湖北
极目新闻记者 胡长幸
通讯员 邱婵
10月25日，以“通用人工智能：构建数据生态·重塑产业体系·赋能社会治理”为主题的第二届智能社会治理论坛在武汉光谷召开，多项人工智能成果发布。由北京大学武汉人工智能研究院与武汉东湖高新区国家智能社会治理实验综合基地共同打造的“大型社会模拟器1.0”正式发布。据了解，这也是全球首个社会层面的通用人工智能模拟器平台。
北京大学武汉人工智能研究院副院长吕鹏介绍，大型社会模拟器以城市规模的3D仿真环境为基础，将物理世界、信息空间和人类社会三者贯通，实现了对超大城市从物理要素到社会要素的全域模拟。这种高度逼真的场景模拟让平台能够全面支持智慧城市的决策与规划。
目前，大型社会模拟器通过高精度路网模型和交通孪生引擎，已实现了十万级车流和千万级构件的实时渲染。平台能够智能分析城市交通数据，对不同层次的交通节点进行智能决策和优化，支持大规模交通模拟推演。
据悉，该模拟器已经在东湖高新区重点拥堵路段开展交通治理实验。模拟器基于武汉市、东湖高新区交通运行的数据分析，进行大规模交通智能体模拟推演，发现不用改变现有交通基础设施，而是根据实时数据对交通信号控制和对道路规划进行评估和优化，可以在一定程度上提高通勤速率、缓解交通压力，同时提高城市交通管理效率。
在公共资源配置领域，科研人员通过对现状数据分析及与东湖高新区教育局、社会事务局沟通和调研得知，当前的教育学位资源和养老服务资源面临总体供给不足、存量资源配置不均衡等问题。大型社会模拟器结合居民分布、需求分布、行为大数据等，评估公共资源配置的需求现状，模拟长期趋势，做出超前部署，科学合理地规划和优化学位、健康医疗及其他公共服务资源的布局与投入。
北京大学武汉人工智能研究院执行院长吴志强认为，大型社会模拟器在社会治理层面的应用将十分广泛，既可以在基础设施布局、交通运输规划等方面进行前瞻性推演预测，也可以用来解决当下“衣食住行”中的重点民生问题。大型社会模拟器还能应用在区域社会经济发展、智能公共安全、智慧教育、法律、医疗、文娱等诸多领域。
此外，大型社会模拟器还在应急场景下发挥重要作用，能够实时模拟百万级智能体的逃生路径和时间，通过优化疏散模型提高人流管理效率。
北京通用人工智能研究院院长朱松纯表示，我国的超大城市和复杂的社会管理需求为“大型社会模拟器1.0”提供了独特的应用场景，尤其在智慧城市建设、社会治理、公共资源优化等方面，“大型社会模拟器1.0”有广泛应用前景。
（通讯员供图）
（来源：极目新闻）
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