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现代计算机的瓶颈是什么？芬兰初创公司FlowComputing指出CPU。该公司声称，该公司开发的芯片技术“并行处理单元（PPU）”可以将CPU的处理能力提高多达100倍，并将满足当前人工智能开发所需的许多计算需求。
无需重写现有应用代码即可将 CPU 性能提高高达 100 倍
芬兰国家研究机构VTT的衍生公司 FlowComputing声称其 PPU 开创了“超级 CPU”的全新时代。
虽然CPU与几年前相比已经有了很大的进步，但其基本处理方式却没有丝毫改变，一次只能做一件事。我们每秒通过多个核心和路径进行数十亿次的切换，但由于指令执行方式的基本限制，一个任务必须在下一个任务开始之前完成，但是，大量的事实并没有改变。出现浪费并成为瓶颈。
流计算的 PPU 消除了这一限制，并允许 CPU 从单车道切换到多车道高速公路。虽然 CPU 一次仍然只能处理一项任务，但 Flow 的 PPU 能够以纳秒级执行片上流量管理，从而使任务能够比以往更快地移入和移出处理器。
FlowComputing的PPU可以应用于任何CPU架构，并保持完全的向后兼容性。此外，通过重建和重新编译软件以与 PPU-CPU 组合配合使用，预计性能将进一步提高。 Flow 已确认，如果您更改代码（无需完全重写）以利用该技术，您可以将性能提高多达 100 倍。该公司正在为想要优化支持 Flow 的芯片软件的开发人员提供重新编译工具。
此外，好处不仅限于 CPU 性能的提高；其他连接单元（NPU、GPU 等）也可以间接受益于 PPU 性能的提高。
尽管这种并行化在研究层面已经成为可能，但它并不实用，因为它需要从头开始重写应用程序代码。如果 FlowComputing 的说法属实，那么他们无需更改任何代码即可实现这一目标。
然而，为了将其付诸实践，FlowComputing的PPU必须在芯片设计阶段集成。 Flow 似乎表明该技术适用于基于 FPGA 的测试设置。
Flow 现在已不再隐秘，获得了 400 万欧元（约合 430 万美元）的种子前融资，该资金由 Butterfly Ventures 领投，FOV Ventures、Sarsia、Stephen Industries、Superhero Capital 和 Business Finland 参与其中。
该公司还计划与AMD、苹果、Arm、英特尔、NVIDIA、高通等领先CPU公司合作，共同开发下一代先进CPU计算。该公司还寻求与较小的 CPU 初创公司合作，例如由传奇芯片设计师 Jim Keller 领导的 Tenstorrent。
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