全球首例！将 ChatGPT 植入人类大脑，瘫痪病人用意念控制 Vision Pro

不开颅，把 ChatGPT 装进脑子里？

没错，这就是这家名为 Synchron 的脑机接口公司正在做的事，不仅是给脑机接口装上 GPT，还让瘫痪病人用意识在 Vision Pro 上玩起了「纸牌」。

Synchron 的脑机接口技术最大的独特之处在于，它结合了现有的技术，不用开颅就可以完成侵入式脑机接口的植入。

Synchron 基于支架的植入物通过血管插入大脑，图片来自 Synchron

Synchron 的植入物叫做 stentrode，无论外观还是用法都和血管支架十分相似。

但不同的是，它是一个 16 个传感器的网状材料组织，可在血管壁上扩展，形成一个中空的立体网络，用以读取、解码大脑用于完成特定任务的信号，并将这些信号传输到胸前的设备。

除了这一设备外，Synchron 的脑机接口设备还包含一个阵列发射器单元，它被放置在用户的胸部皮下组织中，记录来自运动皮层的大脑信号，并将原始数据传输到接收器单元上，转换为任何蓝牙设备都可以识别的标准化数字命令。

64 岁的 Mark 是最早体验 Synchron 脑机接口的用户之一，是一名肌萎缩侧索硬化（ALS）患者。

受到「渐冻症」的影响，他正在渐渐失去对肢体的控制以及语言能力，但也在体验 GPT 与脑机接口的结合中，获得新的能力。

Mark 演示 ChatGPT 促进 Synchron 脑机接口的打字和通信

Synchron 让 ChatGPT 等大型语言模型以文本、音频和视觉的形式获取相关上下文，预测用户可能想要表达的内容，并为他们提供一个可供选择的菜单：

你可以选择几种不同的回复内容，所以与其一个字一个字地输入，我只需点击一两下按钮，就能完成大部分句子。

如果 AI 生成的答案都不正确，还有一个刷新按钮可供用户选择。通过这种模块选择的形式，Synchron 让用户在很大程度上减少了用户的输入量，提高了响应的自然性和流畅性，而这对于在行动不易的患者而言，显然非常重要。

Mark 使用脑机接口从 GPT 生成的可能性菜单中，选择想要表达的内容

更重要的是，随着使用时间的增加，系统会不断学习用户的语言习惯和偏好，并通过用户选择的反馈调整和优化预测能力，使其越来越符合用户的习惯，Mark 笑着说：

偶尔它会爆出一个粗口，这也是我偶尔会说的。

Oxley 表示，Synchron 已经试验了大约一年的不同 AI 模型，直到 GPT-4o 的出现带来了转机。

今年 5 月，一个特别演示视频引起了 Oxley 的注意。它展示了一个有视力障碍的男人在城市中导航，让 AI 描述他的周围环境，甚至帮助他叫出租车。

一名视力受损的用户在 GPT-4o 的指导下像正常人一样打车

这个视频启发了 Oxley，也让他看到了脑机接口的未来。在加入 GPT-4o 之后，Synchron 脑机接口迎来了 4 个方面的显著变化：

1.

辅助通信：GPT 生成预先设定的回答选项，用户不需要逐字输入

2.

智能预测：GPT 利用上下文预测用户可能的回答选项，减少工作量

3.

多模态输入：GPT-4o 接收文本、音频和视频输入，通过多种方式提供信息

4.

适应性学习：系统逐渐学习和适应用户的习惯和偏好，提高准确性和个性化

更重要的是，这种 AI + 脑机接口的多模态信息输入模式，与大脑本身的行为模式有一些相似之处：

我们这样做的原因是，多模态「4o」是不同的，因为它使用的是来自环境的输入，这些输入的行为就像是用户大脑的延伸。当用户开始与提示互动时，它将获得环境中发生的一切的实时信息流。

这就使 AI 在脑机接口领域有着更大的意义。

除了 GPT 以外，Mark 的脑机接口体验最近还迎来了新的升级——连上了苹果 Vision Pro。

7 月 30 日，Synchron 宣布已经成功将其脑机接口与苹果 Vision Pro 连接，使用 Synchron 脑机接口的患者可以通过意识控制这台设备。Oxley 表示：

Vision Pro 是一个功能强大的系统，但它依赖于使用手势来控制 UI。我们直接从大脑发送控制信号来取代手势，我们正在向不需要触摸或语音的人机交互新蓝牙标准迈进，这是数百万瘫痪患者尚未满足的关键需求。

Mark 正与 Synchron 的员工一起工作，图片来自 CNBC

自 Vision Pro 发布以来，他就开始积极参与测试，目前使用脑机接口控制 Vision Pro 已经与控制 iPhone、iPad 没有太大区别，不仅可以发送信息，还可以观看 Apple TV、玩纸牌，而这些都是仅用意念进行的交互。

Mark 表示，他尤其喜欢 Vision Pro 中观察夜空星座的应用：

这太酷了，它真的栩栩如生。使用这种增强现实技术的效果非常显著，我可以想象，对于处于我这种境地的人或其他失去日常生活能力的人来说，它也会如此。它可以把你带到你从未想过会再次看到或体验的地方，为我提供了另一种体验独立的方式。

这是 Mark 的新体验，也是很多人对于脑机接口的最终幻想。

而在奔向这条最终幻想图景的路上，还有很多玩家。

例如总部位于布鲁克林的开源神经技术公司 OpenBCI，也在致力于通过 AI 及神经技术的融合，促进非侵入式脑机接口的发展。

相比 Vision Pro 而言，OpenBCI 推出的头显设备 Galea 更像一个融合了 VR/AR 设备的传感器平台。

它搭载了诸如脑电图、眼电图、肌电、皮肤电等一系列不同的传感器，用于收集来自大脑、眼睛、肌肉的数据。再通过配套的软件套件，Galea 能将原始传感器数据转化为通用信号，拥有更强的实时交互性和可控性。

CNET 的记者在体验后表示，他能在 VR 设备中观察自己的脑电波。

得益于 Galea 肌电信号传感系统，他还能通过面部肌肉的微小运动来玩一款名为《Cat Runner》的小游戏，控制其中的卡通人物移动，而且由于传感器都在头部，自己的活动不会干扰基于摄像头的其他功能。

左为头显内的画面，右为传感器阵列实时捕捉的数据

在一场 TED 演讲中，一位名为 Christian Beyerlain 的BCI脊髓型肌肉萎缩症患者，现场演示了如何在双手不操作手柄、不借助任何外力的情况下，使用 OpenBCI 设备控制无人机。

OpenBCI 的创始人 Russomanno 指出，通过肌电信号传感系统，Galea 能够扩展这位患者的更多身体机能。

毫无疑问，与 Mark 一样，通过脑机接口与头显设备的结合，让失去手部或声音活动能力的用户也能够随心所欲地操控设备。

橡胶头里包含一系列脑电传感器

更重要的是，作为一种更高效的收集信息方式，Galea 的传感器阵列不仅可以用于本体，未来也可以用到例如 Vision Pro 等其他设备中。

显然，Vision Pro 作为一种融合数字和物理世界的空间计算机，让我们可以用眼睛、手、声音，实现自然、直观的交互。

但还有很多残障人士，无法使用这些方法，那么就应该以他们能够做到的交互方式，让他们也享受到沉浸感，并丰富手眼控制之外与计算机交互的方式，无论 GPT-4o 还是脑电传输设备，其目的都是一样的。

对于像 Mark 和 Christian 这样的人来说，这代表着一种新的自由和独立的方式，让他们能够在脑机接口的帮助下，重拾一部分作为人类的独立性和尊严。

这，或许才是他们真正想要得到的。

文丨王萌