四川
AI改变了诺奖，也正在改变医学教育 。
2023 年 3 月 ChatGPT ，在医学知识和临床推理的一些测试中超过了医学生、住院医师甚至执业医师的表现。
尽管AI无法取代人类医生，但AI对于医疗行业的运作方式。正如上世纪90年代互联网开始普及后，对于医院的巨大改变一样。
如今，全球顶级医学院哈佛医学院正在构建AI课程，帮助学生更好地理解和使用AI。
哈佛医学教育院长Bernard Chang 表示：“在这个变革的时期，我们没有退缩，希望站在最前沿，为我们的学生做正确的事情。”
将AI纳入医学教育
今年秋季，哈佛大学的变化包括为健康科学与技术 （HST） 课程的所有新生开设为期一个月的医疗保健人工智能入门课程。
该课程研究了人工智能在医学中的最新用途，批判性地评估了其在临床决策中的局限性，而且至关重要的是——让学生认识到未来医学会有所不同。
哈佛大学表示，目前没有哪个学校第一个月就会开设AI课程。
然而在这个时代，要成为一名医生不仅要学会倾听、学习临床技能，更重要的是需要良好的数据技能、AI 技能和机器学习技能。
此外，哈佛大学医学院也开设了博士课程AI in Medicine（AIM） ，进一步推动 AI 综合教育。
生物医学信息学教授兼系主任 Isaac Kohane 表示：”生物信息学专业的学生也对AI时代感到非常兴奋，并询问我们是否可以提供人工智能博士学位。
“我们不知道会有多少需求，但我们最终为我们提供的 7 个名额收到了 400 多份申请。”
除此之外，哈佛医学院还为教职员工提供了第三条路径：设立院长创新奖。该奖项旨拓展AI在教育、研究和行政中的应用，并为每个选定的项目提供高达10 万美元的资助。
和任何重大技术爆发一样，几年内就会出现大量的劳动力缺口，而哈佛希望培养既对医学非常了解，又能够通过AI解决实际问题的研究人员。
将AI纳入临床工作流程
此外，哈佛大学医学院的附属医院也将 AI 纳入其临床工作流程。
布莱根妇女医院正在测试医学环境记录工具，该AI工具可以记录临床工作，以便医生可以花更多时间专注在患者身上。
医生工作中非常多精力花到了翻阅病历和写笔记上的时间，还包括各种繁琐的病例，如果AI可以帮助医生腾出一些时间，就能够
但一面采用AI的同时，人们也对它在医疗这样严肃的场景中保持怀疑。因为AI不擅长解决问题，但解决问题恰恰是医学中最困难的部分。
例如哈佛医学院的一项调查显示：虽然 ChatGPT 在诊断时是准确的，但它在推理方面犯的错误比医生多。包括为什么要问某些问题，而不只是问什么问题。
比起经验丰富的人类，AI的表现比住院医更好，但比不上主治医师。
因此，埃伦和梅尔文戈登医学教育杰出教授Schwartzstein强调人们使用AI的批判性思维：
“临床医生用AI来做什么？临床医生必须警惕什么？临床医生还需要擅长什么才能正确使用 AI？”
此外，学生也可能过度使用AI，尤其是分析实验室数据。虽然绝大多数由诊断错误引起的医疗事故案件都不是奇怪的案件，但分析特殊案例能够帮助医学生学习批判性思维。
使用 AI 处理此类病例对于附近没有医生支持的资源匮乏地区的执业护士来说非常有用，但对于医生来说，没有这种培训和思维能力将是有问题的。
不过，一旦医生拥有多年的实践经验， AI 代理来监督医生行动和发现错误将是一个巨大的胜利。
有时，经验丰富的医生会犯新手错误，因为他们感到疲倦或感觉不舒服，因此让 AI 检查医生工作可能会显著提高医院的死亡率和发病率。
但是，AI不也是出了名的容易出错吗？ 尤其是ChatGPT 经常出现“幻觉”，给出的答案牛头不对马嘴。
现在AI底层技术正在改进，还极大地扩展了医生可以用来进行诊断的数据库。
例如，在近 100 万张心电图上训练的机器学习模型在诊断 38 种疾病方面的表现与心脏病专家一样好，甚至更好。
甚至现在不断扩张的ERH（电子健康档案），包括可穿戴设备都让AI的数据集更加全面，为临床医生提供之前无法看到的数据。
也就是说，未来最成功的医生和研究人员将是能够利用 AI 进行创新和战略规划的人。提出解决方案的人将是正在使用这些工具的人。
而在哈佛大学看来，开设AI课程有助于帮助这些学生提前适应时代的变化。
—The End—
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