概率论遭挑战？科学家抛了35万次硬币后，发现两面的结果不是1:1

导语

抛硬币是我们生活中经常会用到的一种决策方法，尤其在很多事情上面，抛硬币就是最公平的做法了。

比如足球赛、比赛时我们难以抉择的时候，可以通过抛硬币来决定先后顺序。

抛硬币是不是公平的?

这个问题在科学家心中，从他们进行的实验发现，抛硬币并不是像我们想的那样。

抛硬币看得到的结果是随机的，但实际上，研究人员发现这其中却大有学问。

抛硬币的原理。

打开一扇窗，看到窗外是一片蓝天白云，阳光正好照耀在大地上，正好有一只小鸟飞过，这样的景象相信见过的人都有过自己的印象。

然而，如果相同的场景，你让自己身边的人画出来，画出来的景象就一定是一样的吗?

相信答案是否定的。

就像平常我们往往会选择扔硬币来决定一些事情，比如比赛开始时，扔硬币决定谁先开始比赛，或者比赛时选择先开始的那队选择哪一面朝上，这是属于他们的利益。

撇开利益不谈，单纯抛硬币其实也就是一种简单的决策方式。

比如大家出去玩，也不知道往哪里去，或者说不出一个当下决定的比较好的办法，我们也可以通过抛硬币来决定。

人们认为，抛硬币是决定事情的比较公平的方式，是因为无论抛硬币的过程中怎么样，最后结果出现的机会都是50%，即500的几率。

也因此，抛硬币的方式就成为了一种随机化的方式。

但是，如果我们抛硬币100次，你认为正反两面出现的机会，均为50%吗?

如果不是，那你认为它是怎样的呢?

研究人员为此进行了实验。

第一组实验:将一枚硬币扔100次，结果发现，正面出现53次，反面出现47次。

第二组实验:将一枚硬币扔1000次，结果发现，正面出现514次，反面出现486次。

第三组实验:将一枚硬币扔1万次，结果发现，正面出现4979次，反面出现5021次。

就如上面的结果，我们很难说它不是随机的，而且随着样本量的增大，正反两面的结果有逐渐接近0.5的趋势。

第二组和第三组的实验结果，都显示出正反两面结果之间的差异，都在5次之内。

如此一来，似乎抛硬币变得不像那么可靠了，有可能出现正面比反面多出三次，也有可能多出30次，甚至是多出200次。

抛硬币37.5万次。

所以在科学家心中，抛硬币的结果肯定是有问题的，既然是这样，那就可以多试几次，说不定就能够发现其中的奥秘。

于是科学家们进行了下一项实验，他们决定进行更大规模的实验，那就是他们将一枚标准的硬币进行35万次的抛硬币实验。

随着实验结果的不断出现，科学家们进行了统计，这35万次的实验，正面出现176325次，反面出现173675次，

将这两个数字相加得到的结果，恰好是350000，这就不说了。

而当将正反出现的次数都除以350000后，会得到0.5043和0.4957。

这两个数字加起来是正好是1，实际上它也就是我们想要的结果，但我们只需要将这两个数字相加，就能够得到0.999999。

那么问题来了，如果我们抛硬币350万次，又会得到一个怎样的结果呢?

这时我们再将结果除以3500000。

这个时候，正面出现的次数是1762355次，反面出现的次数就是373645次，接下来也就不多说了，这两个数字加起来的结果就是3500000。

也就是说，我们要计算它的概率就可以直接将它的结果除以3500000。

我们也可以直接用3500000减去1762355这个数字，这样同样会得到373645。

所以我们将正反面的结果都除以3500000后，最终得到的正反面分别是0.50415和0.49585。

从这个实验的结果可以发现，正面的概率依旧稍微高一些，也就是在百分之一左右。

这时我们发现，正反两面并不均等，随机的抛硬币也不随机，难道我们都错了?

事实并不是如此，研究人员进行的这一系列实验，说明了抛硬币是有规律可循的。

就好比扔一个骰子，掷骰子的结果都是一样的，抛硬币也是一样。

如果我们想要结果就是正面，那么我们就要在抛硬币之前就预设一面为上面，然后再根据自己的抛掷方式来看结果。

正面朝上的结果，出现的概率依旧是50%。

随机性和确定性。

在我们看来，随机性也是确定性的反面，但是我们却并不知道，确定性和随机性，它们之间并不是对立的。

在发生一件事情的同时，另一件事情又会随之发生，它们之间是相互联系的。

就好像我们在抛硬币之前都不知道自己所选择的那一面是否会朝上，既然我们不知道，自然就无法进行判断。

即使我们在抛硬币时将初始面的正面朝上，抛起来后，正面朝上的概率依旧是50%-51%。

如果我们将硬币的初始面设置为反面朝上，那么它的最终结果就会是51%-50%。

初始面的设置不同，最终的结果也就会有所不同。

所以说，在抛硬币这一过程中，我们能算出来它抛出的概率，但它是不具有确定性的。

抛出正反面的机会率都是50%-51%和50%-49%，而50%-51%和50%-49%就会构成随机性。

其实随机性并不是不确定，它是一个确定性的过程。

我们可以将一枚硬币看成是一个事件的两个结果，发生结果A和发生结果B，它们之间是互斥的。

就像我们要通过随机的方式选择一名人员，选中那个人就是事件结果A，未选中就是事件结果B。

在所有事件结果出现的时候，随机性的定义就被算作是确定性的过程。

结语

这也算是抛硬币中的一种规律性存在，抛硬币的结果也会有所变化。

我们无法知道事情的真实结果，其实这也表明，科学和数学都是相对的，我们并不能将随机和确定拎在中间，也只能用概率论去解决。

我们生活中有很多也不是确定的，但科学研究并不是确定性和随机性的终结，概率论帮助我们更好的决策。

数学算不了，所以说数学是一个庞大的系统。

我们没有时间去研究，科学研究也不只是数学，还有物理和其他学科。