华测检测与含光素问达成战略合作 推出厂域生物多样性复育的“ESG紧急补丁”方案

11月7日，由上海大学文化新经济研究院与中国生物多样性保护与绿色发展基金会联合发布的“厂区生物多样性发展行动”研讨会在上海大学宝山校区召开。中国生物多样性保护与绿色发展基金会副理事长兼秘书长周晋峰，上海大学党委副书记、文化新经济研究院联席院长段勇，华测检测认证集团股份有限公司（简称“CTI华测检测”，证券代码：300012）副总裁周璐，含光素问（深圳）科技有限公司（简称“含光素问”）创始人&自然解方总经理励京娜等嘉宾受邀参会并发表主题演讲。

当日，CTI华测检测与含光素问在CSDDD法案解决方案及厂域生物多样性方面签署了战略合作协议。合作紧跟当日由中国生物多样性保护与绿色发展基金会和上海大学文化新经济研究院联合发布的“厂域生物多样性发展行动”与“国家出海防火墙计划”实践课题，为企业提供一站式的供应商尽职调查数据化解决方案，为中国出海企业的风险控制及业务安全保驾护航。

研讨会上，CTI华测检测副总裁周璐从CSDDD的背景和历程、CSDDD的具体要求、企业应对CSDDD的策略及CSDDD解决方案四个方面发表了题为“从第三方公正行视角看待《企业可持续发展尽职调查指令（CSDDD）》法令的发布与落地”的主题报告。周璐表示，随着全球环境保护意识的增强，尤其是欧盟国家在可持续发展方面的政策趋严，CSDDD法令的发布不仅规定了企业在供应链中的尽职调查义务，更构建了对未能遵守相关规定企业的惩罚机制。参与到全球产业链分工合作体系的公司，必须提高对环境和社会责任的意识，加强供应链管理，以避免受到法规的制裁和“漂绿”质疑。

周璐指出，今年起欧盟绿色生态关联法规的出台步骤明显加快，随着CSDDD的颁布，欧盟惩罚机制细则出台，从供应链尽职调查角度，欧盟借助对欧盟内企业及管理团队涉及刑事处罚和经济处罚双重惩罚机制的构建，剑锋直指全球供应链企业，这对中国出海企业造成一定压力。而我国企业对此普遍认知有限、准备不足。预防“漂绿”、解决供应链企业从“买家合规要求”到生物多样性的竞争能力缺陷，已不是企业可有可无、锦上添花的“餐后甜品”，而是直接关系企业全球定价能力、利润、市场拓展成本的“战略工具”。

CTI华测检测集团副总裁 周璐

励京娜在会上发表了题为“上市公司厂区生物多样性的中国实践与范例”的分享，内容主要为2024年发布的基于含光素问为泉为科技（证券代码：300716）编制的2023年ESG报告中，关于厂区生物多样性的实践案例。

据介绍，该案例的方法论和实践模型专利以及使用的卫星数据模型获得了“上海大学文化新经济研究院”国家课题的认可，纳入了“国家出海防火墙计划”的实践课题，该解决方案为中国出海企业面临欧盟CSDDD法案的挑战，提供了低成本自证逻辑证据，被认为是当前中国上市公司的“ESG紧急补丁”方案，该方案纳入了CTI华测检测与含光素问战略合作的针对欧盟CSDDD的“供应链尽职调查管理系统”，结合重要开源数据，为中国所有参与全球供应链的企业提供完整的、保障中国企业数据安全的风险控制证据链和主动证据。该解决方案以微观实践的方式，用极小的成本为企业带来同时解决环境与人权压力的证据体系。该体系的数据由国家卫星数据系统专项提供。

含光素问创始人&自然解方总经理 励京娜

业内人士表示，CSDDD法案的推出，给中国企业既有的风控体系带来穿透式压力，该法案采用双重的惩罚机制：既对企业上一年度的全球收入的5%进行罚没，同时对高管的惩罚机制拉高至刑事处罚。同时，中国企业常用的风控手段，比如以合同要约的形式将风险转移至下游供应商，这一常用风险控制手段在CSDDD法案的压力下，由采购方通过采购权的影响向供应链全面传导。而CSDDD的法案要求穿透至供应链终端，即意味着农业、林业、畜牧业、渔业、采矿业等第一产业都将被纳入供应链尽调体系。CSDDD法案的核心挑战主要是环境和人权。此次CTI华测检测与含光素问的合作，将联合协助中国企业把压力点转化为核心业务优势、管理竞争优势，用低成本为企业带来同时解决环境与人权压力的证据体系。未来，CTI华测检测与含光素问将在应对气候变化、生物多样性、欧盟CSDDD等供应链合规业务等方面深入合作，共同为中国企业出海提供一站式的合规解决方案。

资料显示，含光素问是专注于上市公司风险控制专家模型Al化的数据机构，专长于金融领域分析师、董秘、CFO、保荐人、上市律师/会计师等专业岗位评价体系与数据治理，擅长开源数据的应用与治理。目前，含光素问已经形成了基于授权的内部数据与开源数据两部分的关键连续数据库。2023年，含光素问参与到中国上市公司的ESG报告与数据核查过程中。借助自然科学数据分析和多源卫星数据融合处理，首次对中国上市公司生产运营过程中对环境的扰动及国际先进的生物多样性复育进行了客观数据与证据核查、资本市场关键协作机构与协作团队职业能力评价的开源数据核查。