亚马逊卖家必读：揭秘店铺关联的15大关键因素

在亚马逊跨境电商的征途中，店铺关联如同潜伏的暗礁，稍有不慎即可能触礁翻船。近期，众多卖家遭遇关联风波，凸显了了解并规避关联风险的紧迫性。本文梳理了可能导致亚马逊店铺关联的18大因素，助您在电商海洋中稳健航行。

一、网络关联因素：

中国互联网IP资源紧张，这样的情况下大部分拿到的IP往往是动态的，当您的IP不上网的时候会自动分配给其他人，这就会导致如果一个卖家的店铺违规封号了，曾使用过的IP跳转到另一网络上，恰巧该IP网络连接着一个亚马逊店铺，这个店铺就非常危险了；所以需要确保每个店铺使用的都是独立网络或无线网卡，避免挂店IP网络重复用。

二、浏览器痕迹关联因素

亚马逊可以通过浏览器来收集的一些缓存数据，比如：插件、字体偏好等，它会将这些数据整合构建成数字指纹，再用大数据库进行匹配，模拟不同用户环境，如果相似度高则会判定为同一人操作；所以在同个人运营多个店铺的时候，建议更改操作习惯，让亚马逊的的AI以为是多个账号，是不同的人在不同的地方操作的。

三、密码雷同关联因素

账户密码应该独立设置，避免因密码相同触发平台风控，不要使用登录卖家账号的电脑系统登录买家账号，而且卖家账号最好不要在手机端登陆。

四、图片与描述相似关联因素

图片、SKU、描述等都需要进行差异化处理，图片相似度尽量控制在30%以下，文字描述需原创；当然对于多账号销售相同的产品，除了跟卖以外，最好是使用不同的图片，以更好的避免多账号运营上的风险。

五、注册信息重复关联因素

每个店铺的注册信息必须是唯一的，包含公司名、法人、地址、联系方式等注册信息。

六、Cookie与Flash Cookies关联因素

浏览器Cookie可记录用户行为，建议使用专用浏览器或定期清除，不要使用相同的IP和浏览器来进行多个跨境电商的平台账号的登录；因为它可以记录您的用户ID、密码、浏览过的网页、停留的时间等信息来记录我们上网的记录，平台通过对这些数据的分析，来为我们推荐到相关的产品或广告，跨境平台可以识别到这个浏览器上记录的这些数据，同时还会为卖家们的电脑账号匹配到一个唯一的flash cookies，通过这个cookies，一旦有多个卖家账号对应这个cookies的时候，明显就是同一电脑或浏览器登录了多个账号，于是跨境平台就判断为关联了。

七、FBA发货信息关联因素

发货地址及联系人电话，每个店铺账户最好都不要相同。

八、跟卖关联因素