北京
本期为TechBeat人工智能社区第625期线上Talk。
北京时间9月19日(周四)20:00，南京理工大学博士生陈翔的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！
他与大家分享的主题是:“面向雨天场景的视觉重建算法与基准探索”，届时他将以雨天场景为例，介绍相关视觉重建算法与基准的系列工作。
Talk·信息
主题：面向雨天场景的视觉重建算法与基准探索
嘉宾：南京理工大学 · 博士生 - 陈翔
时间：北京时间9月19日(周四)20:00
地点：TechBeat人工智能社区
http://www.techbeat.net/
Talk·介绍
图像视频作为计算机感知场景的关键，其质量在很大程度上决定了智能感知算法的鲁棒性。然而复杂环境下图像视频获取的过程容易受恶劣天气环境的影响，导致所获取的图像视频质量低、内容看不清。
如何实现恶劣天气成像环境中的图像视频清晰化从而提升现有方法对图像视频内容理解的性能是解决恶劣环境下自适应感知的关键。本次分享以雨天场景为例，介绍相关视觉重建算法与基准的系列工作。
Talk大纲
1. 图像去雨研究背景及发展介绍
2. 基于稀疏Transformer的去雨算法
3. 基于多尺度隐式神经表征的去雨算法
4. 迈向图像和谐化的雨天图像合成
5. 迈向统一的图像去雨数据基准
Talk·预习资料
论文链接： https://arxiv.org/abs/2404.01547 代码链接： https://github.com/cschenxiang/NeRD-Rain
论文链接： https://arxiv.org/abs/2303.11950 代码链接： https://github.com/cschenxiang/DRSformer
论文链接： https://arxiv.org/abs/2310.03535 代码链接： https://github.com/cschenxiang/HQ-RAIN
Talk·提问交流
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Talk·嘉宾介绍
陈翔
南京理工大学 · 博士生
南京理工大学博士研究生，师从潘金山教授。主要从事恶劣环境下的视觉增强等相关计算机视觉问题的研究。目前在CVPR、ECCV、AAAI、IJCAI等国际权威会议和期刊上发表论文10余篇。入选南京理工大学“优秀博士培养对象”、首届“中国宇航学会高水平学位论文激励计划”，获国家奖学金、中国航天科技集团CASC公益奖学金、华为终端Camera学术之星、CVPR2024-PBDL低光SRGB图像增强竞赛冠军、第三届中国图象图形学报研究生学术论坛杰出报告奖等多项荣誉。
个人主页: https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=41357
-The End-
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