第四范式胡时伟：行业大模型将成“AI+千行百业”的新型基础设施

行业大模型汇聚成海=通往AGI之路。

本文为IPO早知道原创

作者｜Stone Jin

微信公众号｜ipozaozhidao

据IPO早知道消息，7月4日，2024世界人工智能大会（WAIC）正式开幕。
第四范式联合创始人、总裁胡时伟在7月4日举办的「2024WAIC长三角协同创新 AI 新质生产力发展论坛」上发表了题为《行业大模型：“人工智能+千行百业”的新基础设施》的主题演讲，重申第四范式的价值主张，将致力于持续打磨各行各业的行业大模型底座，提升企业核心竞争力，为“人工智能+千行百业”贡献力量。

人工智能+千行百业=质效齐升

胡时伟表示，人工智能的发展经历了多次起伏，每一次技术革新都伴随着公众关注度的高潮与低谷。从1997年Deep Blue战胜棋王卡斯帕罗夫，到2016年AlphaGo击败世界围棋冠军，再到2022年ChatGPT的横空出世，每一次里程碑事件都点燃了人们对AI的无限想象。然而，随之而来的沉寂往往源于大众对技术短期价值的高估和长期价值的低估。
AI的发展史就是不断提升模型维度的历史，当技术发展到了大模型时代，企业在焦虑和兴奋中进行大量尝试，却成果廖廖。胡时伟认为，行业真正有价值的问题不仅仅是把行业的知识灌输到大语言模型里就可以解决的，行业大模型的真正价值，在于为企业解决核心业务痛点的场景大模型集合，这些行业大模型将成为“人工智能+千行百业”的新型基础设施。
胡时伟表示，“人工智能+”的是千行百业的应用场景，实现行业生产力能效与质量的提升。第四范式行业大模型在千行百业的应用已经取得了显著的成效。例如，在金融行业，AI提升了欺诈交易识别的准确率；在零售行业，通过千人千面的个性化服务，实现了销售额的大幅增长；在制造行业，通过智能排工排产，全面提升产线产能。

行业大模型汇聚成海=通往AGI之路

胡时伟强调，我们应因地制宜，结合中国市场特点，把每个行业、场景所需的行业大模型做到极致，随着行业大模型覆盖面越来越密集，即可汇聚成海，这也是我们走向AGI的独有道路。
第四范式先知AI平台致力于解决行业的高价值问题。10年已经迭代了五次，最新一代先知AI平台5.0进一步升级预测下一个X的能力。“Predict the next X”中的X，不只是大语言模型中的文本，而是各行业需要的高价值结果。比如在水电设备管理场景中，“X”是机组部件未来的运行状态；在金融风险管理场景中，“X”是未来风险评估报告；在健康管理场景中，“X”是未来的体检报告等。
所以，先知AI平台5.0的核心是基于各行各业场景的不同模态数据，构建行业基座大模型。其提供了各类开发工具以及企业级模型纳管平台，业务人员可通过自然语言交互（企业级AI Agent）的方式，实现行业大模型的构建、优化、报告、管理全流程。
10年，第四范式在金融、能源电力、交通运输、运营商、制造、医疗、零售等行业累计服务1058个客户。未来，第四范式将以更多样的合作形态共同推进行业新势能发展。

行业大模型提升企业核心竞争力

当下，企业面临的挑战与以往不同，需要精准找到每个行业、每个企业对“高质量”的定义。钢铁企业在“碳达峰”背景下，要维持高质量可持续的盈利能力，需要降低吨钢成本；而零售银行则需要破解理财经理稀缺的难题，提升理财经理人均资产管理规模。组织发展的关键，是核心要素和竞争力的发展，实现有机增长。
胡时伟表示，在“人工智能+”发展新质生产力的背景下，需要用好新型生产工具，打造新型劳动者队伍，积累有效劳动对象。先把AI工具用起来，让先进生产力能够在企业内部低门槛、低成本、规模化的落地，再培育AI+思维，搭建能够用好AI的人才队伍，再针对企业有价值的业务场景和生产过程，将各种劳动者的行为有效采集、处理、形成数据资产。
他强调，人工智能要产生价值，必须由劳动者用工具作用在劳动对象（数据）上，数据的背后是业务，数据和业务之间要通过新的业务流程和系统形成映射。需要改造传统业务系统，构建企业数据飞轮。“新的业务系统映射，人对业务系统进行改造要跟过去的系统不一样，提升传统生产力，以不停迭代、发展行业智能为目标的系统”，胡时伟说，“人工智能的系统必须对传统业务系统进行改造，以不停的迭代和发展行业智能能力为目标，为新质生产力而服务。”
最后，胡时伟也指出，行业智能化是个庞大的系统工程，核心平台是整个产业转型的一部分，算力、数据、应用、硬件设备、组织与管理，也需要全面升级。为此，第四范式将进一步加大“范生态”业务投入，与产业合作伙伴携手，围绕企业北极星指标开展深入合作，打造联合产品与解决方案，提供端到端智能化能力，为行业大模型的建设和新质生产力的培育保驾护航。