广东
如何通过技术创新赋能媒体融合，进一步推动文化产业的繁荣发展？10月23日，南方报业AIGC创作培训基地启动仪式于广州南方智媒大厦举行。依托历年来强大的文化产业积淀，南方报业传媒集团将通过产学研合作，加强青年人才培养，构建新型培训平台，促进文化产业创新和高质量发展。
夜幕已至，飞机落地广州。北京大学王选计算机研究所教授万小军，受邀参加此次南方报业AIGC创作培训基地启动仪式，并针对AIGC人才培养带来自己的几点思考。
“未来在人才培养方面，主打应该是复合型人才。对于新闻行业的记者编辑而言，只是单纯使用AIGC工具还不够。”万小军认为，媒体从业者对于AIGC工具的使用，应该要首先了解它的利弊，清楚它能做和不能做的事，摸清使用它可能会存在的风险。“更重要的是学会如何利用，而不是被它掌控。这样才能做得更好。”
未来AIGC人才培养，应该是“复合型”
“所有的人工智能，都是为了取代一部分人类劳动，为了降低成本或者提高效率，或者说，为了做得更快更好。”在万小军看来，未来在AIGC的人才培养方面，应该主打复合型人才培养。“单纯从事AIGC产业的从业者，有可能太偏技术向，而有时你需要掌握多学科交叉知识，甚至需要掌握法律等领域的专业知识。”万小军看来，未来的AIGC行业，应该更像是“服务业”。
“对于新闻行业的记者编辑而言，只是单纯使用AIGC的工具还不够。”万小军认为，媒体从业者对于AIGC工具的使用，应该要了解它的利弊，清楚它能做和不能做的事，摸清使用它可能会存在的风险。万小军坦言，如今部分资讯平台的一些新闻报道，要分辨“这究竟是人写还是机器写的”，专业研究人员也会被难住。
“假如人写的，那么报道中其实也存在一些很明显的低级错误。但是整体读下来，它又确实非常像一条常见的新闻报道。分辨起来存在很大困难。”万小军看来，如今的大模型非常轻松就能生成通顺连贯的文本，但其背后的真实性难以保证。“因此媒体从业者对于AIGC工具的使用，更重要的是学会如何利用，而不是被它掌控。这样才能做得更好。”
在南方报业传媒集团指导下，南方都市报、N视频躬身入局AIGC新赛道。此次启动的全新AIGC创作培训基地项目，不仅将大大赋能新闻采编人员的内容生产，同时专注于培养人工智能生成内容（AIGC）领域的专业人才，不断推动媒体行业AIGC技术的应用和发展，让更多青年人才深入学习使用AI技术，助力建设粤港澳大湾区高水平人才高地。针对未来培训基地的打造，万小军建议更多开展与外部资源的合作，包括积极拓展与本地高校的合作，探索媒体融合发展新路径。
国内大模型，还在理解分析和尝试追赶
“目前国内人工智能领域的产品，大都还是在对标和追赶OpenAI。”在万小军看来，一些国内大模型在中文领域的探索，其技术路线已经很清晰了。“但是OpenAI的强大之处在于，你并不知道它下一个模型想要干什么，能够做什么。所以我们还很难做到摸索一种新的技术路线，然后引领潮流。目前还停留在理解分析、尝试追赶的阶段。”
回归到万小军的研究领域——自然语言处理与文本挖掘，万小军坦言，“在大模型出来之后，我们也是将研究做了一个转型。以前可能做了很多不同NLP（自然语言处理）具体任务研究，比如摘要、文本改写等等。现在一个模型就可以去支持不同的任务，你不需要再为每个任务单独去做。”
如今，万小军和团队会更专注于对大模型问题的分析工作上——发现问题，推动解决。“比如AI幻觉问题，我们也研究幻觉产生的原因，如何自动检测幻觉、消减幻觉，怎么让大模型的幻觉尽可能少一点？还包括对大模型的评价工作。怎么去评价大模型？大模型生成的结果，什么叫质量好，什么叫质量不好？目前我们正在做相关领域的工作。”万小军介绍。
专家名片
万小军 北京大学王选计算机研究所研究员、博士生导师，语言计算与互联网挖掘研究室负责人，在北京大学获得学士、硕士与博士学位。研究方向为自然语言处理与文本挖掘，研究兴趣包括自动文摘、文本生成、情感分析、语义分析、多模态与多语言NLP等。
采写：南都记者 董晓妍
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