Perplexity掀起购物革命，电商平台的逻辑被颠覆了？

周一，Perplexity又放出了一个大招，宣布推出会员购物功能“Buy with Pro”。

有了这个功能，用户能够直接在Perplexity上买东西，真正做到了“搜索+购物”一条龙服务。

这大大简化了美国消费者的购物路径。要知道，美国与中国不一样，美国零售商的官网都做得非常早，而且做得很好。

所以，美国的电商购物渠道一直很分散，消费者主要通过谷歌搜索，然后到品牌官网或者亚马逊等平台上购买。

这样的购物方式既繁琐又耗时，美国人也很烦。但现在好了，Perplexity来了。

那么，Perplexity Buy with Pro是如何实现购物的？Buy with Pro又会对电商行业产生哪些影响？

AI搜索的电商革命：

无广推荐、一键购买

这次Perplexity推出的购物搜索工具（Perplexity shop），使用起来分为两步：

第一步，输入你想要的商品。你可以在搜索框中输入心仪产品的特点，例如“500美元以下评价最高的咖啡机是什么？”

▲在Perplexity shop中输入描述

又或者，你还可以使用“拍图识物（Snap to shop）”功能来寻找商品，即通过系统扫描照片来找到图片上的产品，并给出相应的商品链接。

比如，让Perplexity对Blue Snowball麦克风进行拍摄，它就能在几秒钟内识别出确切的型号，并提供可购买该产品的零售商，并进行价格比较，功能对标谷歌的智能镜头Google Lens。

根据你的需求，Perplexity会给出产品精选。所谓的产品精选，更像是一张展示产品详情、价格和卖家信息、简短描述以及商品优缺点的视觉卡片。

▲描述后得到产品精选

第二步，打开某一个产品的购物模块，点击“Buy with Pro”按钮跳转到付款页面，完成购买。

当前使用“Buy with Pro”功能，用户可以享受免费送货服务。消费者只需保存一次送货和账单信息，便可以完成多个平台上的购物。美国消费者很喜欢这种功能，在此前的调研里，高达83%的美国网购者表示，免费送货很重要。

此外，Perplexity的AI还可以自动根据用户的地址为消费者计算税费。

选择产品，一键下单，中间不会有任何多余的步骤。

▲择选产品，一键下单

与主流的电商模式不同，Perplexity Buy with Pro的特点主要有两个：无广告、一键购买。

现在，包括亚马逊在内的电商平台，商业模式主要就是卖广告。平台会根据广告主出价的多少，来决定商品呈现的顺序。

但Perplexity Buy with Pro完全抛弃了这种模式。Perplexity公司明确表示，AI产品精选没有广告，他们暂时也不打算向品牌或零售商提供付费推荐服务。

也就是说，向消费者推荐什么产品，全靠AI来决定。AI推荐的逻辑，甚至连Perplexity自己都还没摸清。Perplexity CEO Aravind Srinivas表示，他没有答案。

“是因为评论数量吗？是因为评级吗？排名的来源是什么？商品评价吗？这里有很多AI提炼和浓缩的过程。”

除了无竞价机制外，一键购物的便捷性也是Perplexity Buy with Pro的另一大特点。

不同于中国有阿里、拼多多这样的超级电商平台，美国人的购物链条更为分散和冗长。美国消费者的线上购物渠道主要有电商平台、品牌网站以及本地商店三种，它们各有优势：

1、网购平台。电商如亚马逊、沃尔玛，优点是更便捷的运输和友好的退换货政策。

2、品牌网站。消费者用来购买独家产品、定制品、奢侈品，或享受独家折扣、售后服务。

3、本地商店。这些商店提供店内取货服务，尤其是大型零售商或连锁店。

在线上购物渠道分散的情况下，美国购物者更多通过谷歌搜索选择购物渠道，并依赖UGC（例如评分、评论、照片、问答和社交帖子）来做消费决策。

打个比方，当你准备买一场演出的门票，在官方网站、小程序、大麦、美团……这些网站里跳转、比价、下单，还得手动检查不同商家的优惠券、库存、快递服务信息。

“我没有一次不是带着困惑去点开每一个链接的。”CHANEL顾问会员Matt Maher表示。

这样复杂的购物链条，也为Perplexity创造了体验优化的空间。简单来说，Perplexity Buy with Pro真正实现了搜索、商品查阅以及付费的一站式购物体验。

/ 02 /

电商平台的逻辑被颠覆了？

自生成式AI爆发以来，AI搜索与电商的融合一直是AI电商探索的重要方向。

其中，亚马逊、拼多多等传统电商平台一直在探索AI在电商领域的应用。比如，亚马逊推出的AI助手Rufus。

Rufus不仅能够准确地回答用户关于各种产品类别的问题，还能根据客户需求，给出相应的产品建议，甚至能通过对产品特征的快速分析和比较，帮助用户轻松做出决策。

比如，当用户在考虑购买一鞋子时，Rufus 可以详细列出不同鞋子在材质、款式、颜色、尺寸、价格等方面的差异，并根据用户的预算和使用需求，给出最适合的推荐。

此前，搜索平台也一直在尝试将购物功能整合到搜索当中。比如，谷歌曾推出电商业务，即购物者可以在浏览谷歌的同时搜索产品并将其添加到购物车并结账。‍

但这与搜索业务产生了冲突。谷歌的核心收入均来自搜索广告。在这种情况下，相比于将流量倒到自家购物平台，谷歌更愿意将这些流量通过广告的方式变现。加上亚马逊的竞争压力越来越大，谷歌最终放弃了电商业务。

到了AI时代，布局商品信息几乎成了AI搜索玩家的一个共识。除了Perplexity外，此前百度前副总裁景鲲创业的AI搜索公司Genspark，商品搜索也是其重点的应用场景之一。

比如，当用户搜索“AE皮带”时,Genspark会列出产品的优缺点，并汇总来自社交媒体、专业评测网站和电商平台的用户评论，帮助你迅速做出购物决策。

短期来看，Perplexity shop极大优化的电商购物的体验。而从长期来看，AI搜索进军电商的意义更大在于，有机会改变现有电商的游戏规则。

▲X上，有博主提问：“AI 搜索+购物”会扼杀传统的购买体验吗？

一方面，AI搜索网购提供了更加公平的曝光。中小商家可以利用 AI 搜索的算法规则，更容易让自家产品出现在消费者面前。另外，相比标准化商品，小众、定制化、手工艺品等更容易通过AI搜索触达到特定用户群体。

另一方面，AI搜索网购可能会影响商家的广告、营销行为。AI搜索直接展示符合用户需求的商品和购买渠道，减少对传统广告和中介平台（如亚马逊）的依赖。这可能让中小型商家直接触达消费者，从而降低获客成本（广告投放、营销包装）。这对无法负担大规模广告预算的小厂家是利好。

更重要的是，电商的游戏规则彻底变了。过去，互联网时代电商平台的核心价值在于，高效连接了庞大的消费群体和海量的商品，并在这个过程中形成了网络效应。

而由于AI的存在，搜索的信息获取变得更为精准。Perplexity等AI搜索更像是一个答案引擎，用户的每一次搜索请求都能得到即时、准确、结构化的答案，而不再需要在海量信息中苦苦寻找。

这意味着，消费者与商品信息匹配的效率有望大大提升。由于降低了用户的选择成本，让AI搜索有了更多的可能性，从获取信息进阶到处理信息。比如，根据已有商品信息，直接帮助用户快捷完成购物行为。

过去，对于Perplexity的价值，更多人讨论的是其能否有机会取代谷歌。但当Perplexity宣布进军电商那一刻，其又有了更多的可能性。

文/朗朗

PS：如果你对AI大模型领域有独特的看法，欢迎扫码加入我们的大模型交流群。