大厂CTO进化史：架构为本到算法为王

在中国互联网发展近30年的历史上，经历了PC互联网，移动互联网到现在（或者未来即将出现的）AI互联网时代。互联网大厂CTO（技术VP）也经历了一个从（后端）架构为本到算法（包含AI，下同）为王的进化过程。按照这个趋势，在未来的日子里，算法人才更有可能成为公司CTO，领衔公司发展。

从历史来看，以BAT为代表的老牌互联网大厂，前期CTO（技术VP）都是架构类，如前阿里CTO张建锋，加入阿里先后担任淘宝首席架构师，之后又相继在天猫、聚划算平台担任技术负责人。2015年，张建锋成为阿里中台事业群负责人，成为阿里“大中台，小前台”战略的负责人。

2019年，张建锋卸任后，程立（鲁肃）成为阿里CTO。作为支付宝第一代架构师的程立，在2005年加入支付宝后，经过9年的“升级打怪”，2014年，程立成为蚂蚁集团CTO，他主持了支付宝各代技术架构的规划与基础技术平台的建设，设计并实施了支付宝一系列关键业务系统。

80年出生的吴泽明则是阿里电商体系业务架构的主要参与者与负责人，也是2016年双十一的总技术负责人。他先后在淘宝、零售、本地生活事业群担任CTO职位，是阿里培养出来的年轻技术高管。

2023年9月，吴泳铭担任阿里集团CEO后，明确了“用户为先、AI驱动”的战略。随着阿里AI战略的提出，身兼达摩院智能计算实验室、大数据智能计算和搜索推荐平台、淘宝事业群搜索推荐事业部负责人和阿里云CTO的周靖人作用更加凸显，在AI电商时代，周靖人和他麾下的AI人才将成为阿里的杀手锏。

腾讯这边，张志东退休后，腾讯十年来，一直也没有任命一位CTO，因为很难有一个技术人才在技术水平和领导能力上匹配。作为腾讯高级副总裁的卢山，目前只是担任TEG事业群负责人。

百度这边，则是完整的经历了CTO从架构人才到AI算法人才的进化，从刘建国到李一男，再到王海峰。2018年5月31日，百度宣布王海峰为CTO，这距离李一男离职已经8年之久。作为中国AI领域的领军人物，王海峰2010年1月加入百度，历任高级科学家、基础技术首席科学家、副总裁、高级副总裁。先后为百度创建了自然语言处理部、互联网数据研发部、推荐引擎和个性化部、多媒体部、图片搜索部、语音技术部等。王海峰是自然语言处理领域最具影响力的国际学术组织ACL历史上首位出任过主席的华人，也是唯一来自中国大陆的ACL会士。

作为真正把推荐算法推向用户的公司，字节并没有设立CTO职位，而是由两位高级技术VP杨震原和洪定坤分别负责算法数据和工程架构。杨震原并不是推荐算法背景，他从百度离职前的职位是大搜索副总监，主要负责的是搜索架构。2014年，杨震原加入字节后，负责内容推荐和数据平台，是字节推荐算法的第一负责人。

作为字节工程副总裁的洪定坤，负责字节整体业务的工程架构，包括服务端、客户端、前端、测试等。

字节这种不设CTO，而是由两名技术VP分别管理的策略也影响了后续的其他公司架构。

2023年1月，快手CTO陈定佳离职，转任快手终身荣誉顾问。陈定佳辞任后，快手高级副总裁于越和于冰将分担此前CTO的相关管理职责，并向CEO程一笑汇报。

于越真名盖坤，曾是阿里妈妈P10资深算法总监。2020 年，于越加入快手。陈定佳辞职后，于越将同时负责社区科学（算法）线、主站业务线，技术业务线。这也意味着快手希望技术背景强烈的于越在算法、内容、社交这三个快手最重要的系数之间，进行平衡和粘连。另一位高级副总裁于冰，2016年加入快手，他用6年时间搭建了当下这一支涵盖直播架构、短视频架构、视频编解码、传输算法、音频算法等在内的技术团队，负责主站的技术和研发。

整体来看，就是于越负责数据算法和业务技术，于冰负基础架构和音视频技术，毕竟，作为一家短视频和直播平台，对CDN、网络传输存储、音视频技术有着很高的要求。

字节、快手的技术架构也深刻影响了小红书这家公司。在山丘离职后，小红书不设置CTO职位，小红书的技术主要由副总裁风笛和凯奇两名技术VP负责。风笛真名王晓博，北航博士，曾在阿里做推荐算法工作。风笛加入小红书后，先是担任社区技术负责人，后来又先后接受了商业化、电商和增发三大业务；小红书另一位技术副总裁凯奇只是负责基础中台技术。

除了以上公司之外，美团公司从成立至今，一直是以业务线技术的形式存在，并没有集团CTO和技术VP职位，在集团层面只有一个基础研发平台技术负责人，负责基础架构、研发效能等集团层面的技术工作。

除此之外，滴滴、京东、拼多多等其他大厂，CTO知名度和存在感都比较弱，就不再赘述。

随着互联网的发展进入深水区，AI和算法在大厂的重要性越来越高，如果还按照十几年前的路线，让一个做工程架构背景的人担任CTO来管理这些AI算法人才，显然是不合时宜的。因此，这也是王海峰、杨震原、于越、风笛等人能够成为大厂CTO（技术VP）的主要原因。

按照目前的发展趋势，未来将会有更多AI算法背景的人才，取代工程架构人才，成为大厂CTO。