紫光展锐AI技术科普 ｜创新无界，AI引领未来

近几年， AI领域经历了爆炸性增长，主要得益于几个关键因素的共同作用：计算能力的显著提升，特别是GPU和NPU（神经网络处理器）等硬件快速发展，为处理复杂算法和大规模数据集提供了强大支持；深度学习算法，尤其是卷积神经网络和循环神经网络，在图像识别、语音识别和自然语言处理等方面取得了突破性进展，极大地提高了AI系统性能；互联网和物联网（IoT）的快速发展产生了海量数据，为训练更智能、更精准的AI模型提供了丰富资源。

数字化转型成为全球趋势，各行各业都在寻求通过AI技术提高效率和创新商业模式。作为全球领先的平台型芯片设计企业，紫光展锐持续充分发挥其在芯片底层技术的核心优势，推动AI技术持续创新。

应用领域

目前，紫光展锐最新一代AI计算平台可提供一体化的全栈AI解决方案。能力覆盖生成式AI、物体识别分类、人脸识别、OCR、图像去抖、图像超分、视频增强、语义分割、目标检测和翻译等数十个典型场景。

NPU领域

紫光展锐自研的NPU作为专门设计用于加速AI计算任务的处理器，与传统的通用处理器如CPU或GPU相比，能够更有效地处理深度学习模型中的大量矩阵运算，显著提升处理速度，降低能耗。NPU作为AI领域的关键硬件之一，通过其高效的计算能力和优化设计，推动了AI技术在端侧的应用落地。

软件领域

紫光展锐AI软件栈可将AI计算任务分配到不同的硬件计算单元，如CPU、NPU、GPU、VDSP等，充分利用SoC不同计算单元的所有算力，提高AI应用运行效率。同时支持200+主流神经网络算子，为客户和开发者提供便捷的开发接入和调试环境，推动AI应用延伸至广泛的终端设备上，为紫光展锐赋能AI应用生态奠定了基础。

端侧AI领域

紫光展锐投入研究和创新近十年，与产业合作伙伴在图像、音视频、游戏、大模型等领域建立紧密合作，产品支持丰富的AI应用和功能。未来，紫光展锐将聚焦于为终端用户提供高能效、个性化的智能体验，在端侧大模型软硬一体协同、深度学习算法和模型优化、AI与传感器数据融合等方面持续演进，更好推动芯片应用生态的建设与行业落地。

为深入挖掘人工智能领域的挑战与机遇，紫光展锐推出了AI系列科普，来自紫光展锐与AI相关各技术与业务领域的专家分享对大模型、NPU、影像、显示、游戏等五个领域的AI发展趋势见解，以及在不同应用场景中的创新实践。随着技术的不断成熟和应用领域的不断拓展，AI将在未来扮演更加关键的角色，推动社会进入一个全面智能化和高度互联的新时代。

文章来源：紫光展锐