圆桌丨学者谈AI对劳动力市场潜在影响：替代与互补共存，中美研究结论差异显著

21世纪经济报道见习记者周頔 北京报道6月16日，在北京大学国家发展研究院举办的“新技术 新产业 新就业——人工智能对中国劳动力市场的潜在影响”论坛上，多位专家学者就人工智能对中国劳动力市场的潜在影响进行了探讨。

与会专家表示，人工智能的新发展对就业来说既存在替代，也存在互补。所谓替代指机器取代人类完成某些工作任务，从而导致人的就业相对减少。而互补则是指在机器加成下，人可以做新的、过去无法完成的工作，这也可能使人的就业相对增加。然而究竟替代和互补谁会出现，既取决于客观的职位特征，也取决于企业、行业、整个经济体的主观调整。

人工智能对劳动力市场的影响

北京大学国家发展研究院副院长张丹丹在介绍相关研究时表示，智能化时代的制造业就业呈现零工化趋势，很多劳动者的就业稳定性降低。零工化对社会保障体系的完善、劳动者个体人力资本的积累、劳动生产率的提高提出挑战。随着制造业的智能化升级，对从业者的技能要求也呈现两极化趋势，进而工资两级化对技能的发展也提出挑战。

“总体上看，教育程度较高的人到智能化工厂里务工，他临工化的可能性更大了。也就是说，企业越使用新的技术，教育程度较高的人更可能滑向零工。”张丹丹谈道，“研究数据显示，自动化技术的应用对低端就业是基本没有影响的，整体就业总量并不会下降，只是自动化替代了一部分岗位，但它又增加了一些极低端的岗位。”

张丹丹指出，随着智能化在制造业应用，企业对制造业一线工人的技能需求变得更低了，这容易导致人力资本错配，也给教育提出了更多挑战。

在回答21世纪经济报道记者关于中美人工智能劳动替代差异的提问时，张丹丹表示，课题组研究所得出的结论与美国相关研究结论显示，中美在人工智能对劳动力市场影响方面呈现了显著差异。在自动化对就业影响方面，数据上看中国没有显著影响，但美国呈现了负相关性。在AI对就业影响方面，美国在企业层面是呈现正相关的，即AI使用越多，企业的需求越高，然而中国情况正好相反，研究发现AI对中国劳动力就业市场的影响是负向的。

互补性大于替代性

近年来，以外卖骑手、快递员为代表的新就业形态劳动者总量持续快速增长。然而随着无人配送等人工智能新技术逐渐落地应用，是否会规模化替代外卖骑手、快递员等就业岗位？该如何看待AI对第三产业就业带来的影响？

第十四届全国政协委员、上海交通大学安泰经济与管理学院特聘教授、中国发展研究院执行院长陆铭在回答21世纪经济报道记者上述提问时表示，需要明确“就业”所指向的是劳动力还是劳动岗位。新技术应用可能会替代某些行业里的部分劳动岗位，但未见得能够替代这个行业里的“劳动力”，更不一定会对这个行业总就业需求产生负面影响，因为新技术的应用总会激发人的需求，从而增加新岗位的劳动力需求。

“比如，无人配送可能会使外卖行业的配送效率提高，配送这个岗位的就业需求可能会因此减少。但因为配送效率提高，会促使外卖需求增加，让外卖商家扩大就业岗位需求。”

陆铭指出，在很多服务行业中，人工智能与劳动力的互补性是大于替代性的。此外，由于很多近场服务业的供给与需求在空间距离上不能离得太远，比如家政服务员等岗位，目前就不太受AI等新技术影响。

避免“数字鸿沟”

北大国发院助理教授、南南学院助理教授于航代表课题组介绍了相关研究，他表示，当前人类社会已经步入了人工智能发展的新时代，随着大语言模型、生成式AI的出现，此前只能完成程式化任务的人工智能，正逐渐能够完成理解、推理、决策等任务，而其应用领域也从传统的制造业自动化转向了白领行业。

于航介绍道，课题组基于2018年至2023年在线招聘平台超100万条招聘广告内容，构建了描述职业工作内容与当前人工智能技术匹配程度的“大语言模型暴露度”，以分析不同“暴露度”职业近五年来的变化趋势。

研究发现，过去五年，中国劳动力市场上新增职位的大语言模型暴露度呈现降低趋势，即新招职位与大模型相关度下降。大语言模型暴露度越高的职业需求缩减幅度越大，对学历和工作经验的招聘要求变得越高，职业内部薪资差距也变得越大。

于航表示，这反映了当前大语言模型人工智能对劳动力市场主要带来的是替代，从数据上没有呈现出互补性增强的趋势。然而新技术的出现一定会创造更多过去没有的岗位，只是我们目前还没有走到这一步。

于航认为，中国劳动力市场对新技术的适应性有待加强，建议加大对大语言模型人工智能技术的研发投入，降低应用门槛鼓励企业和劳动者使用新技术，推动新质生产力的发展，避免出现“数字鸿沟”。