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阿里团队推出 Tora 视频 AI 生成框架:画圈操控物体运行轨迹

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IT之家 8 月 6 日消息,阿里团队最新推出了 AI 视频生成框架 Tora,同时集成了文本、视觉和轨迹条件用于生成视频,是基于轨迹导向的扩散变换器(DiT)技术。

Tora 由一个轨迹提取器(TE)、一个时空 DiT 和一个运动引导融合器(MGF)组成:

  • TE 使用 3D 视频压缩网络将任意轨迹编码为分层时空运动补丁。

  • MGF 将运动贴片集成到 DiT 模块中,以生成遵循轨迹的连贯视频。

Tora 无缝契合 DiT 设计,支持制作最长 204 帧、720P 分辨率的视频,可以精确控制不同持续时间、宽高比和分辨率的视频内容。大量实验证明,Tora 在实现高运动保真度方面表现出色,同时还能细致模拟物理世界的运动。

其独特设计理念融合文本、视觉和轨迹条件,精准控制视频内容,模拟物理世界运动规律,为电影特效制作、虚拟现实领域带来无限可能。

IT之家附上参考地址

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