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金融界2024年10月24日消息，国家知识产权局信息显示，北京庚图科技有限公司申请一项名为“基于深度强化学习的战场目标跨域识别方法及系统”的专利，公开号 CN 118799559 A，申请日期为 2024 年 9 月。
专利摘要显示，本发明提供一种基于深度强化学习的战场目标跨域识别方法及系统，涉及目标识别技术领域，包括基于源域战场环境和目标域战场环境，分别获取有标注的源域目标图像和无标注的目标域目标图像，通过深度卷积神经网络模型，提取得到源域图像特征和目标域图像特征；基于对抗式域适应网络，通过对抗训练，映射到相同的特征空间，学习共同特征表示，通过减小分布差异，得到目标域图像域适应特征；将目标域图像域适应特征输入深度强化学习模块，通过智能体与包含状态空间、动作空间和奖赏函数的强化学习环境的交互探索，学习针对目标域战场目标识别任务的最优分类策略，基于最优分类策略对目标域图像域适应特征进行分类，输出战场目标跨域识别结果。
本文源自金融界
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