上海
本文刊载于2024年10月22日《解放日报》第10版：思想周刊/新论
近年来，一些哲学社科工作者开始在文献综述、文字编辑、可视化分析、参考书目编码、数据分析等环节尝试运用智能化辅助手段。
一是改变研究方式。
如同工业化时代来临后，以重体力输出为主的产业工作方式发生剧变一样，智能化技术的应用对重复化、规律化的部分科研工作带来诸多冲击，高度依赖文献检索分析、实证调查、案例辩证归纳等方法的现状正在改变。
面对多源且动态变化的庞大数据信息，研究的精准性和全局性很难保证。智能化技术不仅能快速处理大量复杂信息，还能从多视角出发全面分析数据，发掘内在联系，帮助哲学社会科学工作者精准判断、量化描述、合理预测。
二是拓展研究内容。
人工智能技术是一项全新的研究学科，科研伦理、自然语言处理、机器翻译、算法偏见、AI对齐、智能化抄袭等成为新兴议题。
同时，智能化技术与经济、文化、社会等领域的碰撞也催生出许多新生事物，如虚拟社区、机器伴侣、智能治理等，拓展了科研工作者的视域和思维广度。
三是转变研究范式。
通过人工智能技术，哲学社会科学工作者有望突破地区、语言等障碍，避免因信息偏差而导致的重复研究、浅显研究、错误研究等，更加注重实证与学理的深度结合以及跨学科、跨领域的合作研究。
下一步，应在坚持意识形态安全、文化安全和信息安全的前提下，逐步厘清智能化辅助工具与人的主体性、主动性之间的边界，科学应对算法偏见、智能化抄袭等风险和挑战，引导哲学社会科学工作者优化知识结构与能力结构。
（张瑞力、杨士奇，上海社会科学院图书馆）
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