曦嘉医疗：个体化脑图谱在tms的应用

个体化脑图谱的绘制是一项先进的技术，利用尖端的大脑扫描设备为每位患者创建独特的结构和功能图谱。随着神经导航技术在外科手术中的应用逐渐普及，这种个体化脑图谱的价值也扩展到了其他所需高特异性的医学领域，以达到最佳治疗效果。

神经刺激技术具有显著的潜力，可以从根本上改变神经功能并逆转病理症状。其中，经颅磁刺激（TMS）是一种非侵入性、无需药物的治疗方法，为越来越多精神疾病的治疗提供了新的可能性。据估计，全球约有5%的人口（约3.1亿人）患有可临床诊断的抑郁症，同时还有约3.54亿人表现出创伤后应激障碍（PTSD）的症状。

自2008年以来，TMS已获得美国食品和药物管理局（FDA）批准用于治疗重度抑郁症（MDD）。该技术通过将电磁线圈放置在患者头骨表面，将电流直接传导至大脑特定区域。这种电流的作用引起了神经元兴奋性变化，从而在时间的推移下改变了大范围大脑网络之间的信息交流。

在2000年代初，众多研究首次证实了TMS的临床效果，显示其能显著减轻难治性抑郁症的症状。目前，TMS不仅被FDA批准用于重度抑郁症，还可以治疗偏头痛、强迫症（OCD）以及成瘾等疾病。自1987年推出以来，关于TMS的学术研究数量剧增，预计到2026年，全球在神经刺激领域的支出将超过21亿美元。

全球范围内，TMS治疗的实施已成功超过215万次，其中抑郁症患者的有效率高达72.4%。在这些接受治疗的患者中，大约48%在治疗12个月后实现了几乎完全的症状缓解。然而，尽管金融投资和临床TMS服务的使用呈上升趋势，当前的应用依然受到对复杂大脑解剖结构理解不足和靶点特异性限制的困扰。特别是在针对重度抑郁症的治疗中，约50%的患者无法通过TMS获得缓解。

这种反应差异的主要原因在于缺乏精准、可操作的最佳TMS靶点信息，从而导致患者无法获得合适的治疗。临床医生当前缺乏改善治疗效果的实用策略，同时资金提供机构也缺乏足够的证据来支持TMS在更广泛疾病中的采用与推广。因此，进一步推动对个体化脑图谱技术及靶点识别的研究将有可能改善这一情况，提高TMS的治疗效果，让更多患者受益。

在2016年，人类连接组计划（HCP）发布了一个新的大脑图谱，该图谱涵盖了360个独立区域，为神经解剖学的研究设定了标准。Rosen等人在2021年利用该图谱发现，许多对经颅磁刺激（TMS）无反应的患者，其靶向的大脑区域往往不准确。此外，Siddiqi等人在2020年的研究中发现，可以通过个体潜在的大脑连接来区分两种不同的重度抑郁症最佳治疗靶点。这表明，临床医生要想有效地运用TMS，必须针对大脑中的特定区域，以治疗每位患者独特的症状。

尽管这一看似简单的任务实际上却相当复杂。许多大脑区域的尺寸往往小于半英寸，并且这些区域通常与其他负责不同功能的区域相邻。这使得在缺乏精确定位的情况下，生成可靠和可重复的TMS靶点面临挑战，尤其需要复杂的统计工具来支持这一过程，而这些工具通常不在临床使用的范围之内。

在没有任何辅助技术的情况下，使用TMS准确识别最佳靶点区域几乎如同在“海洋中捞针”。目前，已有三种主要方法用于为TMS提供补充支持：五厘米规则、解剖标志关联和反相关靶向。虽然这三种方法在时间优化或精度方面各有利弊，但我们提出了一个新的概念——个体化脑图谱，旨在同时提升这两方面的效果。通过结合个体化的脑图谱，我们希望能够进一步改善TMS治疗的靶向性和有效性，从而为患者提供更精准的治疗方案。

TMS治疗所针对的疾病通常具有很强的异质性，表现为复杂、多面向并且对每个患者而言都是独特的。然而，许多精神疾病的根源往往可以归结为大脑区域和网络之间的错误沟通。因此，研发出一种简化、可接入且可操作的方法来进行个体化CG-TMS治疗，显得尤为重要，这对于实现最佳治疗效果至关关键。

个体化脑图谱被视为一种有前景的解决方案，它能够轻松地整合并应用于TMS工作流程中，允许更广泛的网络变化研究，这些变化往往是导致重度抑郁症等异质疾病个体症状的潜在因素。对于医生来说，个体化脑图谱使得CG-TMS能够在与临床相关的时间框架内实施，有效地消除了处理脑扫描和靶点识别中的阻碍。

从患者的角度来看，个体化方法提供了比以往方法更高的治疗特异性，从而降低了治疗失败的风险，并减少了后续治疗的成本。未来，像曦嘉脑网络分析软件这样的平台有望被用于生成个体化脑图谱，为这一治疗领域带来显著的益处。通过利用先进的技术，能够实现更有效的TMS治疗，从而帮助更多患者改善症状，提高生活质量。