在专业热成像技术中,最高水平的精度至关重要。因此,Testo开发了一种用于高分辨率热图像的特殊技术——红外超像素技术。使图像呈现可以与更大的探测器和更高分辨率的图像媲美。
它让普通热图像提高
4倍 数据量、
1.6倍 几何分辨率 (IFOVgeo)、
1.6倍 最小可测量对象 (IFOVmeas) 数量,
以便于在PC端更清楚地分析图像。
红外超像素技术是如何工作的?
testo超像素技术结合了两种已知和公认的技术:超级采样和反卷积。加上特别开发的算法,重建原始信号,让热图像获得更多细节密度。
超级采样带来更高的分辨率
经典的超级采样原理是将整个像素矩阵移动半个像素宽度,因此新创建的像素序列得以整合到一整张图片中,单个像素之间的间隙因此得到了更多信息填充,增加了整体图像信息。
在超级采样中,Testo的热成像仪使用了称之为“震颤”的方式,来对图像进行几何记录。这将创建一系列相互之间随机偏移最小的图像。Testo的特殊算法因此创造出额外的信息,从而能够显示分辨率更高的图像。
由于反卷积,图像聚焦更清晰
反卷积过程通过详细了解红外透镜特性来提高图像质量。这是通过从热像仪记录的物体的实际辐射和成像仪镜头数据,重建热图像来实现的。结果是一个更清晰的热图像。
重建原始信号以获得更详细的热图像
图1中的黑线表示原始信号。这个灰色条是原始像素值;蓝条代表人工创建的插入值-这些值无法重建原始信号。图2中的橙色条是testo超像素值-它们能够重建原始信号。
在我们的例子中,这意味着探测器输出信号加上有关透镜特性的知识,使输入信号,即热成像记录对象的实际辐射,得到重建。其结果是产生了更清晰,更好聚焦的热图像。
实验验证效果
在热成像技术中,有几个因素对热成像质量方面起着重要作用。其中两个特别重要的因素是目标物体的几何分辨率和锐度。
我们通过对狭缝横膈膜的观察,使图像分辨率和锐度的改善可以得到清晰体现,从而验证红外超像素技术的效果。
在几个狭缝横膈膜上。具有并排垂直开孔,并且狭缝隔膜面罩在末端孔径越变越小变窄,放在一个恒温的黑色面板散热器前面。
当没有使用testo红外超像素技术时,在更接近于狭缝处的地方,图像变得越来越模糊。
同样的过程,在具有红外超像素技术时,整体图像呈现会更清晰,边缘处也会有更好的细节呈现。
搭载红外超像素技术的
热像仪推荐
testo 883和testo 890,搭载有红外超像素技术,可以在相同硬件条件下,提供更好的图像,以便进行专业的热图像分析。
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