2024年机器学习与信息理论研讨会落幕

会议合影

8月19日至20日，“2024年机器学习与信息理论研讨会”在深圳举行。本次研讨会由清华大学深圳国际研究生院数据与信息研究院主办，深圳市泛在数据赋能重点实验室、深圳市大数据研究院、香港中文大学（深圳）、深圳国际工业与应用数学中心、广东省智能产业孪生与优化工程技术研究中心协办，吸引了来自清华大学及国内外顶尖学术机构的众多专家学者、青年才俊及行业精英，共同探索机器学习理论与信息理论的前沿动态，及其在人工智能、数据科学等关键领域的应用。

研讨会现场

本次盛会紧扣“学习理论”与“信息理论”两大核心议题，特邀了来自国内外顶尖的十位学者呈现精彩纷呈的特邀报告，并安排了二十个学生海报展示，全方位、多角度地展现了学习理论与信息理论领域的最新研究成果与蓬勃发展态势。

李阳主持研讨会

研讨会由深圳市泛在数据赋能重点实验室主任、加拿大工程院院士、加拿大工程研究院院士、张晓平教授担任指导委员会主席，深圳国际研究生院李阳副教授担任大会主席。深圳国际研究生院刘振宇助理教授，香港中文大学（深圳）校长讲座教授、深圳国际工业与应用数学中心常务副主任王筱平教授，深圳市大数据研究院科研处处长沈超教授、深圳国际研究生院田曦助理教授组成研讨会的程序委员会，其中刘振宇助理教授为主席。研讨会由李阳主持。

张晓平致辞

张晓平致欢迎辞。他表示，在当前数据与信息领域面临的诸多挑战下，数据与信息研究院团队勇攀科技高峰，不仅在智慧城市构建中取得突破性进展，更在工业、医疗、商业等多个领域探索出可持续发展的创新路径。他强调，本次研讨会旨在搭建一个高端学术交流平台，促进理论创新与实践应用的深度融合，携手共创未来。最后，张晓平院士预祝本次大会的开展为我国科技事业开启新篇章。

王筱平和张宗辉致辞

王筱平教授和香港中文大学（深圳）理工学院副院长、校长学者、IEEE Fellow 张宗辉（Tsung-Hui Chang）教授也在致辞中高度评价了此次研讨会的重要意义。两位教授指出，作为一次高规格的国际性会议，它不仅为学生、教师及同行提供了宝贵的交流契机，还汇聚了广东、香港等地的众多重要组织机构，其影响与意义深远。他们表示，尽管会议规模有限，但其议题之深、讨论之精，为参会者带来了丰富的思想碰撞与价值启迪。王筱平还特别邀请所有参会者在会议之余，莅临位于福田河套深港科技创新合作区的深圳国际工业与应用数学中心（深圳市大数据研究院福田分院）进行参观，希望这一前沿的科研平台将为大家提供更多直观了解科研进展、感受创新氛围的机会，进一步激发大家的探索精神与合作热情。

19日上午专家学者特邀报告

会议期间，多位学界权威轮番上阵，奉献了一场场精彩绝伦的学术盛宴。19日上午，美国北卡州立大学、IEEE Fellow 戴怀宇教授深入剖析了分布式学习中的数据隐私、通信效率与准确性之间的复杂关系，并创新性地提出了梯度压缩保护隐私的新策略。张宗辉教授则详细介绍了ZO-RankSGD算法，该算法在强化学习领域展现出卓越性能，通过排名反馈机制为大型语言模型（LLMs）的性能提升开辟了新途径。此外，中国科学技术大学陈雪锦教授在神经科学领域的探索同样引人注目，她分享了利用深度学习技术进行电子显微镜图像大规模三维神经元重建与形态分析的研究成果，展现了深度学习在生命科学领域的无限潜力。

19日下午专家学者特邀报告

19日下午，南京大学陶敏教授以“L1/L2 范数在稀疏优化中的创新应用”为主题作报告。香港大学杨言超助理教授聚焦于“具身AI的自主学习能力”展开报告，他提出，具身智能体从真实世界无标签数据中自主学习的关键在于有效利用数据中的互相关性。浙江大学孟祥明助理教授聚焦于“基于扩散模型的生成图像重建范式变革”作报告，他概述了图像重建的传统方法及基于稀疏性的解决方案，并引入了扩散模型这一新兴工具。

20日上午专家学者特邀报告

20日上午，IEEE Fellow、伊利诺伊大学芝加哥分校艾哈迈德·埃尼斯·塞廷（Ahmet Enis Cetin）教授围绕“基于L1-范数的鲁棒无乘法核函数与Haar小波网络层”探讨了Energy efficient image processing的概念，指出了传统L1点积的局限性，并创新性地提出了一种仅依赖符号计算和加减法的无乘法矢量内积方法。武汉大学焦雨领教授针对“DRM回顾：完整的误差分析”深入剖析了深度学习有效性的根源（如高维函数、非参数模型分布）及其与PDE的关联，进而介绍了深度Ritz方法(DRM)及其误差分析框架。伦敦国王学院罗山副教授聚焦于“基于视触觉的机器人具身智能”阐述了触觉图像的基本概念及触觉传感器硬件的最新进展(如GelTip、TouchRoller、GelFinger)，并探讨了这些技术在Sim2Real学习、多模态整合及仿真技术中的重要作用。中国科学院数学与系统科学研究院刘亚锋副研究员针对协作多小区大规模MIMO中基于协方差的活跃设备检测展开报告，探讨了检测性能极限与高效算法，提出了几种高效坐标下降算法以提升系统性能和检测精度。

海报展示区

会议还设置了丰富的互动环节与海报展示区，为参会者提供了更加多元的交流平台，并最终评选出4组获奖海报。

颁奖老师与获奖团队合照

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文/图|吴坤

编辑|戴雨静

审核|陈超群

排版|杨俊