2024年10月份中国非制造业商务活动指数为50.2%

中国物流与采购联合会、国家统计局服务业调查中心发布的2024年10月份中国非制造业商务活动指数为50.2%,环比上升0.2个百分点。由于非制造业没有综合指数，通常以商务活动指数来反映非制造业经济的总体变化。

非制造业商务活动指数（经季节调整）

（%）50%=与上月比较无变化

分行业来看，建筑业商务活动指数为50.4%，环比下降0.3个百分点；服务业商务活动指数为50.1%，环比上升0.2个百分点。

本月，在中国非制造业PMI各单项指数中，新订单指数、新出口订单指数、在手订单指数、存货指数、投入品价格指数、销售价格指数、从业人员指数、供应商配送时间指数和业务活动预期指数较上月均有所上升，升幅在0.6-3个百分点之间。

中国物流与采购联合会副会长蔡进认为：2024年10月份，非制造业商务活动指数为50.2%，较上月上升0.2个百分点；新订单指数较上月上升3个百分点，创出自2024年4月以来新高。综合指数变化，非制造业经营活动保持扩张，需求明显好转。在供需向好转变的带动下，价格、企业用工和企业预期均有积极变化，投入品价格指数、销售价格指数和从业人员指数较上月均有不同程度上升，业务活动预期指数结束连续3个月下降走势，升至56%以上。细分数据变化显示，投资与消费相关活动均有良好表现，资本市场信心也有所增强。一是基础建设活动继续发力，土木工程建筑业商务活动指数升至55%以上；二是在国庆消费带动下，交通运输、信息消费和景区服务活动均有良好表现，相关行业商务活动指数较上月均有不同程度上升，且均在55%以上较高水平；三是随着提振资本市场政策的持续落地，资本市场信心明显提升，资本市场服务业商务活动指数和新订单指数均升至60%以上的高位。总体来看，四季度，非制造业开局平稳，市场信心有所增强，随着一系列存量和增量政策的有力落地，我国经济回升向好态势有望进一步增强。

新订单指数为47.2%，环比上升3个百分点。分行业来看，建筑业新订单指数为43.5%，环比上升4个百分点；服务业新订单指数为47.8%，环比上升2.8个百分点。

投入品价格指数为50.6%，环比上升2.4个百分点。分行业来看，建筑业投入品价格指数为55.2%，环比上升5.2个百分点；服务业投入品价格指数为49.8%，环比上升1.9个百分点。

销售价格指数为48.5%，环比上升2.4个百分点。分行业来看，建筑业销售价格指数为52.1%，环比上升4.1个百分点；服务业销售价格指数为47.8%，环比上升2.1个百分点。

从业人员指数为45.8%，环比上升1.1个百分点。分行业来看，建筑业从业人员指数为42.7%，环比上升2.7个百分点；服务业从业人员指数为46.4%，环比上升0.9个百分点。

业务活动预期指数为56.1%，环比上升1.7个百分点。分行业来看，建筑业业务活动预期指数为55.2%，环比上升2.1个百分点；服务业业务活动预期指数为56.2%，环比上升1.6个百分点。

新出口订单指数为50，环比上升3个百分点。

在手订单指数为43.7%，环比上升1.5个百分点。

存货指数为45.7%，环比上升0.6个百分点。

供应商配送时间指数为51.2%，环比上升1个百分点。

非制造业PMI说明

1.指标解释

采购经理指数（PMI），是通过对企业采购经理的月度调查结果统计汇总、编制而成的指数，它涵盖了企业采购、生产、流通等各个环节，是国际上通用的监测宏观经济走势的先行性指数之一，具有较强的预测、预警作用。由于非制造业没有合成指数，国际上通常用商务活动指数反映非制造业经济发展的总体变化情况，以50%作为经济强弱的分界点，高于50%时，反映非制造业经济扩张；低于50%，则反映非制造业经济收缩。

2.调查范围

涉及《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017）中非制造业的43个行业大类，4300家调查样本。

3.调查方法

采购经理调查采用PPS（Probability Proportional to Size）抽样方法，以非制造业行业大类为层，行业样本量按其增加值占全部非制造业增加值的比重分配，层内样本使用与企业主营业务收入成比例的概率抽取。

本调查由国家统计局直属调查队具体组织实施，利用国家统计联网直报系统对企业采购经理进行月度问卷调查。

4.计算方法

非制造业采购经理调查指标体系包括商务活动、新订单、新出口订单、在手订单、存货、投入品价格、销售价格、从业人员、供应商配送时间、业务活动预期等10个分类指数。分类指数采用扩散指数计算方法，即正向回答的企业个数百分比加上回答不变的百分比的一半。由于非制造业没有合成指数，国际上通常用商务活动指数反映非制造业经济发展的总体变化情况。

5.季节调整

采购经理调查是一项月度调查，受季节因素影响，数据波动较大。现发布的非制造业PMI分类指数均为季节调整后的数据。