抖音流量池分级算法？

抖音的流量池分级算法较为复杂，主要目的是为了将优质内容推送给更多用户。以下是关于抖音流量池分级算法的详细介绍：

抖音流量池可以看作是流量的蓄积容器，是为防止有效流量流走而设置的数据库。抖音的流量池分为多个级别，不同的搜索结果中对于流量池的分级略有差异，但总体较为一致。

一般来说，首次曝光的流量池大约有 300 左右播放量。经过双重审核（包括机器审核和人工审核）后，符合要求的作品会被分配一个 200 - 300 在线用户初始流量池，这也可以视为首次曝光的一种表现。如果作品在这个初始流量池中表现良好，就有机会进入下一级流量池。

二次曝光的流量池通常在 3000 左右播放量。此后，三次曝光流量池为 1.2 - 1.5 万左右播放量，四次曝光流量池在 10 - 12 万左右播放量，五次曝光流量池为 40 - 60 万左右播放量，六次曝光流量池在 200 - 300 万左右播放量，七次曝光流量池在 700 - 1100 万左右播放量，八次曝光会进行标签人群推荐，这时候的量级在 3000 万+播放量。

抖音流量池的推荐流程主要包括双重审核和流量池冷启动。机器审核通过提前设置的 AI 识别模型来审核视频画面和相关关键词，一方面审核作品、文案是否违规，另一方面与抖音大数据库中已存在的海量作品进行匹配消重。人工审核主要在视频标题、封面截图和视频关键帧进行审核。通过审核后，实现冷启动流量池曝光。

抖音根据作品在流量池里的表现决定是否推送给更多人。流量池主要参考评论数、转发数、点赞数、完播率这四个维度的数据，来分析视频是否值得被推荐。如果一个内容发出后，系统优先会推荐 200 - 500 的初始流量池，当初始流量整体数据较好时，系统就会把内容放入更高一级流量池。每个账号在刚发布作品的时候给的基础流量是在第一级流量池范围内的，即 200 - 500 播放量，以视频数据为标准，判断视频是否可以进入下一级流量池。

综上所述，抖音流量池分级算法通过双重审核和多个流量池的递进，根据视频在不同流量池中的表现以及四个维度的数据来决定视频的推荐范围，为用户提供优质的内容。

抖音流量池如何进行双重审核

抖音的双重审核包括机器审核和人工审核。机器审核主要通过提前设置的 AI 识别模型来审核视频画面和相关关键词。一方面，审核视频、文字中是否存在违规行为，如有疑似存在，就会被机器直接拦截标注提示人工注意；另一方面，通过抽取视频中的画面、关键帧，与抖音大数据库中已存在的海量作品进行匹配消重。内容重复的作品会进行低流量推荐，或者降权推荐。例如检测视频中有没有出现广告、水印或者 LOGO、内容是否会引起不适等。如果出现平台禁止的内容，视频就会被打回或者被限流。
人工审核主要是在视频标题、封面截图和视频关键帧进行审核。针对机器审核筛选出疑似违规作品，以及容易出现违规领域的作品，抖音审核人员进行逐个细致审核。如果确定违规，将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚。在抖音，每天有庞大数量的短视频上传，纯靠机器审核容易被钻空子，纯靠人工审核又不太现实。因此，双重审核成为抖音算法筛选视频内容的第一道门槛。

抖音流量池冷启动流程是什么

抖音漏斗算法中，通过审核后的作品，第一步叫冷启动流量池曝光。比如你今天上传一个视频，通过双重审核的作品，系统将会分配给你一个初始流量池，通常会有大约 200 - 500 的在线用户（也可能有上千个曝光）。这个阶段是视频的初步测试，用于评估视频的基本表现。当视频在这个初始流量池中表现良好，如点赞率达到百分之十或者完播率达到 60%等数据时，平台就会判定这个视频受欢迎，将视频推荐给二级流量池。在冷启动阶段，抖音主要是利用小流量来测试视频的受欢迎程度，为后续的推荐提供依据。

抖音流量池四个维度数据如何影响推荐

抖音流量池主要参考评论数、转发数、点赞数、完播率这四个维度的数据来分析视频是否值得被推荐。首先完播率是第一要素，如果视频别人都没看完就划走了，说明视频的价值感和喜好程度可能会偏低，这类视频被推荐给更多人的概率就偏低。所以我们需要引导用户完成点赞、评论、转发或看完视频的动作。比如在开头就写上结尾有惊喜，或者在剧情类的脚本设计中就在开头和结尾设置上反转，促使观众看完。
点赞从某种意义上来讲是最初级层面的认可，作为一个视频有一个合适的点赞率起码证明是广众认可的，相当于掌声。平时建议多关注别人，争取和别人互关，增加粉丝量，粉丝量的数目对抖音的排名也有一定的影响，粉丝数量多，点赞量自然而然也会上来。
转发和推荐给好友其实是流量池人为把视频推荐给精准观众的一个最基础的核心行为。想提升转发率主要是在引发用户转发的时候强调一种内容的共鸣，传递同等价值观，这样可以提升用户的认同感。
评论是抖音播放过程中考核观众是否愿意参与的过程，而且有时候评论区里有很多“黄金”。高互动率有助于视频获得更好的推荐排名。

抖音流量池各级别播放量是多少

抖音流量池等级列表丰富，第一档为 200 - 500 播放量；第二档是 3000 - 5000 播放量；第三档为 1 万 - 2 万播放量；第四档，10 万 - 15 万播放量；第五档，30 万 - 70 万播放量；第六档，100 万 - 300 万播放量；第七档，500 万 - 1200 万播放量；第八档，3000 万+播放量。无论抖音的大小账号，视频刚发布进入的都是初级流量池，后续视频播放量如何就要看作品在这个流量池里的表现。如果视频在初级流量池中表现良好，参照视频的点赞量、评论量、转发量、完播率四个标准，标准越高那么进入下一个大流量池的机会越高。

抖音流量池如何决定视频推荐范围

抖音的流量推送主要基于用户行为数据和内容属性。用户行为数据包括观看历史、点赞、评论、分享、关注等，而内容属性则涉及视频的标题、描述、标签等。抖音的算法会根据这些数据，分析用户的兴趣和偏好，从而将最合适的内容推送给用户。
抖音推流可以分为八个阶段，每个阶段都有相应的考核标准和流量池大小。初始审核通过后，视频会进入第一个流量池，通常为 200 - 500 的播放量，这个阶段主要是机器人审核，根据视频标签推荐给相应的人群。如果视频在初始推荐阶段表现良好，如用户互动率高，那么抖音会进行第二次推送，流量池会扩大至 3000 左右。当流量达到一定规模，如 3 万 - 5 万时，抖音会引入人工审核，确保视频内容符合平台规范。如果视频在人工审核阶段仍然表现优异，抖音会继续推送，流量池逐步扩大至 10 万 - 30 万、30 万 - 100 万等。当视频流量达到 100 万 - 500 万时，抖音会进一步加大推送力度，将其推送给更多潜在用户。如果视频在上一阶段仍然保持高互动率，抖音会将其推送至 500 万 - 1000 万的流量池，使其成为热门内容。当视频流量超过 1000 万时，意味着该视频已成为超级热门内容，抖音会持续加大推送力度，使其获得更多曝光。

综上所述，抖音流量池分级算法是一个复杂而精细的系统，通过双重审核确保内容质量，冷启动流程初步测试视频受欢迎程度，四个维度数据决定推荐力度，各级别播放量划分不同的流量池阶段，而视频推荐范围则基于用户行为数据和内容属性进行精准推送。了解这些算法规则，对于内容创作者来说，可以更好地优化自己的作品，提高在抖音平台上的曝光度和影响力。