高精度地图的三国缠斗：高德称雄、百度边缘化、四维转型

【摘要】百度高精度地图曾凭借先发优势在中国自动驾驶市场占据领先地位，2021年市场份额达32.7%。然而，随着市场竞争加剧和内部策略失误，百度高精度地图迅速边缘化。

同时，高德凭借用户基础、低价策略及阿里支持迅速崛起，四维则通过云服务转型保持良好竞争力。

百度高精地图的兴衰揭示了技术积累、市场策略的重要性。但这背后还有这更为深刻的问题，即高精地图在智驾领域是否有其存在的价值。

以下是正文：

智驾的炙手可热为汽车产业带来了高精地图。

作为一种包含大量驾驶辅助信息的高精确度机器用地图，高精地图提供海量驾驶辅助信息，包括但不限于车道标志、路牌标志、交通灯等。自动驾驶车辆通过这些辅助信息，进行感知、决策和规划。

但高精地图其制作难度高，图商需应对数据量大、复杂、技术门槛高及实时更新等挑战。数据采集的精度、数据处理的手段、数据分析学习的技术都对图商实力提出了极高的要求。

百度很早就切入自动驾驶领域，曾凭借先发优势在高精度地图市场占据重要的一席。根据IDC发布的《中国高精地图市场份额2021》报告，2021年百度在中国高精度地图市场的份额达到了32.7%，位居首位。（如图1）

彼时，百度手握巨额市场资源、车厂争先与百度合作。但眼见他宴宾客，眼见他楼塌了。谁都不曾想到2021年竟是百度高精度地图的巅峰。

越过这昙花一现的巅峰后，百度高精度地图在车厂脱钩、同行挤压的浪潮中渐渐远，由行业得“扛把子”沦为“局外人”。到2024年第一季度，百度高精度地图已经未能上榜国内高精度地图市场份额的top5。（如图3）

造成此等局面，既有百度自身的问题，也是友商们强势追击的结果。

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百度高精地图陷入数据、销售的双重泥潭

地图数据一向是打造高精度地图的核心之一。从数据层面来讲，百度最初是依赖四维图新的数据，并长期使用。四维图新是一家专注于国内导航电子地图市场的公司。

早期，双方在电子地图数据领域开展了广泛的商务合作，虽然经历了2017年地图数据知识产权纠纷，但四维图新与百度在自动驾驶等前沿领域仍保持着一定的合作关系。

此次知识产权纠纷也让百度开始自主研发地图，但其数据质量一直未能达到很高的水平。业内有关人士解释道，因为数据采集不仅需要经验积累，还需要深厚的政府关系作为支撑。

业内人士表示，百度拥有自己的地图数据公司，但表现一直不尽如人意。在普通的导航数据方面，百度表现平平，与高德地图相比仍有较大差距。在需要更高精度和更专业数据要求的领域，百度依然保持着其相对较弱的市场地位。

一位从业者认为，百度高精度地图的数据得排在高德、四维、易图通之后，原因在于百度地图的数据来源相对多元化。

百度地图整合了包括四图维新等多家供应商的数据，甚至可能含有高德的数据。这种数据整合方式虽然丰富了数据来源，但因为不同供应商的数据格式、质量和精度不一致，增加了数据处理的难度和复杂性，从而影响最终的数据质量。百度最初对四维图新的数据依赖是造成此局面的因素之一。

高德的数据采集过程与之不同，要更加单一、精确。车厂在从百度转向高德的过程中，用户基础因素也在发挥作用。高德上亿的日活用户让车厂在考虑用户习惯的情况下越来越倾向于选择高德，而不是百度。

不过，在2021年之前，这些短板都被百度阿波罗智驾方案的火热掩盖了。阿波罗智驾方案是百度Apollo推出的乐高式汽车智能化解决方案中的核心部分，在刚刚推出时，一众车厂竞先与其合作。拥有强大生态的阿波罗智驾方案与百度的高精度地图强绑定，当所有车厂都围着阿波罗转的时候，百度高精度地图自然不缺市场。

如果百度能保持阿波罗与车厂、高精度地图与阿波罗之间强绑定的话，百度高精度地图是可以有一个光明的未来的。

但很可惜百度没有这样做。

业内人士表示，百度阿波罗负责与车厂接洽的团队频繁更换，不仅导致了阿波罗在知识积累和储备方面与以往大相径庭，也导致了与车厂的合作危机。

随着百度阿波罗战略转型，车厂也没有了选择百度高精度地图的理由。

更为严重的是，百度自己对高精度地图的信仰也在走向瓦解。受特斯拉的影响，百度阿波罗也开始考虑智驾无图方案。

当前，百度仍在对阿波罗进行大量投入，但已经没有在高精度地图层面付出更多。百度无图方案和阿波罗在极越身上的运用，加速了阿波罗和高精度地图分道扬镳。

高精度地图已经接近被百度打入冷宫了。这种情况虽然也与百度和比亚迪合作分手后的战略转型有关。与比亚迪分手后，百度的高精度地图不仅丢失了客户，也失去了一大行驶数据采集来源。但百度高精度地图多年来潜在的各方面的弊端早已暗示了它的结局。

02

百度高精度地图面临友商夹击

在百度对自己式微的高精度地图越发冷淡的同时，曾经的竞争对手高德、四维却在积极开拓自己的道路。

与百度高精度地图不同，高德、四维的数据一向具有优势。

业内人士表示，高德凭借其一向的免费、低价的策略积累了大量用户，也给了车厂更多选择高德的理由。

不仅如此，高德在与车厂的合作方面也有优势。通过低价配合车厂开发的策略，高德建立了与车厂的稳定合作关系，长城、吉利、理想等代表性车厂都在高德的合作名单上。

在此基础上，车厂利用用户数据配合高德在复杂路况中进行数据采集，协助高德构建局部高精度地图，进一步巩固了高德的数据优势。

2014年2月，阿里宣布以11亿美元现金完成对高德地图的全资收购，高德如虎添翼。业内人士透露，阿里不计成本的投入，尤其是在数据收集上方面的投入，消除了高德在经营上的后顾之忧。

与此同时，阿里通过独特的成本管理方式帮助了高德发展。高德将其数据提供给整个阿里体系使用，包括云计算、菜鸟以及饿了么等部门都需要这些数据支持，因此高德的数据成本实际上得到了分摊，而不会被单独计入高德地图本身的指标体系中。

成本的控制极大提升了高德的竞争力，帮助高德能够以优惠价格获客。

当高德地图的车载设备需要升级时，高德并不需要从车厂那里收取更多费用。在前两三年，他们只是象征性地收取每台车100块钱。相比其他家可能收取1000块，并且每年还要收取100块的更新费等，高德地图的订阅模式非常简单，一年只需100块。

由于价格便宜，再加上其地图质量和数据都非常好，尤其是现在地图需要移动端支持，而高德地图的移动端APP采集了大量数据并实时更新到地图上，这使得高德地图在市场上更具竞争力。

而没有自己的地图APP的四维也创造了一套自己的独特运营模式。在国内市场，由于高德等免费地图应用的普及，四维面临着更大的竞争压力。国内主机厂更倾向于使用免费的地图服务。

并且四维在过去主要依赖于宝马等外资企业，然而，随着市场环境和技术的变化，这些外资企业逐渐减少对导航数据的付费意愿。

因此，四维开始了战略调整，将业务重心转向云服务。由于外资企业在中国运行地图数据受到限制，四维通过将数据放到云端，并向客户提供云服务的方式，实现了从传统的导航数据供应商向云服务提供商的转变。这一转变不仅符合政策要求，也顺应了行业发展趋势，即通过云端服务来提供更安全、更灵活的数据解决方案。

四维的云服务主要包括地图数据的私有云解决方案。这意味着外资客户可以将采集的数据存储在四维提供的云端平台上，而无需担心数据跨境传输的合规性问题。这种服务不仅满足了客户对数据安全和合规性的需求，也为四维带来了新的发展机会。

03

结语

百度高精度地图从市场巅峰到边缘化的背后，是数据积累不足、市场策略失误以及行业竞争加剧的综合结果。

然而值得深思的是，时至今日，高精地图在智驾领域是否仍有其存在的价值。

如前文所述，高精地图的背后是大量的资源、技术和资金的投入。对于图商来说，甲级测绘资质是其面前拦路虎。解决完拦路虎后，获取海量数据、压缩成本又成了图商新的难题。而对于车企来说，在如此卷的汽车市场，高精地图的成本和更新速度让他们难以接受。

但是，如果要扔掉高精地图这根“拐杖”，智驾公司和车企则需要探索无图或者轻图的智驾方案，比如端到端智驾方案，这其中又有新的考量和争夺。

百度在高精地图领域的兴衰也在一定程度上代表着高精地图行业自身的起伏。时光滚滚向前，车企在智驾领域的探索仍在继续。