寒武纪：助力智算中心发展 推动智能芯片技术创新与应用

在当前数字化转型加速的时代背景下，人工智能和大数据技术蓬勃发展，智算中心作为关键的基础设施，正迎来前所未有的建设热潮。赛迪顾问人工智能与大数据研究中心高级分析师白润轩透露，截至 2024 年上半年，国内已经建设和正在建设的智算中心超过 250 个，2024 年上半年智算中心招投标相关事件多达 791 起，同比增长幅度高达 407.1%。这一惊人的数据清晰地表明，智算中心的建设在全国范围内已经获得了广泛的关注和大力支持。

国家信息中心发布的《智能计算中心创新发展指南》更是为智算中心的发展前景描绘了一幅宏伟蓝图。该指南指出，在 “十四五” 期间，如果智算中心能够实现 80% 的应用水平，那么城市对智算中心的投资将产生巨大的产业带动效应。具体而言，可带动人工智能核心产业增长 2.9 至 3.4 倍，同时带动相关产业增长 36 至 42 倍。这无疑凸显了智算中心在推动整个经济产业发展中的关键作用，也预示着与之相关的智能芯片等技术领域将迎来广阔的市场空间。

作为智能芯片领域全球知名的新兴公司，寒武纪能提供云边端一体、软硬件协同、训练推理融合、具备统一生态的系列化智能芯片产品和平台化基础系统软件。其将为智算中心的建设和发展提供了强有力的技术支持。

寒武纪的云端产品线是其核心业务之一，目前涵盖了云端智能芯片、加速卡及训练整机。其中，云端智能芯片及加速卡是云服务器、数据中心等进行人工智能处理的核心器件，其主要作用是为云计算和数据中心场景下的人工智能应用程序提供高计算密度、高能效的硬件计算资源，支撑该类场景下复杂度和数据吞吐量高速增长的人工智能处理任务。在云计算和数据中心场景下，随着人工智能应用程序的复杂度和数据吞吐量呈高速增长态势，这些核心器件的重要性愈发凸显。

寒武纪的训练整机同样具有独特的技术优势。它是由公司自研云端智能芯片及加速卡提供核心计算能力，且整机亦由公司自研的训练服务器产品。寒武纪的训练整机产品与智能计算集群系统业务的区别在于训练整机主要提供计算集群中的单体训练服务器，而不提供全集群搭建服务，主要面向有一定技术基础的商业客户群体。

寒武纪的智能计算集群系统业务则是将公司自研的加速卡或训练整机产品与合作伙伴提供的服务器设备、网络设备与存储设备结合，并配备公司的集群管理软件组成的数据中心集群，其核心算力来源是公司自研的云端智能芯片。智能计算集群主要聚焦人工智能技术在数据中心的应用，为人工智能应用部署技术能力相对较弱的客户提供软硬件整体解决方案，以科学地配置和管理集群的软硬件、提升运行效率。

为了进一步提升公司智能计算集群系统的部署效率，寒武纪在 2024 年上半年持续发力。其训练软件平台开发了集群分析工具，完善了故障判断逻辑，同时优化了故障诊断流程。这些技术改进措施使得寒武纪成功验证了集群上的大语言模型预训练功能，实现了业界领先水平的单训练任务长时间持续稳定运行，且计算效率和能效达到了业界领先水平。

这一系列成果不仅体现了寒武纪在技术创新方面的强大实力，也为智算中心在处理复杂人工智能任务时提供了更可靠、高效的技术保障，进一步巩固了寒武纪在智能芯片领域的领先地位，推动整个行业朝着更智能化、高效化的方向发展。