腾讯吴运声：加速模型场景落地 走向AI普惠时代

7月5日，在2024世界人工智能大会·腾讯论坛上，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人吴运声表示，模型落地、实用为先，大模型的研发、应用必须关注、解决具体业务场景，必须关注可用性和性价比。

目前，腾讯在大模型领域已经构建了一套全链路产品矩阵，涵盖从底层丰富基础设施到顶层多元智能应用，包括自研通用大模型、模型开发平台、智能体开发平台，以及针对不同场景定制的智能应用解决方案等。

吴运声认为，大模型技术目前正在往多模态、零样本学习、3D和视频生成等方向快速演进，通过增强技术融合、简化模型训练流程、提供更加沉浸式体验等方式，加速AI技术的普惠。

“通过自主技术创新，腾讯持续推动AI研究和应用落地。”吴运声介绍，在模型底座方面，目前腾讯混元大模型参数量已达万亿，Tokens数量超过7万亿，居国内大模型第一梯队。此外，模型单日调用Tokens已达千亿级别，单日调用次数超3亿，并在腾讯云上全新开放混元lite 256k版本、vision多模态版本，以及代码生成、角色扮演、functioncall等子模型和接口，满足不同企业和开发者的需求。

基于夯实的底层能力，同时面对企业在应用大模型技术时所需的降低使用门槛、提高平台适配性、保障安全合规等核心诉求，腾讯云全新升级大模型知识引擎、图像创作引擎、视频创作引擎，进一步简化数据工程、模型精调、应用开发的流程，使企业能够更高效、简单地将大模型能力应用于生产、销售和服务等场景。

吴运声认为，大模型的打造只是起点，把技术落地到产业场景、创造价值才是目标。他特别强调了大模型知识引擎在智能客服、营销等多场景的落地应用，比如在客服场景，知识引擎可以融入到客服系统，让客服人员更准确、更高效率地解答客户的问题；在产品营销场景，知识引擎可以整合到腾讯企点营销SCRM中，提供更优质的服务，提升客户转化率；在人才培训场景，知识引擎可以结合腾讯乐享知识学习平台，把员工的智慧聚集成企业知识库，促进内部知识分享和传播。

与此同时，腾讯云大模型图像创作引擎全新升级，实现了33种新图像风格和专为头像设计的生成模式，保留了个人特征同时融入多元艺术风格；视频创作引擎也首次推出复杂舞蹈编排算法，利用先进的3D建模技术和背部生成技术，上传一张图片，就可以让人物流畅地进行转身舞蹈，未来也将支持多人舞蹈的复杂编排。

目前，腾讯大模型能力、产品已经在多行业加速落地。比如，在医疗行业，腾讯云携手上海市数字医学创新中心，共研医学大模型，目前在瑞金医院实现了总检报告和电子病历生成等相关项目的落地应用。以体检报告生成为例，平均每5秒即可自动生成一份总检报告，为医生节约50%+的撰写时间。