四川
2024年的诺贝尔化学奖授予了蛋白质结构预测、计算蛋白质设计领域，以表彰它们对科研的深刻贡献。
其中最大包括解决了困扰50年的难题——蛋白质结构预测模型AlphaFold2。
2021年年底，DeepMind根据AlphaFold2的成果，转化出了一家名为Isomorphic Labs的AI制药公司。
成立至今，Isomorphic Labs一直获得谷歌母公司Alphabet的资金支持。
根据金融时报的爆料，2023 年Isomorphic Labs的亏损将扩大至6000 万英镑。而2022年的亏损额为1700万英镑，仅一年时间亏损扩大了3.5倍。
近日，Endpoints News专访了2024年诺贝尔化学奖得主，Google DeepMind的首席执行官Demis Hassabis。
在本次专访中，Demis Hassabis谈到了许多关于Isomorphic Labs正在做的事情，已经未来的规划。
Demis Hassabis还谈到了特朗普再次当选美国总统后，可能会对AI领域产生的影响。（智药局对本文做了一些删改和编辑）
Q：你获得了诺贝尔化学奖，在人类层面上，你对此有何反应？
Hassabis：说实话，这完全是超现实的，我还没有时间去处理它。我打算在圣诞节期间消化它。
这是一种难以置信的荣誉，也是毕生梦想的实现。我一直想影响世界，在科学领域做点什么，以推进人类知识的前沿。
Q：诺贝尔奖授予给了AlphaFold 2，一种蛋白质结构预测模型。这也是Isomorphic Labs的起源。为什么你觉得2021年值得将AlphaFold2转化出一家AI生物医药公司？
Hassabis：2010年，几乎没有人在研究人工智能。我们开始尝试开发通用算法，这成为了今天的现代人工智能系统。我们最初在围棋和国际象棋等游戏上测试了它，试图快速改进它背后的算法。
我的目标一直是尝试建立通用人工智能（AGI)，这样我们就可以将其作为加速科学发现本身的终极工具。
还有什么地方比人类健康和药物发现更适合应用它呢？2021年是正确的时机，因为我们在等待概念证明，直到这些学习算法已经足够成熟，可以解决具有挑战性的现实问题。可以说AlphaFold 2是Isomorphic 的催化剂。
Q：现在Isomorphic成立已经三年了，你决定不建立自己的湿实验室。这背后的逻辑是什么？
Hassabis：许多AI生物技术初创公司一直专注于数据收集。当然，数据是AI模型必不可少的燃料，但AlphaFold表明，如果我们在算法和架构方面进行创新，包括生成合成数据，可以从现有数据中获得更多的能量。
我不排除在某个时候做湿实验室，之后可能会有一个机器人和自动化湿实验室。但现在，我觉得这不是瓶颈。我们可以在算法方面取得更大的进步，这是我们独特的竞争优势。
Q：DeepMind在今年上半年发布了AlphaFold 3，模拟了超越单一静态蛋白质的更复杂的生物系统，接下来的目标是什么？
Hassabis：我的梦想是最终有一个模拟虚拟细胞，实现这个目标可能还需要10年的时间。
AlphaFold 2本质上是静态蛋白质结构问题的解决方案。AlphaFold 3开始进入动力学领域，即任何类型的生物分子之间的成对相互作用。生物学是一个动态系统，而不是一个静态系统。
同时，AlphaFold只是Isomorphic一系列模型的一部分，还需要其他可以进行化学合成设计、预测ADME性能以及需要的所有其他事情的系统。我们计划打通整个研发过程，最终可能会在某个时候将出现端到端的模型。
Q：那么，公司有希望明年将分子推进到临床阶段吗？
Hassabis：我们有开始考虑推进到临床的分子。我不想说得太具体，但我们有一些非常有希望的线索。
Q：你设想过Isomorphic在临床阶段全资投入项目并推出药物吗？
Hassabis：我们把公司发展分为两个阶段。第一阶段，我们非常专注于药物发现，并将与其他公司合作将药物推向市场。
一旦我们证明了我们的药物发现平台，希望找到新药的速度快10倍，那么我认为人工智能也可以以一种非常不同的方式帮助临床试验。
Q：在融资方面，Isomorphic是一家Alphabet旗下的一家公司。你如何决定何时或是否接受外部投资者？
Hassabis：这是一个积极的讨论。到目前为止，Alphabet一直非常支持公司的发展。Alphabet的目标是创建类似搜索的业务，Isomorphic是有潜力的业务之一。
在某个时候，当Alphabet无法给出支持时候，我们会考虑战略和其他类型的支持，有可能是未来几年内。
Q：在人工智能领域，关于存在风险存在很大的争论，您觉得这种风险是多少？
Hassabis：我的观点保持中立。有些非常杰出的人认为人工智能将带来灾难，几乎无法避免。
另一个阵营，例如Yann LeCun是一个非常盲目乐观的人，他认为这是另一项重要的技术，但就像互联网或移动一样。
我认为那个阵营是错误的。我认为AI比互联网或移动更具划时代意义。我认为这更像是电或火。需要非常认真地对待它，并以更加谦逊和尊重的态度对待它。
如果有足够的时间和精力，我相信人类的聪明才智将解决减轻一些风险的技术问题。我会把自己定义成一个谨慎的乐观主义者。
Q：很多人认为AI应用于生命科学是一把双刃剑。它一方面能够用来研发创新疗法，也有人担心AI会被恶意利用，制造生化武器等。你觉得这是个威胁吗？
Hassabis：人们担心这些模型会带来一些不好的影响。这不仅是关于AI+生物学领域，还包括通用人工智能。
开源和开放出版通常是一件好事，这大大加快了一个领域的发展。但是，如果这些东西是通用的，并且非常强大。如果直接开源，那么如何应对那些想将其用于有害目的的坏人呢？
我还没有看到一个好的处理方式，我们还有一点时间，因为今天的系统还没有那么强大，但这需要更加谨慎地处理。
Q：最近总统选举中，特朗普成功当选总统。你认为特朗普政府对人工智能监管和政策的影响是什么？
Hassabis：我们还在处理特朗普当选后的影响。他当选后可能会有一些好的影响，或许能促进AI发展。
就监管而言，现阶段很难有合适的手段，因为这是一项发展如此迅速的技术。我们需要一种灵活、适应性强和敏捷的监管方法，这样它才能适应未来几年快速发展的风险和机遇。
—The End—
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