批改一张试卷不超过15秒，AI赋能教育突破“不可能三角”

编者按

2023年“百模大战”爆发，2024年大模型应用浪潮来袭。从ChatGPT、文心一言等产品的横空出世，到多模态AIGC、垂直行业模型的百花齐放，过去一年，AI大模型正加速从象牙塔走向落地应用。

从去年的“卷大模型”进化到今年的“卷应用”阶段，产业端已经在探索如何“玩转”AI大模型，在智能终端、工业制造、医疗健康、智慧教育、交通出行、金融服务等领域，越来越多的企业尝试用AI大模型技术来优化业务流程、提升生产效率、创造新价值……

在此背景下，南方都市报联合百度推出《探寻产业智变“模”范生》系列报道，通过解码AI技术赋能产业的标杆案例，探究大模型时代下的生产力变革。

“教育行业有个‘不可能三角’理论，高质量的、大规模的、个性化的教育是很难做到的。但AI 老师，真的能够在大规模和高质量基础之上，把个性化加进来。”在九章大模型面市后，好未来CTO田密这样描述着AI教育未来的愿景。 据了解，基于百舸训练平台及训练加速方案，好未来实现了包括 GLM、LLaMA 系列在内的多个大模型的训练实践，并将训练成果作为九章大模型的基座模型，为上层素养、学科类教育场景赋能。 同为教育企业，考试宝也在做AI在教育场景下的应用。“因为大模型的出现，提高了我们的工作流程的效率。过去两个人一天最多改300份卷子，一个人评分，一个人复核。目前一份卷子大概10到15秒可以解决掉，300份卷子几分钟之内就可以完成。”考试宝CTO杨宇建表示。 AI大模型技术正在为教育领域带来新的变革。根据Research And Markets报告，2024年，教育市场的人工智能市场价值为102.48亿美元。预计其年复合增长率将达到33.51%，到2029年市场价值将达到434.67亿美元。

业内首个数学大模型在百舸炼成

早在去年 5月，好未来就宣布，旗下学而思宣布正在进行自研数学大模型的研发，命名为九章大模型（MathGPT）。对于开发九章大模型的初衷，九章产品负责人国朝游透露，他早在2018年就开始做AI在教育场景的应用，但是去年大模型的爆火让大家看到了AI带来的更大的想象空间，“我们是一家在数学场景扎根非常深的机构，所以也是以数学的讲题、解题为基础开始做大模型的。”

国朝游坦言，业内的通识是大模型在理科推理能力上有先天的缺陷，所以好未来希望能在理科特别是数学场景上实现突破，“如果我们都不做（数学大模型），那业内其他人更不会做了。”

但对于好未来这样的企业来说，自己去购买显卡搭建算力集群的投入是难以承受的，并且此前IT 业务目前并没有做统一整合，彼此之间关联程度不高。

好未来CTO田密透露，在去年年初，好未来就确定和百度进行合作，由百舸平台提供自研大模型的训练场景，千帆平台提供AI应用需求落地，此后随着算力逐渐加大，九章大模型的训练框架优化、推理速度优化都是由百度完成，双方的合作越来越深。

基于百度百舸平台，好未来可以快速、方便的创建出千卡级别的训推任务集群。算力方面，集群最大可支撑 16000 GPU卡的规模；存储方面，适用于大规模深度学习训练场景，可提供亚毫秒级（300us）的时延，支持百万级 IOPS，服务可用性不低于99.95%；在加速上，好未来自研过程中使用了多种框架及多种训练模型，通过百度云 AIAK 加速工具包实现了 AI 加速，主要体现在性能吞吐指标表现优良。

基于百舸训练平台及训练加速方案，好未来实现了包括 GLM、LLaMA 系列在内的多个大模型的训练实践，并将训练成果作为九章大模型的基座模型，为上层素养、学科类教育场景赋能。

目前，九章大模型已经成功在学小伴 App、智能硬件学习机 Xpad 实现了业务上线。基于九章大模型的“数学随时问”，可以实现对小学初中的任何一道数学题，80%实现即问即答，暂时不能回答的最快可在一小时内上传真人讲解、20分钟内生成AI视频解析。除此之外，还升级了基于大模型的指尖翻译、百科问答、口算练习等AI工具。

而在千帆平台, 好未来通过少量数据微调，获得高精度和高性能的大模型，并最大程度贴合业务场景，比如作文批改、阅读理解、企业智能搜索等。其中百度云千帆能力已经赋能了作文批改场景的相关任务，包括结构点评、思维导图等，并已经成功登录xpad学习机与题拍拍业务应用。

值得一提的是，百度百舸平台已经布局多项与教育和大模型相关的专利技术。这些技术在智能教育等场景中展现出广泛的应用前景，为好未来等教育机构提供了更加精准、高效的教育解决方案。例如，通过为待处理题目选择相同类别的参考题目和答案，并引入判题提示语句，利用微调的大语言模型进行判题，提高了判题的准确性和效率。通过预设的知识点数据库和视频资源的匹配，实现了对视频资源中知识点的准确确定，帮助用户快速了解视频内容，提高学习效率。

基于大模型技术落地需求和项目合作，百度百舸平台凭借其强大的算力、高效的存储、优秀的加速能力以及先进的专利技术，为好未来等教育机构提供了全面、高效的技术支持，也加速推动了人工智能技术在教育领域的应用和发展。

考试宝接入大模型后付费率从1.5%提升到3%

考试宝同样在做AI在教育场景下的应用。考试宝是一款面向有学习、考试晋升需求的用户提供在线学习、考试、组卷相关的服务软件，目前有超过6000万用户，日活跃用户超过100万，平台上试题总数已经超过了30亿道。考试宝CTO杨宇建透露，“我们早期发展的过程是非常痛苦的，随着大模型的能力的出来，结合我们的业务，让我们一家初创型的企业也能获得了更多的用户的认可和喜欢。”

过去考试宝主要通过人工进行题目解析，成本巨大，且操作难度高。按历史实践统计，平均每道题的人工解析成本在1元左右。而且App每日用户上传新试题超过300万道，人工解析几乎无法做到小时级响应。

“比如一个安全员考试的内容，我们得找到建筑工程这个行业的、考过相关职业技能的专家才能去做解析。这样一个流程下来，差不多一道试题的解析至少要五分钟，一道试题的解析成本我们差不多算下来1到2块钱。”杨宇建表示。

大模型出现后，杨宇建发现大模型的能力非常匹配考试宝的需求，在文心大模型内测阶段就申请了使用。后来考试宝和百度达成合作，考试宝通过百度智能云千帆大模型平台，打造了职业教育的AI大脑，推出AI智能解析、AI学习助手、AI在线考评等功能。

“因为大模型的出现，提高了我们的工作流程的效率。过去两个人一天最多改300份卷子，一个人评分，一个人复核。目前一份卷子大概10到15秒可以解决掉，300份卷子几分钟之内就可以完成。”杨宇建表示。

考试宝的用户增长率也有了显著提升。杨宇建透露，近两年考试宝新增用户和日活跃用户的增长率都是100%，“因为随着最开始文心大模型能力的提供，让我们的整个试题解析的数量和质量都得到了提高，用户会觉得越来越有价值。”

考试宝的用户付费意愿也得到了提高。在结合大模型之前，考试宝的用户付费率只有不到1.5%。据杨宇建披露的数据，随着文心大模型解决了解析、错题、精选题，以及试题的题眼、阅卷评分等问题后，考试宝的付费率已经提升到了3%。

大模型可以实现教育行业的千人千面

九章产品负责人国朝游坦言，在大模型时代之前是很难实现教育个性化的，“如果想给学生个性化就得给他配个一对一的老师，这就不可能低成本、规模化。但如果上大班课或者让优秀的老师录视频，那学生只能单方面接受输入，很难有个性化。”

在国朝游看来，大模型最大的优势就是可以理解人的语言，转化用户的意图，这一点用在教育上就可以用来拆解学生答题的思路，“不同的学生对同一个问题反馈的内容是不一样的，这就可以通过大模型给每个学生都讲明白，我觉得未来个性化学习可以上一个台阶。”

国朝游提到，通过大模型，可以实现苏格拉底式的讲解，“我们的模型会向学生提问，启发学生回忆这道题用到的关键的知识点、方法、技巧等，通过这些提问让学生思路跟上，同时我们希望中间这些关键的过程和结果学生能够自己说出来，这就意味着他真正能够学会解这道题。”

考试宝CTO杨宇建同样提到了教育的个性化，“大模型可以实现千人千面的教育。它不再像传统的教育行业，老师面向一个班所有人讲课，而是有了一个专门的AI老师答疑。”

好未来CTO田密这样评价AI的影响，“AI相比于真人教师的优势是对知识点的掌握非常全，永不遗忘，记住每个孩子的学情，还可以随时调取。”田密分享了教育行业存在的“不可能三角”理论，即个性化、高质量和大规模很难同时做到，“要打破不可能三角，只能靠AI技术的发展。大模型AI技术的出现，让我们看见了曙光”。

采写：南都记者 汪陈晨