北京
（一）
LUI 全称 language user interface（语言交互界面），简单说就是跟 AI 聊天。
这种跟AI的互动方式到底价值几何，业内有争论。
过去一年多，我曾在线下不同场合表达过我的观点：LUI 是无可争议的未来。
我也曾答应朋友写成文章，却一直拖延， 因为懒 因为总觉得话题很大且很有价值，得挑个良辰吉日写个长篇。
直到最近我想明白了，这么一直拖着不好，干脆先写一篇短的交差，几句话直接说结论那种，未来有时间再详细展开。（至于为什么想明白了，见文末处）。
（二）
关于LUI的价值，以及如何做，过去一年多里，作为创业者，我在我自己的工作中有深入的探索。
同时鉴于我还有个身份是CEO教练，所以我和我所支持的几个团队/CEO 也做过深入交流，观察过他们的尝试和进展。
可以说，你接下来要看到的内容经过了实操检验、认知迭代。如果你是相关领域的从业者，相信这对你会很有价值。
—— 从这个角度看，拖更一年多，也不是没有好处……哈！
（三）
直接上结论，我对LUI的看法，一共22条：
LUI 也就是聊天，将是人跟AI最重要的交互形式，没有之一。注意，我的意思是，这个结论适用于所有AI产品，不仅仅是聊天机器人。
这本后的本质原因是：只有语言有足够的灵活性，可以驱动AI去满足近乎无限的场景需求。
对从业者来说，当下真正的挑战不是如何做LUI，而是坚信上面这第1条，就如同，你应该在十年前笃信推荐算法的价值一样。
之所以这么说，是我观察到 几乎 所有AI产品研发团队都有一种冲动，那就是：强烈地、无法抑制地想要退回、留在上一个时代——那个由GUI（图形界面）主导的交互时代。
这种冲动近乎是无意识的，不自知的，且难以抗拒的。
这股冲动如此之强，以至于反过来，哪怕你对LUI有深刻一点点的理解，有多一点点的尝试，你都将获得巨大的竞争优势。
从表面上看，这股“想要回退到GUI时代的冲动”体现在：AI产研团队总会忍不住在产品中增加各种GUI元素，比如按钮、下拉菜单、勾选框、表单…。
往深处看，这股“想要回退到GUI时代的冲动”还体现在：AI产研团队总忍不住想在产品中增加各种硬规则、硬逻辑。
例如，你开会时依然经常听到这样的对话：“ … 好，那这里我们优化一下，加一个逻辑判断，如果用户这样…，我们的产品就那样…” 。
反直觉的地方在于，这种对GUI、硬规则的坚持，不是愚蠢守旧，相反是专业、经验丰富的表现。
实际上，在今天，你可以历数LUI的诸多缺陷，这些缺陷如此显而易见，以至于任何坚持LUI的人才显得十分愚蠢。
LUI最被人诟病的两个地方之一是：效率（另一个是幻觉）。
明明用户这里只需要点一下，但换成聊天，却要输入一大段文字，效率简直太差！
有这样看法的人，没有意识到LUI不仅仅是表面的聊天，它是关于语言、理解、记忆、主动性等等的整体。
*关于这点，我们后面另找时间展开讲。
而即便仅仅考虑表面的聊天，你也要明白，GUI 是几代聪明人花了几十年时间发展出来的东西。
可以说，效率就是GUI的目的，你本来就不该指望还有别的交互形式能在效率上超过它。
以淘宝商品搜索结果列表的交互为例，你能指望它在效率上还有多大的提升空间吗？那是一帮最聪明的人，花了20年，在几十万亿的交易额下优化出来的交互形态。
有没有一种可能，AI时代，效率不是最重要的，意图的实现才是？
你当然可以高效的挑选商品，只需要花几次点击。但什么商品都不挑，完全不操心，AI直接帮你买好寄到家里，这叫意图的实现。
期待LUI 在效率上超过GUI，就相当于指望一辆汽车是最好的马车。
我们目前离真正的“意图的实现”还有一小段距离，而这恰恰是机会所在。关于这点，我们后面找时间另外交流。
实际上不仅仅是LUI，历史上每一次的变革转型，从业者乃至用户都会有继续待在上一个时代的强烈冲动。
当时他们的理由极其充分，基于这些理由做出的选择也显得非常明智。
比如，汽车刚出现的100年前；又比如，纯电动车刚出现的最近几年。
新生事物的发展往往遵循一条勾形曲线，嗯…大约长这样：√
它刚一出现，你眼前一亮，但你越用它，越觉出它的不好，还不如原来的老方案，直到你继续摸索，熬过某个临界点，它突然一改颓势、昂扬向上，爆发出惊人的优势。
*关于勾形曲线，我们另外找时间详细聊。
所以，我是在说要全面拥抱LUI吗？是的。
所以，我是在说要彻底抛弃GUI吗？不是。
我的意思是，你要对LUI的潜力有高度的信仰，而对GUI、硬逻辑保持高度的洁癖。
具体到执行上，你要逼着自己尽可能的放弃GUI，哪怕会因此付出代价，你应该只在反复思量、黔驴技穷后，允许自己捏着鼻子用一下GUI。
只有这样，你才算真正的给了自己去探索LUI 的机会，而你所积累的经验，将带给你巨大优势。
如果你做不到上面这点，那最低要求也应该是：你不再为自己的产品在GUI上的“创新”而沾沾自喜，觉得那是竞争力和亮点。
相信我，你大概率并没有什么创新。
据我观察，目前这样的GUI时代的遗老遗少还不少。如果你是其中之一，你要反思。
*插一句，这一波AI 浪潮下的新产品，很多GUI都很漂亮，这背后有深刻的原因，但这不是我们今天要聊的议题，回头另找时间。
你可能还想挣扎一下，说，文兄你这是把GUI和LUI无端对立起来，实际上，GUI和LUI并不矛盾，我们完全可以融会贯通，每次视情况做出最优选择。
你说得对，但这是一句没有任何指导意义的正确废话。
GUI确实不会没有，正如移动互联网崛起后，PC 互联网（以及整套互联网交互规范）并没有消亡，它只是变得不再重要。
真正重要的是，你要对趋势押注，你要付出代价以便获得探索LUI的机会。
十年后人们会说，AI产品的规范是GUI和LUI的深度融合，二者缺一不可。
但那又怎样？
微积分也可以说成是九九乘法表和高等代数的深度融合，难道你在大学还要背九九乘法表吗？
你要提醒自己，对 LUI 要有足够的信心，一系列的证据正在证明它就是未来。
仔细回忆一下，今天那些让你觉得有价值（不仅仅是好看）的AI产品，它们真正让你心满意足的点是什么？
你会发现一定是落脚在某个跟对话强关联的功能点上。
什么？你觉得不是？那请你再仔细回想一下。
真正有价值的非共识，往往朴素、直接，以至于让人不敢全然相信和臣服。
人们会怀疑：答案真的就是这么简单？
是的，不仅仅是文字聊天，LUI 将沿着文字、语音、视频/VR 、机器人…… 一路进化下去。这是一条长长的坡道，有无数的大机会。
回想一下 GPT-4o 在语音演示时给你的震撼吧。
对于大部分的产品经理、工程师、CEO来说，真正的挑战也许是：就算你今天看了这篇短文，也依然无法抗拒 GUI 的引力——你甚至无法觉察到这种引力。
LUI的巨大缺陷、GUI的巨大优点，会让你在每一个产品决策点上都自然而然地倾向于选择GUI，自然到你没有意识到自己做了选择。即便你决心拥抱LUI，你也将会遭遇一个巨大挑战：
根据我的观察，今天 几乎 所有AI团队都缺乏一项做好LUI的底层能力，那就是 —— 好好说话的能力。
今天，有经验的产品经理、交互设计师能把一个按钮的点击率提高十倍，但对于AI怎么说话才能让客户的下单率提高十倍，几乎没有sence。
*关于“怎么让AI会说话”这点，我们后续另找时间细聊。
大部分AI产品经理对AI技术知识的匮乏，更进一步加剧了挑战的难度。
产品经理们往往拿不出好的LUI方案，因为这可能涉及到模型训练、多模型协同、“知识供应链”、训练数据等一系列知识的掌握。
*好消息是有办法突破这点，具体我们另找时间细聊。
你要注意，尽管有如此多的挑战，依然有产品在持续探索 LUI 的过程中，获得了的进展。
遗憾的是，对大多数创业者和大厂职业经理人来说，未来的剧情将不可避免的以下面这样的方式展开：
起初，他们总是轻易地、乃至无意识地允许团队放弃LUI。
事实证明，他们没有错，选择的理由很充分，用户需求被高效满足，他们会看到数据提升，收获奖金和赞美。
但在他们看不见的地方，那些长远的、全局的最优解被屏蔽在雷达之外。
一切都很美好，好到可以从容嘲笑那些探索LUI的苦逼团队。
直到半年、一年后… 他们突然发现，看不懂竞争对手的产品了，想不明白，对手怎么做到这么脑洞大开的。他们甚至看不懂对手的采访，理解不了对方的理念。
他们意识到自己掉队了，但不知道这是如何发生的，只是很清晰的知道，要赶上来需要很长的时间，并且担心永远也赶不上了。
（四）
PS. 回答开篇的问题，“为什么想到写篇短文来交差呢？”
因为在我决定恢复这个小众公众号的日常连更，而要做到这点，我就不能拖延、敝帚自珍，必须有啥能写的就先写点出来。
如你所见，在写这篇的同时我挖了不少新坑，欢迎关注MindCode未来的填坑之旅。
最后，照惯例说一句：我说的都是错的。尽管今天这篇文章注定它的每一句都将是对的。
文君是谁？
科技领域连续创业者（目前在AI+心理领域），中美3家AI公司的GPT战略顾问，原阿里巴巴早期移动端核心产品负责人，CEO心智与战略教练。未来一段时间，也许你关注的某些重要的AI产品，或某些备受关注的项目融资，背后就有他身影。
MindCode是什么？
一个刚刚决定写点好东西的、很小众的公众号。日常发短篇，偶尔有深度长文。关注：AI、脑科学、心理学、创业等。由于在几个关联领域都有很深入思考，关注者中不乏顶级牛人，比如xxx和xx。
AI时代，读他人之未读对你很重要。关注并发送“1”可加讨论小群。
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