关于促进数据产业高质量发展的指导意见（征求意见稿）

9月27日，国家数据局发布《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》向社会公开征求意见。

《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》（征求意见稿）提到，促进产业链协同发展。鼓励有条件的行业龙头企业、互联网平台企业设立数据业务独立经营主体，支持数据企业做强做优做大，促进集约化、规模化发展。大力培育创新型中小数据企业，支持向专业化、精细化发展，引导龙头企业为中小企业提供数据、算法、算力等资源使用便利。加强产学研用协作，打造数据产业创新联合体，构建大中小企业融通发展、产业链上下游协同创新的生态体系。

作为我国最早聚焦于数据要素资产化的技术创新型企业，东湖大数据加速推动产业数据融合创新和应用变现，创新构建专业高效的产业数据资产登记评价体系，实现产业数据资产的价值化和交易流通，为企业数智化转型开启了全新探索之路。结合多年的产业数据实践经验、运营开放群岛开源社区产业数据SIG的生态以及推出全国首个产业数据资产登记评价平台的创新应用，东湖大数据致力于通过产业数据登记评价聚合产业数据资源，开展更多的应用场景创新实践。

1打造“平台+生态”运营模式

通过构建完善的数据生态体系，实现了产业链供需之间的精准对接与要素的高效组合，形成了“平台+生态”的全新运营模式，打造了集交易服务、物流服务、数据服务、金融服务、技术服务于一体的综合生态服务体系，实现了产业链上下游企业“共商、共创、共建、共享、共赢”。

2开放融合助推产业稳健发展

打破传统行业壁垒，推动数字经济与实体产业深度融合。通过引入大数据分析、云计算服务以及人工智能技术，旨在将产业链引向更高层次的智能化管理。另外，通过与金融机构的紧密合作，为上下游企业提供了灵活多样的融资解决方案，有效分散了企业经营风险，促进了产业链稳健发展。

3整合产业链数据实现供需精准高效匹配

通过对产业链的各环节数据的系统性整合，链接、整合产业链供需资源，提供实时行情资讯、供需智能撮合、一体化仓运配等数字供应链服务，以数据流带动“商流”“资金流”“物流”“信息流”多流合一，解决供需双方信息不对称、信用不传递问题，实现市场碎片化订单的高效归集、精准匹配以及产品的高效交付，降低交易成本、提升交易效率，增强企业订单获取和响应能力。

4产业数据资产化实现产融结合服务创新

通过采集和挖掘生产、销售、仓储、物流等关键业务场景数据，构建企业经营评估算法模型，为上下游企业提供供应链金融等服务支持。通过数据驱动方式，将产业链上的各类业务场景数据转化为金融服务数据等数据资产，为企业提供创新的金融产品和服务。