中国海洋大学吴立新院士：海洋科学正在从传统的知识驱动向知识-数据融合驱动的新研究范式跨越

2024年8月9日至11日，由中国计算机学会(CCF)主办，CCF大数据专家委员会和山东大学承办的第十二届CCF大数据学术会议(CCF BigData 2024)在青岛成功举办。

2024年8月9日至11日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会和山东大学联合承办的第十二届CCF大数据学术会议（CCF BigData 2024）在青岛成功举办。本次大会由中国海洋大学，中国石油大学（华东），青岛大学，山东科技大学，山东师范大学，济南大学，齐鲁工业大学，山东建筑大学共同协办，主要支持单位包括山东大学软件学院，山东大学-南洋理工大学人工智能国际联合研究院。

2022年1月国务院印发了《“十四五”数字经济发展规划》，数字经济成为继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。数字经济是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新型经济形态。大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链等新兴技术成为数字经济的关键技术引擎。当前，大模型在多个垂直领域持续发力，大模型的表征能力和泛化能力源于大规模高质量的数据，其内在需要对多模态大数据进行深入分析和挖掘，从中洞察数据背后的模式和规律，并生成结构化、可操作的数据，进而推动多个领域的技术创新与进步。在此背景下，本次大会以“模型驱动创新，数据生成未来”为主题，共同深入探讨在数字经济和大模型时代下，大数据领域面临的机遇和挑战。

8月10日的大会开幕式由CCF大数据专家委员会秘书长、中国人民大学窦志成教授主持。

中国科学院计算技术研究所李国杰院士和北京大学梅宏院士是本次大会名誉主席。CCF大数据专家委员会主任程学旗研究员在开幕式中代表学会为大会致辞，他表示CCF大数据学术会议在大家的支持下已经连续成功举办十一届。在我国数字经济迅猛发展、数字中国建设广泛纵深推进的大环境下，数据成为新的关键生产要素，已经成为实现数字化和智能化的不可或缺的基石。期待本次大会凝聚更多的智慧和力量，为大数据领域未来十年的新发展，以及我国数字经济的繁荣做出积极的贡献。

香港中文大学华云生教授、同济大学蒋昌俊院士和山东大学吴臻教授是本次大会主席。山东大学青岛校区副校长周加强研究员代表承办单位出席本次会议并作出致辞，周加强副校长在致辞中对本次大会在山东成功举办表达了热烈祝贺。他表示，大数据和大模型技术的发展，正在引领社会生产新变革、创造人类生活新方式、拓展国家治理和经济发展新领域，极大的提升了人类认识世界和改造世界的能力。山东大学在相关领域已开展了长期探索，学校也将大力支持大数据、人工智能与软件等相关学科建设和发展。

清华大学朱文武教授、香港科技大学（广州）熊辉教授和山东大学成秀珍教授是本次大会程序委员会主席。朱文武教授代表程序委员会介绍了本次大会的筹备过程，以及论文征集、评审和录用等统计信息。

在大会主旨报告环节，香港中文大学华云生教授作了题为《Objective Modeling of the Big-Data Problem On Perceptual Quality for Fast Interactive Multimedia Games》的主旨报告。报告指出，快速互动多媒体游戏感知质量优化是一个定义不明确的大数据问题，它依赖于许多网络和应用程序。针对感知质量优化中的难题，华教授介绍了团队如何开发了隐网络延迟的控制策略，让用户感觉到似在延迟更低的网络上运行游戏。

中国科学院院士、中国海洋大学吴立新教授在大会主旨报告《海洋大数据与数字孪生》中指出，海洋科学正在从传统的知识驱动向知识-数据融合驱动的新研究范式跨越。吴院士对海洋数字孪生的发展历史、当前面临的挑战与瓶颈、以及人工智能在海洋数字孪生领域取得的最新进展进行了介绍，并对海洋数字孪生的发展前景进行了展望。

中国工程院院士、同济大学蒋昌俊教授在大会主旨报告《智能三脑与智能算网》中介绍了国家东数西算的战略背景、现状和问题，介绍了方舱计算的架构和特点，以及东数西算固定网形成舱网融合的智能算网系统，分析了它的创新优势，演示了同济智能算网系统及其未来应用前景。

10日上午，由程学旗研究员主持，华云生教授、李国杰院士、蒋昌俊院士、中国人民大学杜小勇教授和香港科技大学（广州）熊辉教授共同就数字经济时代大数据技术的发展与挑战展开了热烈的圆桌研讨，分享了个人观点，展望了未来前景。

10日下午，香港大学马毅教授做题为《Transparent and Consistent Deep Representation Learning: from black-box to white-box, from open-loop to closed-loop》的大会主旨报告，报告从压缩数据编码和解码的角度系统地阐述了过去十年深度神经网络的研究工作，指出这些神经网络模型的最根本目标是学习感知数据分布的紧凑且结构化的表示。为此，他们提出一种透明且一致的深度表示学习新框架，支持从黑盒到白盒、从开环到闭环。这一新框架为开发下一代高效自主学习架构和系统揭示了更广阔、更光明的未来。

字节跳动研究部门负责人李航博士在大会主旨报告《大语言模型、智能体与通用人工智能》中分享了自己对语言大模型（LLM）、强化学习智能体（RL Agent）以及通用人工智能（AGI）的一些观点，他指出LLM可以看作是一种基于语言模型的RL Agent， 具备语言和心智语言的生成能力，并介绍了字节跳动最近的一些相关工作。

清华大学朱军教授在大会主旨报告《扩散模型：不止于高维数据生成》中，介绍了基于扩散模型的高维数据生成，包括扩散概率模型的基础理论和高效算法、大规模多模态扩散模型、3D生成和视频生成等内容。并分享了团队在基于预训练扩散模型的鲁棒分类以及利用扩散模型的离线强化学习等研究进展。

京东集团副总裁、京东科技首席数据科学家郑宇博士在大会主旨报告《城市计算 释放城市数据要素价值、激发城市新质生产力》中，介绍了从城市计算理论体系到城市操作系统的产品研发、再到产业实践的过程，并分享了城市操作系统落地雄安等十余个城市的数字底座，支撑南通、上海普陀等城市的城市治理一网统管的案例。

10日下午，杜小勇教授主持了圆桌研讨，邀请马毅教授、朱军教授、李航博士、郑宇博士就人工智能发展的未来之路展开了热烈的研讨，从多个维度和角度，展望了人工智能技术未来的发展前景。

本次大会围绕数据要素与大数据治理、大数据与人工智能赋能教育、大数据智能计算、新型大数据分析、大模型前沿进展与应用、网络大数据计算与认知、大数据存储与管理等主题举办10个专题学术论坛，以及优秀青年学者、最佳论文宣讲、大数据行业创新3个论坛，邀请70位讲者做精彩报告。此外，大会录用论文也通过分组报告和海报展示等形式进行了交流。

崔立真教授主持优秀赞助商颁奖

开幕式当晚，太原理工大学王莉教授主持了晚宴活动，白海科技卢亿雷博士、北京交通大学李浥东教授、中国科学技术大学陈恩红教授、山东大学崔立真教授分别主持了CCF大数据与智能计算启幕、CCF中国数据大会发布、优秀论文颁奖、优秀赞助商颁奖等环节。最后由中国人民大学窦志成教授代表CCF大数据专家委员会宣布了常委会决议，第十三届CCF大数据学术会议将于2025年在天津举办，由天津大学联合承办。会议将继续提升品牌价值和学术影响力，在推动大数据技术发展，促进政、产、学、研、用的良性生态建设方面发挥更加重要的作用。

本次大会参会人数近七百人，大会的成功召开进一步提升了CCF大数据专家委员会的品牌价值和学术影响力，必将促进我国大数据科学的不断前行，助力数字经济国家战略落地，以科技创新推动产业创新，不断推进我国新质生产力的高质量发展。

• 信息来源：CCF大数据专委会。
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