破解信息茧房困境 平台企业应该做什么？

编者按：

平台算法监管旋风

11月24日，中央网信办秘书局、工信部办公厅、公安部办公厅、国家市场监管总局办公厅等四部门宣布联合开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动，即日起至2025年2月14日对网络平台算法存在的典型问题进行重点整治。专项行动聚焦多个重点问题，包括同质化推送营造“信息茧房”、违规操纵干预榜单炒作热点、盲目追求利益侵害新就业形态劳动者权益、利用算法实施大数据“杀熟”以及算法向上向善服务缺失侵害用户合法权益等。

如今，大多数互联网用户都会有这样的体验：当你打开一款新闻资讯或短视频App时，会发现推送的内容总是与你兴趣高度契合。

这种“贴心服务”的背后，是“推荐算法”在发挥作用。算法根据用户的兴趣、行为习惯以及社交关系，为其量身定制内容。这种机制让用户逐渐养成了依赖平台推荐的习惯，而非主动搜索信息。

然而，算法在带来便利的同时，也无形中限制了用户的视野，使其陷入信息茧房。在这样的环境中，用户越来越多地接触到与其兴趣和观点相符的信息，从而形成一种自我强化的封闭生态，忽略甚至排斥与自身认知不符的内容。

针对算法问题，监管部门也展开了新的行动。11月24日，中央网信办秘书局、工信部办公厅、公安部办公厅、国家市场监管总局办公厅等四部门宣布联合开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动，即日起至2025年2月14日对网络平台算法存在的典型问题进行重点整治。

专项行动聚焦多个重点问题，包括同质化推送营造信息茧房、违规操纵干预榜单炒作热点、盲目追求利益侵害新就业形态劳动者权益、利用算法实施大数据“杀熟”以及算法向上向善服务缺失侵害用户合法权益等。

针对此次专项行动，记者问询了多家网络信息平台企业，相关平台企业不予置评。

工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林向21世纪经济报道记者表示，专项行动的意义在于：一是维护网络安全与公共利益，防止信息茧房强化负面情绪并引发社会分裂；二是保护消费者权益，避免企业通过算法收割用户；三是促进算法的良性发展，推动数字技术高质量发展。

强化平台算法责任

事实上，对于信息茧房效应，业界一直存在争议。但可以确认的是，算法基于兴趣的个性化推荐，确实收窄了用户的信息接收范围，并减少了接收差异化讯息的可能性。

一位资深互联网人士向21世纪经济报道记者表示，信息茧房正成为认知偏见的放大器。信息茧房通过强化用户的已有偏好，使“确认性偏见”（confirmation bias）愈发严重。这不仅让用户忽略其他重要信息，还可能导致误判。

“同时，信息茧房降低了不同群体之间的对话意愿和能力。人们往往认为自己接触到的信息是全貌，而与其他观点冲突时，可能采取攻击性或防御性姿态。这种趋势可能进一步导致社会分裂和对立。”该人士指出。

最初，是少量用户提前意识到了信息茧房的存在，于是他们试图通过自己的一些行为，来摆脱算法的影响。比如有的用户选择隐藏自己的行为，不点赞、不关注、不评论，让算法摸不清自己；有的用户则是严格控制自己使用各App的时间，与算法引发的沉浸效应做对抗。

这些努力，确实能够降低算法的影响，但对绝大多数互联网用户来说，做起来很难，甚至也会失去很多乐趣。因此，更有效的方式应该是从算法本身着手，让平台承担起算法责任，这也是近年来，国家对算法监管的主要思路。

比如2020年3月1日起施行的《网络信息内容生态治理规定》提出，网络信息内容服务平台采用个性化算法推荐技术推送信息的，要建立健全人工干预和用户自主选择机制。

2022年3月1日起施行的《互联网信息服务算法推荐管理规定》，则是中国首部聚焦算法治理的立法，该规定针对算法推荐服务提供者提出全方位的义务和禁止性要求，提出算法安全风险监测、算法安全评估、算法备案管理等一系列监管举措，进一步强化了平台企业的算法安全责任。

让算法变得更透明

这次专项行动，针对信息茧房问题也提出了具体的治理任务，包括构建信息茧房防范机制，提升推送内容多样性丰富性；严禁推送高度同质化内容诱导用户沉迷；不得强制要求用户选择兴趣标签，不得将违法和不良信息记入用户标签并据以推送信息，不得超范围收集用户个人信息用于内容推送；规范设置“不感兴趣”等负反馈功能。

记者注意到，在算法专项治理清单指引中，监管部门针对信息茧房也设置了5个核验要点，分别是用户兴趣选择、用户标签管理、“不感兴趣”功能设置、防沉迷举措成效、个人信息权益保障。

国内某内容平台的相关负责人告诉记者，这些要求中的许多要求，现在各个平台基本都能做到。比如在用户兴趣选择方面，允许用户跳过标签选择页面；向用户提供“不感兴趣”选项，减少同类内容推送频率等。

但是，像“提供兴趣标签查看功能，向用户展示用于内容推送的个人兴趣标签”“向用户提供用于个性化推荐服务的个人兴趣标签管理功能”等，目前几乎没有平台可以做到。

该负责人表示，这些标签通常都存在于企业内部系统当中，一旦开放给用户且让用户可以自己管理，那对现有的推荐系统会带来较大影响。

因此，这次专项行动或许会对内容平台的发展产生深远影响。毕竟，信息茧房现象的根源之一就是商业化算法的驱动。

尽管在技术层面，算法是中立的，但其运用却往往带有明确的商业目标。比如为了提高用户黏性和点击率，平台往往优先推荐“迎合”用户兴趣的内容，而忽视内容的多样性和平衡性。

因此，平台需要引入“去极化”的算法设计，包括在向用户提供兴趣内容的同时，主动推送与其认知框架不同的优质信息；以及增加推荐机制的透明度，让用户能更主动地选择信息来源。

盘和林认为，平台需要强化算法治理体系建设，提升算法透明度，同时要给出用户权益保护的具体措施。他还提出，算法推荐不适用于避风港原则，平台不可以用这个原则封闭自身算法规则机制。

信息茧房是数字时代技术与人性结合的产物，它既是对便利性的过度追求，也是社会多样性失衡的缩影。而打破信息茧房，离不开技术、平台、用户和政府的多方协同。

从长远来看，治理信息茧房不仅关乎每个人的信息权益，更关乎社会的整体健康发展。只有通过多方努力，人们才能真正走出“茧房”，在技术便利与信息多样性之间找到平衡。