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提升城市在面对极端天气时的应对能力、降低因城市内涝所带来的各种风险，目前已经成为一个与民众福祉密切相关的重要任务。但随着天气模式变得越来越不可预测，人为的防范措施也变得越来越困难和具有挑战性。内涝积水监测系统在人为干预的基础之上加以科学技术的支持，直接在监管的源头实现对城市积水的自动化监测和预警。
一、内涝风险治理难度升级
随着短时强降水、暴雨、冰雹等极端降水天气的发生概率逐年增加，这给城市内涝风险治理带来了严峻的挑战。城市人口的高密度、高异质性、高流动性等特征加剧了其治理的复杂性和难度。这些因素共同作用导致了城市内涝问题的频发和严重性，使得传统的治理方法和措施难以应对当前的挑战，需要采取更为科学、系统和创新的策略来升级治理工作。
尤其在夜晚甚至暴雨、强降雨期间对路面积水进行水位高度监测实属难事。夜晚能见度低导致视线更加模糊，同时暴雨和强降雨往往伴随着雷电、大风等恶劣天气条件，容易增加监测人员的安全风险和手持监测设备损坏或故障。最为重要的一点在于降雨强度大、范围广且积水情况变化迅速，需要实时监测并及时更新数据以准确评估内涝风险并采取相应的应对措施，这对内涝监测工作的实时性和准确性提出了更高要求。
二、城市自动化积水监测和预警
WITBEE®万宾科技®内涝积水监测系统集成物联网（IoT）、大数据分析和人工智能（AI）算法，实现了对路面积水的全天候、高精度、实时监测，稳妥地提升了内涝风险治理的效率和准确性。
1.内涝积水监测系统具备全天候自动化运作的能力，不受天气状况、时间、地点、空间等条条框框的限制，能够在夜间、暴雨等恶劣环境下持续监测积水水位的高度变化，确保任何时候的监测数据保持连续性和完整性。
2.内涝积水监测系统所依赖的监测设备运用了先进的感知技术，能够精确测量路面积水的水位高度甚至可达毫米级别的精确度，这种监测手段为内涝风险评估提供了可靠的数据支持。
3.内涝积水监测系统利用物联网技术、4G/5G通讯技术等，将采集的数据实时传输至数据中心和云端进行存储，确保决策者能够及时掌握极端天气下的内涝发展最新信息，迅速应对内涝事件带来的潜在影响和安全威胁。
4.内涝积水监测系统融合的大数据分析、人工智能算法，使其具备自动识别积水水位高度变化趋势的能力，能够预测内涝风险并在危险来临之前预先发出预警信息，为城市管理者及居民提供更加宝贵的应对或者撤离时间。
5.长期运行的内涝积水监测系统对于城市积累内涝治理经验与数据具有积极作用，它的监测数据能够为城市规划及基础设施建设提供科学依据，逐步提升城市在多方面因素影响下的防洪排涝能力。
内涝积水监测系统作为提升城市防洪排涝能力、保障居民生命财产安全的重要工具，在智慧城市、韧性城市、海绵城市、城市生命线创新工程的建设过程之中也将持续发挥自身的最大价值。
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