AI赋能医学教育一郑小飞团队ChatGPT辅助本科生骨科教学研究

作为一所集医教研一体化的高校附属医院，长期以来暨南大学第一附属医院在医学本科生培养方面的探索和实践有着丰富的积淀，为高等医学教育模式的创新提供了宝贵经验和启示。近期，医院郑小飞教授团队在人工智能医学教育领域再获取实质性进展，该团队通过随机对照试验，研究评估ChatGPT作为辅助教学工具对医学生学习成效的影响，进而探讨大型语言模型ChatGPT在医学生骨科教学中的应用效果。这是一项充分展示郑小飞团队如何利用人工智能推进医学教育的实证研究，研究结果在《JOURNAL OF MEDICAL INTERNET RESEARCH》期刊发表，对于智能时代医学教育模式的探索具有实际意义。

背景：人工智能催生教育变革

《国务院关于印发“十四五”数字经济发展规划的通知》指出：“数字化转型已经成为大势所趋。”在人工智能的迅猛发展冲击各行各业的大背景下，数字化背景下高等教育理念和模式面临着新的变革机遇和挑战，尤其是大型语言模型如ChatGPT的出现，这类些工具以其庞大的知识库、快速的信息检索能力和即时的交互性，正在改变传统的学习和教学方法，一定程度上更适用于当下高等教育多样化、个性化、现代化的客观普遍需求。

对于知识密集型领域的医学教育，学生的学习能力和知识应用能力不仅是专业技能培训基础，更是核心竞争力。当传统的教学模式难以满足现代医学教育的需求，探索由人工智能驱动的教育创新方法就愈显重要。近年来，如何利用ChatGPT等工具提高医学教育质量和培养创新型医学人才，成为教育界关注的热点。

研究方法：ChatGPT辅助骨科教学的随机对照试验

针对这一问题，郑小飞研究团队开展了一项开创性的随机对照试验，以ChatGPT为辅助教学工具，探索其在骨科医学教育中的应用效果。

研究分为两个阶段：首先，研究者评估了ChatGPT在回答1051道骨科相关选择题时的表，以验证其知识储备和问题解答能力；其次，110名医学本科生被随机分为实验组和对照组，实验组使用ChatGPT辅助学习，对照组则不允许使用任何人工智能辅助工具。通过对两组学生在骨科知识测试和期末多学科考试中的成绩进行对比分，研究者评估了ChatGPT对学习效果的影响。

实验流程示意图

研究结果：ChatGPT显著提升学习成效

试验结果显示：在回答骨科相关选择题时，ChatGPT的整体准确率高达70.6%，在A1、A2、A3/4等不同题型上的准确率均在70%以上，展现了其扎实的骨科知识基础和出色的问题解答能力。更重要的是在随机对照试验中，使用ChatGPT辅助学习的实验组学生无论是在骨科知识的短期测试还是期末多学科考试中，都取得了明显优于对照组的成绩。具体而言，实验组学生在骨科测试的A1、A2、A3/4题型的正确率显著高于对照组，在外科、妇产科等期末考试中也有更优异的表现。

这些结果有力地证明了ChatGPT作为辅助学习工具，能够帮助学生更高效地掌握骨科等医学知识，取得更好的学习效果。它不仅能够提供海量的专业知识，还能通过互动式问答加深学生对知识点的理解，提高知识的应用能力。

实验组学生使用ChatGPT进行知识点的复习

思考与展望：人工智能赋能医学教育的机遇与挑战

该项研究为人工智能赋能医学教育提供了重要的实证支持，展望了ChatGPT等智能工具有望成为促进医学教育变革新动力，推动教学模式从单向灌输向多向互动转变，激发学生的学习兴趣和创新潜能。但同时，我们也要清醒地认识到，将人工智能融入教学还面临诸多挑战。一方面，教师需要转变教学理念，学习运用新技术，调整教学方法，这对教师的信息素养和教学能力提出了更高要求；另一方面，,学生可能过度依赖智能工具，忽视自主思考和主动实践，这就需要教师加强引导，帮助学生树立正确的学习观念。

此外，医学教育的特殊性也要求我们应审慎对待人工智能的应用。医学知识的复杂性、临床实践的不确定性，以及医患沟通的人文关怀，都是智能工具未能完全替代的。因此，在推动人工智能赋能医学教育的同时，我们仍需要坚持以人为本，仍需坚持将医学人文素养和职业道德作为重要的培养课题。

ChatGPT回答考试真题并做出解释示例

中国背景下的启示：探索智能时代的医学教育新模式

中国拥有世界上规模最大、密度最大的医学生群体，同时面临着医学教育资源不均衡、师资力量不足等问题。ChatGPT等智能工具通过优质教育资源的共享，提升医学生的自主学习能力，进而在一定程度上缓解了这方面的矛盾。但基于中国医学教育的其特殊文化传统和制度环境，在探索人工智能赋能医学教育的道路上，我们既要积极借鉴国际经验，又要立足中国国情，找准人工智能与医学教育的最佳结合点。这也对广大教育工作者、医学专家、技术开发者等多方协同探索与交叉研究方面提出了新的课题。

ChatGPT为医学教育带来的变革只是一个开始。随着人工智能技术的日益成熟，智能时代的医学教育必将迎来更加深刻的变革。我们要以开放兼容的心态拥抱这一变革，以创新的勇气探索人工智能赋能医学教育的新模式，培养引领未来的复合型医学英才。

教育的本质是帮助每一个学生全面而个性化的发展，人工智能为实现因材施教、个性化教学提供了更多可能。在运用智能工具的同时，我们更要秉持教育的初心，关注每一个学生的成长需求，激发他们的内在动力与潜力，引导他们成为终身的学习者与创新创造者。