北京
人类社会活动中的大部分信息与地理空间位置相关，同时国民经济信息化建设的快速发展促使了各行各业在地理空间数据上共建共享，由此带来网络地理信息系统的蓬勃发展。而各类应用环境下用户显性/隐性需求的多模态化、数据计算的复杂密集、服务应用的多级协同等，使主动、高效的网络地理信息系统及其智能服务面临着挑战。
《网络地理信息系统用户行为分析与智能服务》一书基于用户访问行为理解的网络地理信息智能服务方法，结合近年来地理信息领域中网络地理信息系统用户行为模式挖掘、用户行为模型分析、行为模式牵引的数据缓存策略、负载均衡等服务优化方法诸多方面的研究，探索了如何基于网络地理信息系统用户行为特征及时空模式，突破当前网络地理信息系统用户需求不明朗、服务资源效用不足、服务拥塞失衡等瓶颈问题，实现网络地理信息服务“以人为本”的主动、高效、智能全面升级。本书在理论上提出了网络地理信息系统用户时空行为规律认知方法，在技术上实现了网络地理信息动态组织与服务优化技术体系。
李锐 著 北京：科学出版社 2024.6
ISBN 978-7-03-078538-1
本书以网络地理信息系统的用户行为分析与信息服务智能优化为主线，共分为八个章节。
第1~2章系统地介绍网络地理信息系统的基本概念、发展历程和特点，提出网络地理信息系统用户行为的模式挖掘、模型分析理论基础。
第3~5章分别分析用户行为的时空模式、时空统计与模型以及用户行为的驱动机制
第6~7章详细阐述地理信息数据缓存、负载均衡策略、服务时间预测等服务优化方法。
第8章对网络地理信息系统面临的挑战与发展方向进行总结和展望。
本书系统科学地研究了网络地理信息服务中用户访问行为规律及其服务需求，奠定了用户行为驱动的、需求导向的地理信息智能服务方法。这将会是发展地理信息“以人为本”的主动、高效、智能服务的新思路。
本书可供从事地理信息系统、空间信息分析、地理信息智能服务等研究的学者及工程技术人员参考，也可供从事相关专业研究的师生阅读。
本书的出版得到了国家自然科学基金项目“云GIS中区域特征的用户行为研究及服务资源需求预测”(编号:41771426)“基于群体用户密集访问模式的网络地理信息并发服务方法研究”(编号:41371370)、“基于空间数据访问Zipf-like分布规律的集群缓存方法研究"(编号:41071248),“多源数据支持的特大城市高时空分辨率人口分布估计与人口流动感知”(编号:U20A2091)的资助。
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本文编辑：徐雁秋
选自《网络地理信息系统用户行为分析与智能服务》序
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