国际检测认证巨头谈出海：新能源车出口欧盟，留意新法规要求

日前，在2024新能源汽车技术与价值链论坛上，各方人士聚焦新能源汽车高质量发展与可持续实践路径两大主题，并为新能源汽车的高质量出海建言献策。对于近年最热门的新能源车出海及无人驾驶落地等热门话题，行业专家指出，预计无人驾驶落地的脚步会更快，在欧盟出台更多法规的背景下，企业出海也将迎来新的挑战。

车企出海在认证和出口方面的新挑战

2023年，广州市新能源汽车产销量分别达到65.16万辆、23.4万辆，同比分别增长1.1倍、37%，位居全省第一，新能源汽车渗透率达到42.6%，远高于全国平均水平。

广州市工业和信息化局副局长王玉印指出，广州现已形成涵盖整车制造、电池研发与生产、充电基础设施建设和新能源汽车服务等各个环节的完整产业集群。然而，面对全球新能源汽车产业的激烈竞争和贸易壁垒，广州需通过技术创新、市场多元化等手段提升竞争力。广州市已出台了一系列政策支持新能源汽车产业转型升级，未来还将继续加大支持力度，优化发展环境，推动产业创新升级。

作为主办方，国际独立第三方检测、检验和认证机构TÜV莱茵的相关负责人，分别对新能源汽车出口欧盟市场最新法规要求、智能座舱标准化、汽车出海的环保挑战等话题进行了分析。

“随着全球对环境保护意识的提高，新能源汽车产业也面临着前所未有的环保挑战。”TÜV莱茵大中华区交通服务副总裁黄余欣表示。他介绍，智能互联领域的汽车有很多新功能，需要适应的欧盟法规也在不断更新。

比如像欧洲的通用安全法规第二版（也称GSR II），在这两年频繁地推出、执行了超过15个新的法规，都是针对智能化和驾驶辅助方面，包括智能车速辅助系统、驾驶员防疲劳系统以及对网络安全的要求、软件升级的要求，这些都是很新的法规。不同于以前只针对产品进行测试，现在新的法规里面，更多的是考虑要用体系性的方案去达成合规，同时还要可持续发展，这带来了新的挑战。

黄余欣认为，新能源汽车产业也面临着前所未有的环保挑战。

“随着中国车辆的出口量逐步提升，被出口国售后市场监管部门抽查的可能性也在增加。所以，对于国内车企来说，要确保投放市场的车辆和认证状态的车辆保持生产一致性，并要保证车辆在整个生命周期内保持符合性。这些都是在认证和出口方面面临的重要挑战。”黄余欣提出。

中国企业面临两头“挤压”

“现在欧盟对中国企业是两头‘挤压’，一方面给你提要求，另一方面又把你拉过去，这个趋势很明显。”TÜV莱茵大中华区企业可持续服务总经理陈庆表示，现在欧盟推出了一系列的法规和法案，其实主要是两个，一个是企业可持续发展报告指令，另一个是企业可持续发展尽职调查指令，主要作用就是从全产业链，从供应链端对中国的企业提高门槛。另外，他们又出台了《净零工业法案》、《关键原材料法案》，其实就是希望我国的企业把制造链、工业链及产业链转移到那边去。

黄余欣告诉南都·湾财社记者，去年8月份欧盟颁布的电池法案，它的要求是分阶段进行，从最开始对有害物质的限用，还有碳足迹的披露，另外有环保回收材料的披露，以及到最后还有“电池护照”渐进式的内容。所以，现阶段我国车企应该及早了解，根据法规实施的节奏去建立相关的体系，然后安排企业在整个产业链从采购溯源、生产控制到最后回收的整条链条，并根据时间表细致化地建立体系，进行实施。

“总体来讲，欧盟颁布的电池法案对行业的影响很大，同时我们缺乏行业内的协调。”陈庆建议，作为主机厂或者电池厂商，第一步应该把供应链的全景图先做出来，第二步是做风险的评估。而且必须是做供应链的优化，现有的供应链很可能是不能满足要求的，或者作为主机厂/电池厂商，没有能力确保现在这种供应链去满足要求，因此必须要做优化和整合，这里还涉及到整个电池行业协作的问题。最后一步就是要对外去披露、验证，以满足欧盟法规的要求。

自动驾驶“安全”定义不局限于功能

网络安全和数据安全相当重要

黄余欣介绍，在国内包括所有的自动驾驶，除了我们现有的这些技术以及各种感知，各种技术积累以外，实际上从安全的角度来说，有几个方面相当重要。

“比如功能安全，现在我们是采用软件去控制电子部件，电子系统去控制车辆的驾驶，所以在电子功能性的安全控制方面必须要做好。又如网络安全，在网联化过程中，实际上车辆就增加了很多对外的接口，所有的对外接口都有可能被渗透、被劫持、被控制，对车辆安全造成很大的风险。”黄余欣指出。

“还有数据安全问题，国内所有自动驾驶的企业都会采集大量的行驶数据，环境数据以及用户个人数据，这些数据如何符合国家数据安全的要求，也是重要的话题。对于数据脱敏，数据跨境，以及数据安全、个人信息保护这些部分，也需要花多点心思。”他表示。

无人驾驶落地比想像中来得更快

最近的“萝卜快跑”事件，成为公众高度关注的话题。华南理工大学机械与汽车工程学院院长李巍华称，这反映了人们对于自动驾驶特别是“无人驾驶”什么时候落地的关注。

华南理工大学机械与汽车工程学院院长李巍华。

李巍华表示，以前业界讨论的“落地”首先是在闭环场景，就是相对半封闭、半开放的道路，例如矿山、港口、机场、物流园区，哪怕是点对点的场景，都是交通场景复杂性比较低，相对容易实现那种。由于这个商业模式看得见盈利前景，就会吸引资本进行投资，形成商业闭环。从现在的情况来看，无人驾驶到来的脚步可能比我们想像的更快。

“原来是半封闭，现在直接在开放的道路上进行了。目前国内北京、武汉、深圳、重庆、长沙都在做这样的服务。从无人驾驶实现的程度来看，中国与美国技术相差并不大，而且优势在于交通场景的丰富性，这种场景的丰富对于数据积累非常有帮助。而数据的积累，对于将来硬件成本的下降很重要，形成规模上车之后，成本自然就会下降。”李巍华说。

采写：南都·湾财社记者 梁罗喆