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讲真!我同学就是这样快速评副高的!

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小编劝你抓紧安排一篇基因家族分析的文章,真是太香了!生信分析加上简单实验就稳上2区! 假如你研究的物种有了泛基因组,还可以考虑安排一篇泛基因家族分析的文章,这个更变态,不用实验就能发2区! 拿出3天时间,我就能让你掌握基因家族分析/泛基因家族分析技能!不用怀疑,0基础就能学会!一个暑假整理两篇2区文章数据不成问题!我同学就是这样快速发论文评职称,爱情事业双丰收的!

基因家族分析你应该比较熟悉,是利用单一参考基因组进行基因家族成员的鉴定及分析,优点是有基因组就可以做,工作量小,发文快速,目前来看,基因家族分析+qPCR+亚细胞定位实验基本就可以发到二区期刊及以上,这也充分说明基因家族分析仍是性价比最高的发文思路

泛基因家族分析是基于物种泛基因组序列信息去进行家族成员鉴定及分析的新方法,能很好地弥补单一参考基因组分析的不足,是进行基因家族分析的新方法新思路。目前来看,泛基因家族分析无需任何实验基本就可以发二区期刊,如果添加功能验证实验比如转基因等,那就可以冲一区文章了。随着越来越多物种的泛基因组公布,泛基因家族分析势必会成为下一个发文热点!

抓紧扫描下方二维码,报名组学大讲堂暑期线下培训班!

1. 《基因家族分析实操》,2024年7月18日-7月20日开班,3天;

2. 《泛基因家族分析实操》,2024年7月25日-7月27日开班,3天;

以上两个课程均为线下培训班吧,手把手带您集中学习,快速掌握,0基础也可以学会!

暑期线下培训报名入口:

更多问题可以加微信“llcheng1314”联系刘老师进行咨询!

01

课程内容及优势

组学大讲堂是专业的生物信息培训机构,培训学员已超过80000,仅基因家族分析实操班就已举办过24期,是国内该课程培训经验最丰富、最专业的机构。本课程有如下优势:

优势1:内容丰富,本培训班包含的分析内容囊括绝大部分一区、二区该类文章的分析条目一课尽揽。

优势2:学习难度低,课程针对0基础学员设计,多年课程优化,尽量合并操作环节,分析代码已经封装好,整理好数据,复制粘贴即可分析自己的数据,既降低了分析难度也缩短了培训时间;

优势3:学习和实际项目分析环境一致,采用先进的docker虚拟机去教学(国内首创),无需担心安装生信软件、配置分析环境等难题,不同操作系统下分析步骤基本一致,真正做到了怎么学就怎么用;

优势4:对个人电脑性能要求低,云服务器上教学,不用苦恼电脑配置不足、家庭版电脑系统不兼容问题,发送指令由服务器分析(非全部环节),自己电脑仍可正常办公;

优势5:长期售后无忧,建立了专门的生物信息知识问答社区,已经累计解决了上万个生信学习相关问题,结合学员QQ群持续为您学习提供技术支持;

优势6:出图颜值高,为满足广大研究者对“颜值”的追求,我们紧追最新文献中图表呈现的新趋势,不断尝试新的绘图R包和程序,生成了更炫并且信息量更多的图表,可以直接用于文章撰写。下图为本课程实际生成图片:

基因家族分析课表如下:

泛基因家族分析课表如下:

更多问题可以加微信llcheng1314”联系刘老师进行咨询!

02

常见问题解答

1. 集中3天培训是否可以学完这么多内容?

答:经过多年课程优化,尽量合并操作环节,分析代码已经封装好,整理好数据,复制粘贴即可分析自己的数据,大大降低了分析难度,3天完全可以学完以上分析内容。

2. 培训后提供回放吗?

答:培训结束,不是学习的结束,课后可以获得对应线上录播视频课程,年内不限次观看,问答社区提供永久答疑服务。分析所用软件、代码、课件、笔记均会提供,另外赠送组学大讲堂云服务器3个月的使用权限,学员课后仍可方便的进行练习。

3. 培训的时候是在云服务器上,如果换了设备,分析步骤还一样吗?

答:组学大讲堂培训采用先进的docker虚拟机,无论在什么设备上,凡是使用我们提供的镜像,均可保持一致的操作环境,真正做到怎么学就怎么用。

4. 能否提供发票?

答:由北京组学生物科技有限公司提供正规发票。

03

培训时间及费用

《基因家族分析实操》举办时间:2024年7月18日-7月20日(三天),每天授课8小时;

《泛基因家族分析实操》举办时间:2024年7月25日-7月27日(三天),每天授课8小时

1. 举办地点:北京

2. 培训费用:

《基因家族分析实操》原价:3880元/人限时优惠3480元/人

《泛基因家族分析实操》原价:3880元/人,限时优惠3480元/人

团报优惠:2人及以上同时报名,额外优惠100元/人。

3. 优惠信息:

赠送价值600元组学大讲堂云服务器3个月使用权;

② 已购买过组学大讲堂基因家族课程的报名学员,可以按实际购买价折现予以优惠。

04

报名方式

扫描下方二维码即可报名:

暑期线下培训班安排

更多问题可以加微信llcheng1314”联系刘老师进行咨询!

测序、数据分析、课程培训等事宜请联系邮箱:Tech@biomics.com.cn

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