AI新风向：从单一模型到生态融合

随着9月4日文心一言大模型移动端应用更名为“文小言”，以及支付宝旗下AI应用“支小宝”的最新版本上架，我们不难发现AI行业正在经历一场微妙的变革。自2022年12月ChatGPT问世以来，大模型的发展已经走过了一年零九个月的历程，而关于这个时代的Killer App何时到来的讨论也日益热烈。

然而，在回归理性的声音中，我们逐渐意识到，通过“模应一体”成就Killer App的执念或许正在被放弃。所谓“模应一体”，即模型层和应用层的一体化，这种思路曾是大模型厂商们追求的理想商业化路径。他们希望通过技术端的切入，创造一个爆款应用，从而实现商业化的成功。

然而，现实却并非如此简单。尽管ChatGPT等模型在技术上取得了惊人的突破，但它们的商业化之路却充满了挑战。OpenAI就面临着巨额资金需求、持续技术突破的压力以及高昂的运营成本。而对于国内的厂商来说，由于用户使用互联网产品的习惯不同，以及国内外生态环境的差异，使得“模应一体”的思路在国内的落地更加困难。

因此，越来越多的厂商开始尝试走出“模应一体”的框架，转而寻求更加多元化的商业化路径。一方面，他们开始发力To B市场，为各行业提供定制化的AI解决方案。另一方面，他们也从业务层切入，将AI植入到C端应用或生态中，从而实现更加精准的商业化落地。

在To B方面，阿里的通义和华为的盘古等厂商已经取得了显著的成果。他们在交通、金融、酒旅、企服、通信等行业以及矿山、电力、气象、医药等领域都有着广泛的应用。而在To C方面，像Kimi这样的ChatBot以及即梦AI、可灵AI等视频生成领域的新秀也开始崭露头角。

更值得一提的是，支付宝推出的“支小宝”更是为我们展示了一种全新的AI应用方向。作为国内首个服务型的AI独立App，支小宝充分利用了支付宝已有的生活服务生态，用AI来为用户提供更加便捷的生活服务。这种在原有超级生态上用AI技术再串联一遍所有功能的思路，无疑为我们提供了一种新的想象空间。

当然，这并不是说“模应一体”的思路就完全没有价值。只是在整个AI赛道日新月异的情况下，我们需要更加灵活地调整我们的策略。与其固守一种思路，不如开放心态，去尝试更多元化的可能性。毕竟，AI的价值不仅仅在于创造一个爆款应用，更在于它如何能够更好地服务于我们的生活和工作。

总的来说，AI行业的发展正在从单一的模型独奏逐渐转向生态协奏。在这个过程中，我们需要不断地探索和创新，去寻找最适合自己的商业化路径。而无论是To B还是To C，无论是模应一体还是生态融合，只要我们能够把握住用户的需求和市场的变化，就一定能够创造出更加有价值的AI应用。#秋日生活日记#