【十二大模型】GrowingIO页面流分析模型：解锁网站用户体验的秘诀

*分析师伊布供稿

· 你知道吗？据统计平均每个网站的用户流失率高达70%。

· 你是否曾经好奇，用户在网站上是如何导航的？他们为什么在某个页面突然离开？

· 想象一下，如果你能像观看电影一样，回放用户在网站上的每一步操作，你会获得怎样的洞察？

在数字化时代，用户的注意力被分散，选择趋于多样化，企业间的竞争日益激烈，争夺用户的眼球成为了每个企业的核心挑战。对于很多网站和应用而言，吸引用户只是第一步，更关键的是如何持续地留住用户，让他们从访客转化为忠实的使用者。

作为应用的所有者或运营团队负责人，你曾否感到疑惑，为何用户在你的网站上只是匆匆过客，而无法形成有效的停留和转化？可能你已经尝试了各种手段来提升用户体验，比如改进界面设计，提高网站的加载速度，或者通过优惠活动来吸引用户。

然而，一个经常被忽视的核心问题是：你是否真正了解用户的深层需求和他们的行为模式？

GrowingIO页面流分析，作为一种强大的数据驱动工具，正是解答这个问题的关键。

01

定义与重要性

若想赢得并维持用户的注意力，深入理解和应用页面流分析是关键。数据在此过程中，不仅是数字，更是企业与用户建立持久关系的桥梁。

深入探究用户在网站上的行为模式

1.用户点击路径：页面流分析不仅记录用户的访问轨迹，还细致地追踪用户如何在不同页面间跳转，揭示用户的点击路径

2.导航结构有效性：这种分析帮助理解网站导航的有效性，通过分析用户访问页面的顺序，可以识别出：

吸引用户的页面

导致用户流失的页面设计

用户体验不佳的环节

3.页面关联性与内容布局：揭示了页面间的关联性，评估内容布局是否有助于用户轻松找到所需信息

产品优化迭代

调整网站结构：优化页面布局，使导航更加直观

简化导航流程：提高页面间的连贯性，减少用户寻找信息的难度

优化内容展示：通过调整内容的位置和表现形式，增强用户体验

优化效果

降低跳出率：通过提升用户体验，减少用户在网站上快速离开的情况

提高转化率：使用户更容易找到他们需要的信息，从而促进用户采取期望的行动

02

案例

案例1 探索用户在不同页面之间的流转路径

A公司是一家在线售卖服装的零售商，希望通过探索用户在网站内的页面访问顺序了解用户行为，发现页面可优化的机会，改善用户体验并增加销售量。

利用GrowingIO页面流分析，选择起始页面为首页：

1. 大部分用户进入商品详情页的链路较长：通常访问首页后进入分类页（约41%的用户），再进入列表页，然后再回到分类页（13.21%的用户）或去到商品详情页（9.66%的用户）。在商品详情页之后，多数用户会返回产品列表页而不是进入购物车页面。

2. 访问首页后约10%的用户直接跳转到首页推荐的特定商品的详情页，但往往在看完商品详情后又返回首页，而不是加入购物车。

3. 用户很少通过搜索功能寻找商品，会先从首页进入分类页后，再发生搜索行为，且人数较少（仅1.58%的用户进入搜索页）

基于这些发现，A公司对网站进行了多项优化：

1. 优化首页与分类页之间的导览逻辑，使用户能更快地找到他们想要的产品类别。在列表页增设高效的筛选和排序功能，帮助用户快速缩小产品选择范围，并找到心仪商品。

2. 增强搜索框在首页和分类页的可见性，并加入鼓励搜索的提示文案，“找不到你想要的商品？试试搜索功能！”以引导用户利用搜索功能。

3. 在首页增加了热门产品的动态展示和促销信息，以吸引用户直接进行购买，调整了商品详情页的设计，提供详尽的产品信息和高质量的图片，以减少用户因信息不足而返回列表页的需要。同时调整加入购物车的按钮为红色，使其更加明显，鼓励用户进行下一步操作。

这些改动实施后，首页到商品详情页的转化率显著提升，商品详情页到购物车页面的转化也得到了增强，并且购物车放弃率明显下降。整体上，网站的用户体验得到了改善，同时销售额也有所上升。

案例2 追踪用户在抵达终点页面之前的不同路径

B公司是一家在线电子产品零售商，他们希望深入分析用户在支付之前的浏览行为，以识别不同用户群体之间的行为差异。这样做的目的是找出在购买过程中可能遇到的障碍或疑惑，以便优化用户体验并提高转化率。

GrowingIO页面流分析支持目标页面选择终点页面：

图：页面流分析选择终点页面示例

B公司通过GrowingIO页面流分析跟踪用户从进入网站到最终支付的完整路径。分析数据显示，一部分用户会在浏览商品详情页后加入购物车进行结算，但多数用户在最终购买前会多次访问不同的商品详情页。结合商品详情页的埋点事件得知，这部分用户主要查看商品详情页中的商品规格说明。

基于这些发现，B公司对网站进行了多项优化：

1. 增强商品比较功能：

他们在网站上增加了一个更直观的商品比较工具，使得用户能够轻松地比较不同商品的规格、价格和功能。这个比较工具以表格形式展示信息，并支持直接从比较页面将产品加入购物车，减少了用户的点击次数和操作复杂度。

2. 优化商品规格说明：

针对用户频繁查看商品规格说明的行为，B公司重新设计了商品详情页，将关键规格信息以易于理解的图表和图解方式展示。他们还增加了常见问题解答部分，帮助用户快速找到关于产品规格的详细解释。

这些改动实施后，B公司观察到以下成果：

· 用户在到达支付页面之前的平均访问页面数量减少，表明优化后的路径更为直接且高效。

· 商品比较页的用户停留时间增加，显示用户能更有效地获取信息。

· 支付页面的转化率提高了30%，说明优化措施有效提升了用户的购物体验和购买意愿。

通过这种精细化的用户行为分析，B公司能够更有效地定位问题点，从而为用户提供更顺畅、更直观的购物体验。

03

页面流的优势

页面流的操作步骤简单，学习成本低

只需通过简单选择，企业就能快速发现用户在某应用的自然浏览路径，并与规划路径对比，找到差异点进行优化，提升运营效率。

在GrowingIO增长分析（UBA）的事件流分析模型中找到“页面流分析”，直接选择要分析的目标应用和关键页面即可自动开始分析。

灵活满足所有页面流分析诉求

当企业拥有多个应用时，可以区分不同应用中所有页面的表现，同时可以对页面进行过滤或拆解，如分析从某个广告渠道进入网站的页面流向。在页面路径分析时，还可以自由剔除干扰页面，或者选择核心的主要页面进行流向分析。

04

更多应用场景

页面访问顺序分析

这种分析提供了对用户首先访问的页面以及他们之后如何从一个页面跳转到另一个页面的详细洞察。网站运营负责人可以获得关于用户浏览模式和内容偏好的信息，这些信息对于优化网站的结构和导航至关重要，因为它们使负责人能够根据用户的自然浏览习惯来调整页面的布局和链接。如，了解到用户在进入商品列表页之后主要浏览哪些商品详情页，这个信息可以帮助运营团队找到浏览量高的爆款商品，可以相应的调整这些商品在商品列表页的位置。这种调整的目的是确保用户能够轻松地找到他们所需的信息，从而提升信息的可达性和网站的可用性。定期进行页面访问顺序分析还可以帮助识别随时间变化的用户行为趋势，使网站能够适应这些变化并持续提供满意的用户体验。例如，随着移动设备的普及，用户的浏览习惯可能发生变化，这要求网站在移动端的表现同样流畅和高效。

高流失率页面分析

通过识别用户在哪些页面离开网站的频率较高，页面流分析可以帮助运营团队发现一些潜在的问题。当用户总是在某个特定页面流失时，表示这个页面可能存在一些问题，深入分析这些页面，可以探究背后的原因，包括但不限于页面加载时间过长、内容质量不佳或与用户需求不相关。例如，如果数据显示用户在到达某个页面后不久就选择离开，可能表明页面的内容没有满足用户的期望或者信息难以吸收和理解。在这种情况下，提高内容的相关性和质量，确保信息的准确性和易读性，可能是减少流失的有效策略。

此外，页面设计的问题，如复杂的布局或不明确的指示，也可能导致用户流失。在这种情况下，简化设计并优化用户界面，可以提升用户的浏览体验，减少他们感到困惑或沮丧的可能性。确保每个页面的目的和调用行动清晰明了，是降低流失率的另一个关键方面。

了解用户的浏览习惯和需求不仅可以帮助网站管理者调整现有内容，还可以指导未来的网站设计和内容创建。通过持续监测用户行为和反馈，网站可以不断调整和优化，以更好地服务于其用户群体，从而提高整体的用户满意度和转化率。

随着数字化时代的到来，网站和应用的用户体验已成为企业竞争的核心，网站和应用内的每个细节都可能成为用户决定留下或离开的关键。因此，我们鼓励每一位网站运营者和产品经理，利用GrowingIO等分析工具，深入了解并优化用户体验。页面流分析模型不仅能够洞察用户的行为模式，更能够优化网站结构改善用户体验，减少用户流失，提高转化效率。记住，每一次用户与您网站的互动，都是建立信任和忠诚的机会。

创立于2015年，GrowingIO是国内领先的一站式数据增长引擎方案服务商，属StartDT奇点云集团旗下品牌。以数据智能分析为核心，GrowingIO通过构建客户数据平台，打造增长营销闭环，帮助企业提升数据驱动能力，赋能商业决策、实现业务增长。

GrowingIO专注于零售、电商、保险、酒旅航司、教育、内容社区等行业，成立以来，累计服务超过1500家企业级客户，获得LVMH集团、百事、达能、老佛爷百货、戴尔、lululemon、美素佳儿、宜家、乐高、美的、海尔、安踏、汉光百货、中原地产、上汽集团、广汽蔚来、理想汽车、招商仁和人寿、飞鹤、红星美凯龙、东方航空、滴滴、新东方、喜茶、每日优鲜、奈雪的茶、永辉超市等客户的青睐。