现代计算机的瓶颈是什么?芬兰初创公司FlowComputing指出CPU。该公司声称,该公司开发的芯片技术“并行处理单元(PPU)”可以将CPU的处理能力提高多达100倍,并将满足当前人工智能开发所需的许多计算需求。
无需重写现有应用代码即可将 CPU 性能提高高达 100 倍
芬兰国家研究机构VTT的衍生公司 FlowComputing声称其 PPU 开创了“超级 CPU”的全新时代。
虽然CPU与几年前相比已经有了很大的进步,但其基本处理方式却没有丝毫改变,一次只能做一件事。我们每秒通过多个核心和路径进行数十亿次的切换,但由于指令执行方式的基本限制,一个任务必须在下一个任务开始之前完成,但是,大量的事实并没有改变。出现浪费并成为瓶颈。
流计算的 PPU 消除了这一限制,并允许 CPU 从单车道切换到多车道高速公路。虽然 CPU 一次仍然只能处理一项任务,但 Flow 的 PPU 能够以纳秒级执行片上流量管理,从而使任务能够比以往更快地移入和移出处理器。
FlowComputing的PPU可以应用于任何CPU架构,并保持完全的向后兼容性。此外,通过重建和重新编译软件以与 PPU-CPU 组合配合使用,预计性能将进一步提高。 Flow 已确认,如果您更改代码(无需完全重写)以利用该技术,您可以将性能提高多达 100 倍。该公司正在为想要优化支持 Flow 的芯片软件的开发人员提供重新编译工具。
此外,好处不仅限于 CPU 性能的提高;其他连接单元(NPU、GPU 等)也可以间接受益于 PPU 性能的提高。
尽管这种并行化在研究层面已经成为可能,但它并不实用,因为它需要从头开始重写应用程序代码。如果 FlowComputing 的说法属实,那么他们无需更改任何代码即可实现这一目标。
然而,为了将其付诸实践,FlowComputing的PPU必须在芯片设计阶段集成。 Flow 似乎表明该技术适用于基于 FPGA 的测试设置。
Flow 现在已不再隐秘,获得了 400 万欧元(约合 430 万美元)的种子前融资,该资金由 Butterfly Ventures 领投,FOV Ventures、Sarsia、Stephen Industries、Superhero Capital 和 Business Finland 参与其中。
该公司还计划与AMD、苹果、Arm、英特尔、NVIDIA、高通等领先CPU公司合作,共同开发下一代先进CPU计算。该公司还寻求与较小的 CPU 初创公司合作,例如由传奇芯片设计师 Jim Keller 领导的 Tenstorrent。
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