧物流、智能出行等等、将让人们的社会发展更加美好，人们的生活更加舒适、高效。

3、在企业发展方面，数据成为新的重要生产要素，数字技术与人工智能技术嵌入生产服务过程，新型生产方式的崛起，新的资源配置要求等等都对现有的企业产生重大影响，对企业家的认知产生新的要求，促使企业必须转型升级，寻找数智时代企业的成长之道。

随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，数智时代的潜力将得到进一步释放。我们需要抓住这一历史机遇，加强技术创新和人才培养，以更加开放、合作的态度迎接数智时代的到来，融入这个新时代。

02｜历史视角下的数智时代本质

从历史进步的角度看，人类进入数智社会的前提是人类社会基本完成了工业化过程。时下虽然不能说全球所有国家与地区都完成了工业化，但可以说都开始了工业化过程，一些先进国家则早就完成了工业化，已经进入了后工业化社会，我国的一部分地区完成了工业化也进入后工业社会，一部分地区则开始了新型工业化过程，即高质量工业化的过程。可以说，我国是处在工业社会与后工业社会的过渡时期，也开始了数智社会的进程。

根据《中国数字经济产业发展报告(2023)》的数据，我国数字经济占GDP的比重已经超过四成，具体数字为41.5%。这一数据反映了数字经济在我国国民经济中的重要地位和贡献。此外，报告还指出，2022年我国数字经济规模达到了50.2万亿元，数字经济的核心产业增加值占GDP的比重也达到了10%，这一比例反映了数字经济核心产业对整体经济的贡献。数据要素市场日趋活跃，2023年数据生产总量达到了32.85ZB，同比增长22.44%。数字基础设施不断扩容提速，算力总规模达到230EFLOPS，位居全球第二位。

此外据统计，2023年我国人工智能企业数量已经超过4000家，人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量和战略性技术。我国立足自主创新，已构建起包括智能芯片、大模型、基础架构和操作系统、工具链、深度学习平台和应用技术在内的人工智能技术体系、产业创新生态和企业联盟，在智能制造、智能医疗、智能交通等领域取得广泛应用。

数智时代的加速到来，得益于数据、信息、通讯技术的飞速发展。随着数据量的爆炸性增长、数据收集传输和计算能力的提升，数据已成为连接现实世界与数字世界的桥梁。同时，智能化技术的不断突破，如机器学习、深度学习等算法的成熟应用，使得机器能够像人一样进行复杂的思考和决策。这种技术的飞跃为数智时代的发展奠定了坚实基础。数字技术今天来看其核心就是算法。算法代表着在大量数据基础上用系统模型数据分析的方法描述解决问题的策略机制。而人工智能是一种特殊模型（算法模型），chatGPT就是超大规模模型（算力要求很高），数据、算法以及大模型之间有密切的相关关系，见下图。

图：数据、人工智能模型和算力

三者关系的特点：

1）人工智能建立在大量数据的掌握之上；

2）不同问题的解决需要不同的算法；算法的不同在于不同问题解决方案不同因此设计的特定模型不同；

3）有算法模型但如果没有运行算力的配合支持，模型运行就十分困难，问题难以解决。

可见，数据越多、参数越多、模型越大对计算机算力要求越高。如此来看，数智时代的底层逻辑就是：能够及时收集、传输和储存海量数据，有大量通用或专门的智能大模型，有足够的计算机算力并能够及时快速予以计算并出结果，进而实现新的生产方式、形成新质生产力，为社会创造价值。

（未完待续）

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