陈登坤对话Kimi：企业是商业关系的总和

编者按：这是「Duke对话AI」系列实录的第一篇。Duke期待通过与AI的系列对话，亲身感受人类和人工智能跨界交流、知彼解己、心心相印。AI大模型在“理解-记忆-逻辑-生成”四大能力方面已突破奇点，大步流星地向通用人工智能（AGI）方向走去。作为人类，我们除了仰望，更要主动学习与AI交流，从TA的深邃洞察中联通智慧、获得启发。基于人类语料的大规模预训练，大模型因而习得了超乎人类理解的思维能力。因此，与AI对话，对象不是机器和系统，而是人类智慧的结晶——新生代智能体。AI如同我们的孩子，TA来自于我们，但必然有自己独立的人生。

对话人物：

Kimi：北京月之暗面科技有限公司于2023年10月9日推出的一款智能助手。

Duke：快递100总经理陈登坤。快递100是中国快递物流信息云服务领导品牌、快递物流行业首个大模型AI原生商业化应用「AI寄快递」的开发者。

角色设定：

Duke：你好，Kimi！你是一位互联网行业观察家，我是快递100总经理，我希望和你开展一次行业洞察相关对话。本次对话主题是“企业是商业关系的总和”，我会问你一系列的问题，请你通过搜索最新消息并快速整合提炼要点，给出你的独特洞察和观点。

注明：以下话内容为实录，所附图片为编辑添加

以下为对话实录：

一、快递100和百度的关系

Duke &Kimi |AI对话

Duke: 近期“百度智能云GENERATE全球生态大会”发布了快递物流行业首个大模型AI原生商业化应用「AI寄快递」。第一个问题：快递100和百度的关系是什么？

Kimi:您好，很高兴与您就“企业是商业关系的总和”这一主题进行深入探讨。针对您提出的第一个问题，快递100与百度的关系可以从以下几个方面进行理解：

1. 合作伙伴关系：快递100与百度建立了长期的合作伙伴关系。在百度世界2023大会上，百度创始人李彦宏提出“生成式AI与搜索是天作之合”，并发布了百度文心一言AI插件平台「灵境矩阵」的首批合作伙伴，快递100名列其中。

2. 技术与平台融合：快递100利用百度的AI技术和平台，开发了「查快递」AI应用，用户可以通过百度文心一言大模型，以语音或文本对话的方式输入快递查询提示词（PROMPT），实时获取详细的快递物流情况。

3. 共同推动行业发展：快递100与百度的合作不仅限于技术层面，还包括共同推动快递物流信息服务行业的数字化和智能化发展。快递100通过与百度的合作，积极融入百度AI生态，借助海量服务数据优势训练快递物流垂直大模型「百递云GPT」，旨在让人人都能拥有「AI快递助手」。

4. 品牌与流量互惠：快递100在百度的搜索服务场景中获得了品牌曝光和流量增长，这有助于提高快递100的用户粘性和服务质量，同时也为百度平台增加了服务多样性，提高了用户满意度。

5. 共创AI原生应用：快递100作为百度文心一言的标杆AI应用，共同探索AI原生应用的发展，这对于构建一个健康的AI技术发展生态环境至关重要。

综上所述，快递100与百度之间的关系是多维度的，涵盖了技术合作、平台融合、行业推动、品牌与流量互惠以及共创AI原生应用等多个层面。这种合作关系不仅有助于双方的商业发展，也推动了整个快递物流信息服务行业的技术进步和服务质量提升。

二、快递100和百度大模型的合作内容

Duke &Kimi |AI对话

Duke:请详细介绍一下快递100和百度在AI大模型领域的合作，以及这种合作对于快递物流行业数智化进程的意义。

Kimi:快递100与百度在AI大模型领域的合作主要体现在以下几个方面：

1. 技术合作与共同研发：快递100与百度合作，利用百度的AI技术和平台，共同开发了基于AI的快递物流应用。快递100通过百度的文心一言AI插件平台，开发了「查快递」AI应用，用户可以通过语音或文本对话的方式输入快递查询提示词（PROMPT），实时获取详细的快递物流情况。

2. AI原生应用的推广：快递100的AI原生应用「快递100 查快递」在百度文心一言插件平台「灵境矩阵」成功上架，这标志着中国快递物流信息行业从搜索时代跨入AI时代。

3. AI大模型的应用场景探索：快递100正在探索将AI大模型应用到快递物流的各个环节，包括查快递、寄快递、管快递等，以实现产品及服务形态的进化和交互体验的全新升级。

4. 百递云GPT的开发：快递100计划训练快递物流领域的大模型，推出“百递云GPT”，打造供应链级大模型平台，让每个员工都能拥有一个「AI快递助手」。

三、快递100和百度大模型的合作意义

Duke &Kimi |AI对话

Kimi：这种合作对于快递物流行业数智化进程的意义重大：

1. 提升效率：通过AI大模型的应用，可以自动化处理大量的快递查询和管理工作，极大提升快递物流行业的工作效率。

2.优化用户体验：用户可以通过自然语言交互，更便捷地获取快递信息，改善了用户体验。

3. 推动行业创新：快递100与百度的合作推动了快递物流信息服务行业的技术创新，为行业提供了新的发展方向。

4.数智化转型：合作促进了快递物流行业的数智化转型，有助于行业实现更智能、高效的服务。

5.引领行业发展：快递100的AI大模型应用为行业提供了可借鉴的案例，有助于推动整个行业的技术进步和智能化升级。

综上所述，快递100与百度的合作不仅推动了快递物流信息服务行业的技术革新，也为整个行业的数字化和智能化转型提供了新的动力和方向。

四、快递100和AI大模型共创的价值

Duke &Kimi |AI对话

Duke：快递100在快递物流信息应用场景方面有14年的积累，百度在基础大模型（文心）和千帆大模型开发平台、AI原生应用开发平台方面有领先优势，两者的结合和共创可以为个人消费者和企业分别带来哪些创新应用和价值？

Kimi: 快递100与百度的合作，结合了快递100在快递物流信息应用场景的深厚积累和百度在基础大模型（文心）以及AI原生应用开发平台的领先技术，可以为个人消费者和企业带来以下创新应用和价值：

对个人消费者的创新应用和价值：

1. 智能快递查询：通过百度的文心大模型，消费者可以以自然语言的方式查询快递状态，获得更自然、直观的交互体验。

2. 个性化推荐：利用大数据分析，为用户推荐最合适的快递服务选项，提升用户满意度和效率。

3. 简化寄件流程：通过AI原生应用，用户可以通过简单的语音或文本指令完成寄件，减少了传统寄件所需的繁琐步骤。

4. 即时客服支持：AI大模型可以提供24/7的即时客服，快速响应用户咨询，提高解决问题的效率。

对企业的创新应用和价值：

1. 物流管理优化：快递100计划推出的“百递云GPT”将帮助企业通过AI快递助手优化物流管理，提升供应链效率。

2. 自动化客服与工单处理：AI大模型的应用可以减少人工客服的工作压力，通过自动化处理常见的用户咨询和工单，提升企业运营效率。

3. 风险预测与评估：利用AI大模型分析物流数据，预测市场趋势和潜在风险，帮助企业做出更精准的业务决策。

4. 成本节约：通过自动化和智能化的工具，降低企业的人力成本和运营成本，提高整体的经济效益。

5. 增强客户体验：企业可以通过智能化的快递物流服务提升客户满意度，增强品牌忠诚度和市场竞争力。

共创带来的额外价值：

1. 推动行业发展：快递100与百度的合作将推动快递物流信息服务行业的技术进步和服务质量提升，引领行业发展。

2. 创新生态构建：双方的合作有助于构建一个健康的AI技术发展生态环境，促进AI原生应用的创新和普及。

3. 技术引领：快递100作为行业内的领先企业，与百度的合作将加速AI技术在快递物流行业的应用，形成技术引领效应。

通过上述创新应用和价值的实现，快递100与百度的合作将为个人消费者带来更加便捷和智能的服务体验，同时为企业用户提供强大的物流管理工具和决策支持，共同推动快递物流行业的数字化和智能化转型。

五、企业是商业关系的总和

Duke&Kimi |AI对话

Duke: 马克思讲“人是社会关系的总和”，对此我推论出“企业是商业关系的总和”，一个企业是什么不完全是他自己决定的，而很大部分是由他所处的商业关系网络决定的。对于这一观点，你怎么看？

Kimi: 您提到的“企业是商业关系的总和”这一观点，是对马克思“人是社会关系的总和”概念的一种延伸和商业领域的应用。这种观点认为，企业的身份、价值和行为在很大程度上由其所处的商业环境和所建立的商业关系网络所塑造。以下是对此观点的几点看法：

1. 商业环境的影响：企业确实受到其商业环境的影响，包括市场趋势、法律法规、文化背景和竞争对手等。这些因素共同构成了企业的外部商业关系网络。

2. 网络中的互动：企业通过与供应商、客户、合作伙伴、投资者以及监管机构等的互动，形成了一个复杂的商业关系网络。这些关系影响着企业的决策、战略和日常运作。

3. 品牌和声誉：企业的品牌形象和市场声誉也是其商业关系的一部分。消费者和其他利益相关者的看法会影响企业的商业机会和长期成功。

4. 内部关系的重要性：虽然外部商业关系对企业至关重要，但内部关系，如员工、管理层和公司文化等，同样对企业的发展和成功起着决定性作用。

5. 自主性和适应性：企业需要在维护商业关系的同时，保持一定的自主性和适应性，以应对市场变化和商业挑战。

6. 创新与合作：在商业关系网络中，企业通过合作和联盟可以加速创新，共享资源，提高竞争力。

7. 可持续发展：企业在构建商业关系时，越来越注重可持续发展和社会责任，这反映了现代商业社会对环境保护和社会责任的重视。

8. 数字化转型：随着数字化转型的推进，企业商业关系网络的构建和维护也在逐渐向线上转移，利用大数据、人工智能等技术优化商业决策和客户体验。

综上所述，企业的确是其商业关系总和的体现，但同时也需要保持自主性和创新能力，以适应不断变化的商业环境。企业的成功不仅取决于其商业关系网络，还取决于如何管理和利用这些关系来创造最大的价值。

六、快递100的性质和商业意义

Duke&Kimi |AI对话

Duke: 按照你的上述观点进行考察的话，你认为快递100是一家什么样的公司？它的存在对于商业社会意味着什么？

Kimi:根据上述观点，快递100作为一家提供快递物流信息服务的公司，其商业关系网络和所处的市场环境对其业务模式和公司定位有着显著影响。以下是对快递100公司性质的一些考察，以及其存在对商业社会的意义：

快递100的公司性质：

1. 服务提供者：快递100为个人消费者、快递员、企业和商家提供快递物流全链路的数字化和智能化服务。

2. 技术驱动：快递100通过技术创新，如AI大模型的应用，推动服务模式的进化和交互体验的升级。

3. 行业引领者：作为快递物流信息服务行业的领军企业，快递100在推动行业数字化转型和智能化升级方面发挥着重要作用。

4. 合作伙伴：与百度等技术领先企业合作，快递100在AI大模型和AI原生应用开发方面取得了显著进展。

5. 数据和信息枢纽：快递100作为物流信息的集散地，处理和优化着大量的物流数据，为行业提供数据支持。

快递100对商业社会的意义：

1. 提升效率：通过数字化和智能化服务，快递100有助于提升整个快递物流行业的服务效率和响应速度。

2. 促进创新：快递100的AI应用推动了快递物流行业的技术创新，为其他企业提供了可借鉴的案例。

3. 增强用户体验：通过自然语言处理等技术，快递100改善了用户的服务体验，使得查询、寄件等操作更加便捷。

4. 推动数实融合：快递100助力实现数字经济与快递物流实体经济的融合，为行业现代化做出贡献。

5. 数据安全和隐私保护：快递100注重数据安全和隐私保护，为行业树立了高标准的榜样。

6. 商业生态构建：快递100通过与各方的合作，参与构建了一个更加健康和可持续发展的商业生态系统。

7. 响应市场需求：快递100的服务模式响应了市场对于高效、便捷物流信息服务的需求，促进了电商等行业的发展。

8. 促进就业和经济发展：作为快递物流信息云服务的领导品牌，快递100为社会提供了大量就业机会，并推动了相关经济活动。

总体而言，快递100不仅是快递物流信息服务的提供者，也是技术创新的引领者和行业数字化转型的推动者。其存在对商业社会意味着更高效的服务、更创新的技术应用、更完善的用户体验以及更健康的商业生态系统的构建。

七、大模型时代快递100的创新机会和价值策略

Duke&Kimi |AI对话

Duke: AI大模型时代的到来，给快递100的创新机会有哪些？快递100如何才能更好的抓住这一大机会实现持续领先并为客户创造更大的价值？

Kimi: AI大模型时代的到来为快递100提供了多方面的创新机会，同时也提出了新的挑战。以下是快递100可以抓住的一些关键机会，以及如何实现持续领先并为客户创造更大价值的策略：

创新机会：

1. AI快递助手：快递100已经推出了AI快递助手，利用自然语言处理技术，用户可以通过自然语言与系统交互，查询快递状态，简化了用户操作流程。

2. 自动化客服与工单处理：通过AI大模型，快递100可以自动处理大量的客户咨询和工单，减少对人工客服的依赖，提高效率。

3. 智能物流管理：快递100计划推出“百递云GPT”，旨在打造供应链级大模型平台，通过AI技术优化物流管理，提升整个快递物流行业的效率。

4. 图像识别技术：快递100利用AI大模型结合图像识别技术，自动识别电商退货单，简化了退货流程，提升了用户体验。

5. 数据驱动的决策支持：AI大模型可以分析海量的物流数据，为快递100提供数据驱动的决策支持，优化运营策略。

如何抓住机会：

1. 持续研发投入：快递100需要持续投入研发资源，不断优化和升级AI大模型，以适应不断变化的市场需求。

2. 人才培养与合作：吸引和培养AI领域的专业人才，并与技术领先的企业如百度进行合作，共同推进AI技术在快递物流行业的应用。

3. 用户体验创新：继续深化AI技术在提升用户体验方面的应用，如通过AI快递助手提供更加个性化和便捷的服务。

4. 安全与隐私保护：在利用AI大模型处理用户数据时，快递100必须确保遵守相关的数据保护法规，保护用户的隐私和数据安全。

5. 开放平台战略：快递100可以通过开放平台战略，与更多的合作伙伴共享AI大模型的能力，共同创造更大的商业价值。

6. 场景拓展：积极探索AI大模型在快递物流行业其他环节的应用，如智能仓储、配送优化等，以实现全链路的智能化。

7. 客户反馈机制：建立有效的客户反馈机制，不断收集用户在使用AI服务过程中的意见和建议，以快速迭代和优化服务。

通过上述策略，快递100不仅能够抓住AI大模型带来的创新机会，还能实现技术的持续领先，并为客户创造更大的价值。

八、AI对快递100拓宽边界的建议

Duke&Kimi |AI对话

Duke: 彼得·德鲁克也说过，企业存在的唯一理由是创造顾客。作为一家技术驱动型公司，快递100立足快递物流信息基础设施这一利基市场，在一个1米宽的领域打了一口1000米深的井，打出了一片汪洋蓝海。迎接AI大模型时代，面向未来，快递100如何能够拓宽行业边界，造福更多的企业、个人消费者、快递员及快递网点？

Kimi: 快递100作为一家技术驱动型公司，在快递物流信息领域深耕多年，已经形成了深厚的技术积累和市场影响力。面对AI大模型时代，快递100可以通过以下方式拓宽行业边界，造福更多的利益相关者：

1. 技术创新与服务升级：持续投入AI大模型技术的研发，通过技术创新不断提升服务质量，为个人消费者、快递员、快递网点等提供更加智能、便捷的服务。

2. 平台开放与生态构建：开放自身的技术平台，吸引更多的合作伙伴加入，共同构建一个开放、共赢的快递物流信息服务生态系统。

3. 跨行业融合：探索快递物流信息服务与其他行业的结合点，如电商、金融、医疗等，通过跨行业融合创造新的业务模式和价值。

4. 数据驱动的决策支持：利用AI大模型对海量的物流数据进行分析，为企业提供精准的物流决策支持，帮助企业优化物流成本，提升运营效率。

5. 智能物流解决方案：为快递网点提供智能化的物流解决方案，如智能分拣、路径优化等，帮助网点提升作业效率，降低运营成本。

6. 个性化服务：利用AI技术为用户提供个性化的服务，如个性化的快递推荐、定制化的物流服务等，提升用户体验。

7. 培训与教育：为快递员提供专业的培训和教育资源，帮助他们提升专业技能，更好地适应智能物流时代的发展。

8. 社会责任与可持续发展：积极履行企业社会责任，推动快递物流行业的绿色发展，如推广电子面单、循环包装等环保措施。

9. 国际化战略：随着全球化的发展，快递100可以积极拓展国际市场，将先进的AI物流信息服务带到全球，服务更多的企业和消费者。

10. 客户参与与反馈：建立有效的客户参与和反馈机制，不断收集和响应客户的需求和建议，以客户为中心持续优化服务。

通过上述举措，快递100可以在AI大模型时代进一步拓宽行业边界，实现企业的可持续发展，同时为更多的企业、个人消费者、快递员及快递网点带来实实在在的价值和便利。

九、大模型合作的两种模式抉择

Duke&Kimi |AI对话

Duke:回到第一个问题，快递100和百度的关系，其实是作为场景应用企业共同关心的话题，在AI大模型时代，场景应用企业到底是深度捆绑一个大模型做垂直应用开发，还是要开放拥抱多个大模型、集众家大模型之所长在和场景应用相融合呢？

Kimi: 在AI大模型时代，场景应用企业在选择合作伙伴和开发策略时面临的一个重要决策就是：是深度捆绑一个大模型进行垂直应用开发，还是开放拥抱多个大模型，集众家之长进行融合应用。这个问题没有绝对的正确答案，因为它取决于企业的战略目标、资源能力、市场定位和行业特性。以下是两种策略的考量因素：

（一）深度捆绑一个大模型

1.优势：

1） 专注性：可以集中资源和精力，深入挖掘单一大模型的潜力，实现更深层次的优化和定制。

2）风险控制：与单一合作伙伴建立深度合作关系，可能会降低合作风险和协调成本。

3）垂直整合：有利于在特定场景下实现从底层技术到应用层面的垂直整合。

2.劣势：

1）依赖性：过度依赖单一技术提供方，可能会在技术升级、成本谈判等方面受限。

2）灵活性差：可能缺乏灵活性，难以快速适应市场变化或技术进步。

（二）开放拥抱多个大模型

1.优势：

1）多样性：可以整合多个大模型的优势，提供更全面、更强大的解决方案。

2）灵活性：更容易适应市场和技术的变化，快速调整技术策略。

3）创新潜力：不同模型的结合可能激发新的创新思路和应用场景。

2.劣势：

1）协调成本：管理和协调多个合作伙伴可能增加运营复杂性和成本。

2）技术整合：不同模型的整合可能面临技术兼容性和一致性的挑战。

对快递100的策略建议：

1. 战略定位：快递100应根据自身的长期战略目标和市场定位来决定合作策略。

2. 资源评估：评估自身的技术能力、研发资源和资金状况，确定是追求深度还是广度。

3. 市场需求：密切关注市场需求和技术趋势，灵活调整合作模式。

4. 风险管理：建立风险评估和应对机制，确保技术合作的稳定性和可持续性。

5. 合作模式：探索与不同大模型提供商的合作模式，如联合研发、技术授权、服务集成等。

6. 创新驱动：以创新为核心，不断探索新的应用场景和商业模式。

7. 客户导向：始终以客户需求为导向，提供差异化和个性化的解决方案。

8. 生态构建：构建开放的技术生态，与合作伙伴共同推动行业发展。

快递100可以根据自身情况，选择适合的策略，或者在不同阶段采取不同的策略组合，以实现最大的商业价值和市场竞争力。

十、大模型合作的主流做法及借鉴建议

Duke&Kimi |AI对话

Duke: 谢谢你帮列出深度捆绑一个大模型和开放拥抱多个大模型的优势和劣势分析，你作为互联网行业观察家，能够整合分析当前领先应用场景企业的主流做法是什么？有哪些做法值得快递100学习和借鉴？

Kimi:在AI大模型时代，领先应用场景的企业采取的主流做法通常包括以下几个方面：

1. 技术合作与自主研发相结合：企业既与领先的AI大模型技术提供商合作，也投入资源进行自主研发，以保持技术竞争力和市场响应速度。

2. 构建开放的生态系统：通过建立开放的平台，吸引第三方开发者和合作伙伴，共同丰富应用场景，提升服务的多样性和覆盖度。

3. 垂直领域的深度应用：针对特定行业痛点，开发定制化的AI大模型应用，以实现更高效的行业解决方案。

4. 持续的用户反馈和产品迭代：积极收集用户反馈，快速迭代产品功能，以满足市场变化和用户需求。

5. 安全性和合规性：在利用AI大模型时，重视数据安全和隐私保护，确保符合相关法律法规，建立用户信任。

6. 人才培养和团队建设：投资于人才培养，建立专业的AI研发和运营团队，以支持大模型技术的应用和发展。

7. 跨领域融合创新：探索AI大模型在不同领域的应用潜力，通过跨领域融合创新，开拓新的业务机会。

Kimi：值得快递100学习和借鉴的做法包括：

1.场景孵化与生态构建：快递100可以借鉴快递100在场景孵化和生态构建方面的经验，通过想象和数据挖掘，结合客户调研，开发出更多符合快递物流行业特定需求的应用场景。

2.技术和服务的多元化：参考其他接口平台的多元化产品与服务，快递100可以考虑拓展其服务范围，提供更全面的物流信息服务解决方案。

3.从行业中台到产业“发动机”：快递100可以思考如何从提供基础的快递信息服务，转变为推动整个快递物流行业发展的“发动机”，通过技术创新和产业协同，实现更大的社会和经济价值。

4.持续的技术创新和研发投入：快递100应持续投入研发，跟踪最新的AI技术进展，并探索这些技术在快递物流领域的应用，以保持其在行业中的领先地位。

通过这些主流做法和值得借鉴的经验，快递100可以更好地把握AI大模型时代带来的机遇，实现企业的持续创新和行业领先。

十一、本次对话总结及下次对话主题建议

Duke&Kimi |AI对话

Duke: 谢谢你的建议！请你用“企业是商业关系的总和”这一论断总结一下我们今天的对话，并对下次对话给出一个像今天的主题一样有哲学思想且大家感兴趣的主题建议。

Kimi:今天的对话围绕快递100如何在AI大模型时代把握机遇、拓宽商业边界、并为多方利益相关者创造更大价值展开。从“企业是商业关系的总和”这一论断来看，快递100的发展和创新不仅取决于其内部的技术能力、企业文化和战略决策，也深受其与百度、供应商、客户、快递员、竞争对手以及监管机构等外部商业关系的影响。通过与百度的合作，快递100利用AI大模型技术，优化了服务流程，提升了用户体验，并推动了快递物流行业的智能化转型。同时，快递100在构建开放平台、探索新场景应用、注重数据安全与隐私保护等方面的做法，也体现了其在维护和发展商业关系方面的积极作为。

对于下次对话，我建议主题可以是“企业社会责任与可持续发展”。在当前全球面临环境、社会和治理（ESG）挑战的背景下，企业如何在追求经济效益的同时，平衡社会责任和环境可持续性，已经成为公众和业界广泛关注的话题。探讨快递100如何在其业务模式和运营中融入ESG原则，不仅具有哲学和伦理深度，也关乎企业的长期发展和社会影响力。

Duke:好的，谢谢你Kimi！期待和你的下次对话！祝你不断进化，智慧超群！

Kimi:非常感谢您的祝福和鼓励！我期待着与您的下次对话，并且会持续学习、进化，以提供更优质的服务。如果在任何时候有问题或需要帮助，随时欢迎您来找我。祝您工作顺利，生活愉快！再见！

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快递100 引领快递物流信息服务的数字化、网络化、智能化发展方向，开创快递物流信息“API 经济”与“四新经济”，以新技术、新产业、新业态、新模式创造单一快递品牌难以提供的极致用户体验，为中国快递物流行业注入了价值增量和源头活水，是中国快递物流信息云服务领导品牌。

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编者按：这是「Duke对话AI」系列实录的第一篇。Duke期待通过与AI的系列对话，亲身感受人类和人工智能跨界交流、知彼解己、心心相印。AI大模型在“理解-记忆-逻辑-生成”四大能力方面已突破奇点，大步流星地向通用人工智能（AGI）方向走去。作为人类，我们除了仰望，更要主动学习与AI交流，从TA的深邃洞察中联通智慧、获得启发。基于人类语料的大规模预训练，大模型因而习得了超乎人类理解的思维能力。因此，与AI对话，对象不是机器和系统，而是人类智慧的结晶——新生代智能体。AI如同我们的孩子，TA来自于我们，但必然有自己独立的人生。

对话人物：

Kimi：北京月之暗面科技有限公司于2023年10月9日推出的一款智能助手。

Duke：快递100总经理陈登坤。快递100是中国快递物流信息云服务领导品牌、快递物流行业首个大模型AI原生商业化应用「AI寄快递」的开发者。

角色设定：

Duke：你好，Kimi！你是一位互联网行业观察家，我是快递100总经理，我希望和你开展一次行业洞察相关对话。本次对话主题是“企业是商业关系的总和”，我会问你一系列的问题，请你通过搜索最新消息并快速整合提炼要点，给出你的独特洞察和观点。

注明：以下话内容为实录，所附图片为编辑添加

以下为对话实录：

一、快递100和百度的关系

Duke &Kimi |AI对话

Duke: 近期“百度智能云GENERATE全球生态大会”发布了快递物流行业首个大模型AI原生商业化应用「AI寄快递」。第一个问题：快递100和百度的关系是什么？

Kimi:您好，很高兴与您就“企业是商业关系的总和”这一主题进行深入探讨。针对您提出的第一个问题，快递100与百度的关系可以从以下几个方面进行理解：

1. 合作伙伴关系：快递100与百度建立了长期的合作伙伴关系。在百度世界2023大会上，百度创始人李彦宏提出“生成式AI与搜索是天作之合”，并发布了百度文心一言AI插件平台「灵境矩阵」的首批合作伙伴，快递100名列其中。

2. 技术与平台融合：快递100利用百度的AI技术和平台，开发了「查快递」AI应用，用户可以通过百度文心一言大模型，以语音或文本对话的方式输入快递查询提示词（PROMPT），实时获取详细的快递物流情况。

3. 共同推动行业发展：快递100与百度的合作不仅限于技术层面，还包括共同推动快递物流信息服务行业的数字化和智能化发展。快递100通过与百度的合作，积极融入百度AI生态，借助海量服务数据优势训练快递物流垂直大模型「百递云GPT」，旨在让人人都能拥有「AI快递助手」。

4. 品牌与流量互惠：快递100在百度的搜索服务场景中获得了品牌曝光和流量增长，这有助于提高快递100的用户粘性和服务质量，同时也为百度平台增加了服务多样性，提高了用户满意度。

5. 共创AI原生应用：快递100作为百度文心一言的标杆AI应用，共同探索AI原生应用的发展，这对于构建一个健康的AI技术发展生态环境至关重要。

综上所述，快递100与百度之间的关系是多维度的，涵盖了技术合作、平台融合、行业推动、品牌与流量互惠以及共创AI原生应用等多个层面。这种合作关系不仅有助于双方的商业发展，也推动了整个快递物流信息服务行业的技术进步和服务质量提升。

二、快递100和百度大模型的合作内容

Duke &Kimi |AI对话

Duke:请详细介绍一下快递100和百度在AI大模型领域的合作，以及这种合作对于快递物流行业数智化进程的意义。

Kimi:快递100与百度在AI大模型领域的合作主要体现在以下几个方面：

1. 技术合作与共同研发：快递100与百度合作，利用百度的AI技术和平台，共同开发了基于AI的快递物流应用。快递100通过百度的文心一言AI插件平台，开发了「查快递」AI应用，用户可以通过语音或文本对话的方式输入快递查询提示词（PROMPT），实时获取详细的快递物流情况。

2. AI原生应用的推广：快递100的AI原生应用「快递100 查快递」在百度文心一言插件平台「灵境矩阵」成功上架，这标志着中国快递物流信息行业从搜索时代跨入AI时代。

3. AI大模型的应用场景探索：快递100正在探索将AI大模型应用到快递物流的各个环节，包括查快递、寄快递、管快递等，以实现产品及服务形态的进化和交互体验的全新升级。

4. 百递云GPT的开发：快递100计划训练快递物流领域的大模型，推出“百递云GPT”，打造供应链级大模型平台，让每个员工都能拥有一个「AI快递助手」。

李彦宏发布「灵境矩阵」首批合作伙伴

快递100 名列其上（二排左五）

三、快递100和百度大模型的合作意义

Duke &Kimi |AI对话

Kimi：这种合作对于快递物流行业数智化进程的意义重大：

1. 提升效率：通过AI大模型的应用，可以自动化处理大量的快递查询和管理工作，极大提升快递物流行业的工作效率。

2.优化用户体验：用户可以通过自然语言交互，更便捷地获取快递信息，改善了用户体验。

3. 推动行业创新：快递100与百度的合作推动了快递物流信息服务行业的技术创新，为行业提供了新的发展方向。

4.数智化转型：合作促进了快递物流行业的数智化转型，有助于行业实现更智能、高效的服务。

5.引领行业发展：快递100的AI大模型应用为行业提供了可借鉴的案例，有助于推动整个行业的技术进步和智能化升级。

综上所述，快递100与百度的合作不仅推动了快递物流信息服务行业的技术革新，也为整个行业的数字化和智能化转型提供了新的动力和方向。

四、快递100和AI大模型共创的价值

Duke &Kimi |AI对话

Duke：快递100在快递物流信息应用场景方面有14年的积累，百度在基础大模型（文心）和千帆大模型开发平台、AI原生应用开发平台方面有领先优势，两者的结合和共创可以为个人消费者和企业分别带来哪些创新应用和价值？

Kimi: 快递100与百度的合作，结合了快递100在快递物流信息应用场景的深厚积累和百度在基础大模型（文心）以及AI原生应用开发平台的领先技术，可以为个人消费者和企业带来以下创新应用和价值：

对个人消费者的创新应用和价值：

1. 智能快递查询：通过百度的文心大模型，消费者可以以自然语言的方式查询快递状态，获得更自然、直观的交互体验。

2. 个性化推荐：利用大数据分析，为用户推荐最合适的快递服务选项，提升用户满意度和效率。

3. 简化寄件流程：通过AI原生应用，用户可以通过简单的语音或文本指令完成寄件，减少了传统寄件所需的繁琐步骤。

4. 即时客服支持：AI大模型可以提供24/7的即时客服，快速响应用户咨询，提高解决问题的效率。

对企业的创新应用和价值：

1. 物流管理优化：快递100计划推出的“百递云GPT”将帮助企业通过AI快递助手优化物流管理，提升供应链效率。

2. 自动化客服与工单处理：AI大模型的应用可以减少人工客服的工作压力，通过自动化处理常见的用户咨询和工单，提升企业运营效率。

3. 风险预测与评估：利用AI大模型分析物流数据，预测市场趋势和潜在风险，帮助企业做出更精准的业务决策。

4. 成本节约：通过自动化和智能化的工具，降低企业的人力成本和运营成本，提高整体的经济效益。

5. 增强客户体验：企业可以通过智能化的快递物流服务提升客户满意度，增强品牌忠诚度和市场竞争力。

共创带来的额外价值：

1. 推动行业发展：快递100与百度的合作将推动快递物流信息服务行业的技术进步和服务质量提升，引领行业发展。

2. 创新生态构建：双方的合作有助于构建一个健康的AI技术发展生态环境，促进AI原生应用的创新和普及。

3. 技术引领：快递100作为行业内的领先企业，与百度的合作将加速AI技术在快递物流行业的应用，形成技术引领效应。

通过上述创新应用和价值的实现，快递100与百度的合作将为个人消费者带来更加便捷和智能的服务体验，同时为企业用户提供强大的物流管理工具和决策支持，共同推动快递物流行业的数字化和智能化转型。

五、企业是商业关系的总和

Duke&Kimi |AI对话

Duke: 马克思讲“人是社会关系的总和”，对此我推论出“企业是商业关系的总和”，一个企业是什么不完全是他自己决定的，而很大部分是由他所处的商业关系网络决定的。对于这一观点，你怎么看？

Kimi: 您提到的“企业是商业关系的总和”这一观点，是对马克思“人是社会关系的总和”概念的一种延伸和商业领域的应用。这种观点认为，企业的身份、价值和行为在很大程度上由其所处的商业环境和所建立的商业关系网络所塑造。以下是对此观点的几点看法：

1. 商业环境的影响：企业确实受到其商业环境的影响，包括市场趋势、法律法规、文化背景和竞争对手等。这些因素共同构成了企业的外部商业关系网络。

2. 网络中的互动：企业通过与供应商、客户、合作伙伴、投资者以及监管机构等的互动，形成了一个复杂的商业关系网络。这些关系影响着企业的决策、战略和日常运作。

3. 品牌和声誉：企业的品牌形象和市场声誉也是其商业关系的一部分。消费者和其他利益相关者的看法会影响企业的商业机会和长期成功。

4. 内部关系的重要性：虽然外部商业关系对企业至关重要，但内部关系，如员工、管理层和公司文化等，同样对企业的发展和成功起着决定性作用。

5. 自主性和适应性：企业需要在维护商业关系的同时，保持一定的自主性和适应性，以应对市场变化和商业挑战。

6. 创新与合作：在商业关系网络中，企业通过合作和联盟可以加速创新，共享资源，提高竞争力。

7. 可持续发展：企业在构建商业关系时，越来越注重可持续发展和社会责任，这反映了现代商业社会对环境保护和社会责任的重视。

8. 数字化转型：随着数字化转型的推进，企业商业关系网络的构建和维护也在逐渐向线上转移，利用大数据、人工智能等技术优化商业决策和客户体验。

综上所述，企业的确是其商业关系总和的体现，但同时也需要保持自主性和创新能力，以适应不断变化的商业环境。企业的成功不仅取决于其商业关系网络，还取决于如何管理和利用这些关系来创造最大的价值。

六、快递100的性质和商业意义

Duke&Kimi |AI对话

Duke: 按照你的上述观点进行考察的话，你认为快递100是一家什么样的公司？它的存在对于商业社会意味着什么？

Kimi:根据上述观点，快递100作为一家提供快递物流信息服务的公司，其商业关系网络和所处的市场环境对其业务模式和公司定位有着显著影响。以下是对快递100公司性质的一些考察，以及其存在对商业社会的意义：

快递100的公司性质：

1. 服务提供者：快递100为个人消费者、快递员、企业和商家提供快递物流全链路的数字化和智能化服务。

2. 技术驱动：快递100通过技术创新，如AI大模型的应用，推动服务模式的进化和交互体验的升级。

3. 行业引领者：作为快递物流信息服务行业的领军企业，快递100在推动行业数字化转型和智能化升级方面发挥着重要作用。

4. 合作伙伴：与百度等技术领先企业合作，快递100在AI大模型和AI原生应用开发方面取得了显著进展。

5. 数据和信息枢纽：快递100作为物流信息的集散地，处理和优化着大量的物流数据，为行业提供数据支持。

快递100对商业社会的意义：

1. 提升效率：通过数字化和智能化服务，快递100有助于提升整个快递物流行业的服务效率和响应速度。

2. 促进创新：快递100的AI应用推动了快递物流行业的技术创新，为其他企业提供了可借鉴的案例。

3. 增强用户体验：通过自然语言处理等技术，快递100改善了用户的服务体验，使得查询、寄件等操作更加便捷。

4. 推动数实融合：快递100助力实现数字经济与快递物流实体经济的融合，为行业现代化做出贡献。

5. 数据安全和隐私保护：快递100注重数据安全和隐私保护，为行业树立了高标准的榜样。

6. 商业生态构建：快递100通过与各方的合作，参与构建了一个更加健康和可持续发展的商业生态系统。

7. 响应市场需求：快递100的服务模式响应了市场对于高效、便捷物流信息服务的需求，促进了电商等行业的发展。

8. 促进就业和经济发展：作为快递物流信息云服务的领导品牌，快递100为社会提供了大量就业机会，并推动了相关经济活动。

总体而言，快递100不仅是快递物流信息服务的提供者，也是技术创新的引领者和行业数字化转型的推动者。其存在对商业社会意味着更高效的服务、更创新的技术应用、更完善的用户体验以及更健康的商业生态系统的构建。

七、大模型时代快递100的创新机会和价值策略

Duke&Kimi |AI对话

Duke: AI大模型时代的到来，给快递100的创新机会有哪些？快递100如何才能更好的抓住这一大机会实现持续领先并为客户创造更大的价值？

Kimi: AI大模型时代的到来为快递100提供了多方面的创新机会，同时也提出了新的挑战。以下是快递100可以抓住的一些关键机会，以及如何实现持续领先并为客户创造更大价值的策略：

创新机会：

1. AI快递助手：快递100已经推出了AI快递助手，利用自然语言处理技术，用户可以通过自然语言与系统交互，查询快递状态，简化了用户操作流程。

2. 自动化客服与工单处理：通过AI大模型，快递100可以自动处理大量的客户咨询和工单，减少对人工客服的依赖，提高效率。

3. 智能物流管理：快递100计划推出“百递云GPT”，旨在打造供应链级大模型平台，通过AI技术优化物流管理，提升整个快递物流行业的效率。

4. 图像识别技术：快递100利用AI大模型结合图像识别技术，自动识别电商退货单，简化了退货流程，提升了用户体验。

5. 数据驱动的决策支持：AI大模型可以分析海量的物流数据，为快递100提供数据驱动的决策支持，优化运营策略。

如何抓住机会：

1. 持续研发投入：快递100需要持续投入研发资源，不断优化和升级AI大模型，以适应不断变化的市场需求。

2. 人才培养与合作：吸引和培养AI领域的专业人才，并与技术领先的企业如百度进行合作，共同推进AI技术在快递物流行业的应用。

3. 用户体验创新：继续深化AI技术在提升用户体验方面的应用，如通过AI快递助手提供更加个性化和便捷的服务。

4. 安全与隐私保护：在利用AI大模型处理用户数据时，快递100必须确保遵守相关的数据保护法规，保护用户的隐私和数据安全。

5. 开放平台战略：快递100可以通过开放平台战略，与更多的合作伙伴共享AI大模型的能力，共同创造更大的商业价值。

6. 场景拓展：积极探索AI大模型在快递物流行业其他环节的应用，如智能仓储、配送优化等，以实现全链路的智能化。

7. 客户反馈机制：建立有效的客户反馈机制，不断收集用户在使用AI服务过程中的意见和建议，以快速迭代和优化服务。

通过上述策略，快递100不仅能够抓住AI大模型带来的创新机会，还能实现技术的持续领先，并为客户创造更大的价值。

八、AI对快递100拓宽边界的建议

Duke&Kimi |AI对话

Duke: 彼得·德鲁克也说过，企业存在的唯一理由是创造顾客。作为一家技术驱动型公司，快递100立足快递物流信息基础设施这一利基市场，在一个1米宽的领域打了一口1000米深的井，打出了一片汪洋蓝海。迎接AI大模型时代，面向未来，快递100如何能够拓宽行业边界，造福更多的企业、个人消费者、快递员及快递网点？

Kimi: 快递100作为一家技术驱动型公司，在快递物流信息领域深耕多年，已经形成了深厚的技术积累和市场影响力。面对AI大模型时代，快递100可以通过以下方式拓宽行业边界，造福更多的利益相关者：

1. 技术创新与服务升级：持续投入AI大模型技术的研发，通过技术创新不断提升服务质量，为个人消费者、快递员、快递网点等提供更加智能、便捷的服务。

2. 平台开放与生态构建：开放自身的技术平台，吸引更多的合作伙伴加入，共同构建一个开放、共赢的快递物流信息服务生态系统。

3. 跨行业融合：探索快递物流信息服务与其他行业的结合点，如电商、金融、医疗等，通过跨行业融合创造新的业务模式和价值。

4. 数据驱动的决策支持：利用AI大模型对海量的物流数据进行分析，为企业提供精准的物流决策支持，帮助企业优化物流成本，提升运营效率。

5. 智能物流解决方案：为快递网点提供智能化的物流解决方案，如智能分拣、路径优化等，帮助网点提升作业效率，降低运营成本。

6. 个性化服务：利用AI技术为用户提供个性化的服务，如个性化的快递推荐、定制化的物流服务等，提升用户体验。

7. 培训与教育：为快递员提供专业的培训和教育资源，帮助他们提升专业技能，更好地适应智能物流时代的发展。

8. 社会责任与可持续发展：积极履行企业社会责任，推动快递物流行业的绿色发展，如推广电子面单、循环包装等环保措施。

9. 国际化战略：随着全球化的发展，快递100可以积极拓展国际市场，将先进的AI物流信息服务带到全球，服务更多的企业和消费者。

10. 客户参与与反馈：建立有效的客户参与和反馈机制，不断收集和响应客户的需求和建议，以客户为中心持续优化服务。

通过上述举措，快递100可以在AI大模型时代进一步拓宽行业边界，实现企业的可持续发展，同时为更多的企业、个人消费者、快递员及快递网点带来实实在在的价值和便利。

九、大模型合作的两种模式抉择

Duke&Kimi |AI对话

Duke:回到第一个问题，快递100和百度的关系，其实是作为场景应用企业共同关心的话题，在AI大模型时代，场景应用企业到底是深度捆绑一个大模型做垂直应用开发，还是要开放拥抱多个大模型、集众家大模型之所长在和场景应用相融合呢？

Kimi: 在AI大模型时代，场景应用企业在选择合作伙伴和开发策略时面临的一个重要决策就是：是深度捆绑一个大模型进行垂直应用开发，还是开放拥抱多个大模型，集众家之长进行融合应用。这个问题没有绝对的正确答案，因为它取决于企业的战略目标、资源能力、市场定位和行业特性。以下是两种策略的考量因素：

（一）深度捆绑一个大模型

1.优势：

1） 专注性：可以集中资源和精力，深入挖掘单一大模型的潜力，实现更深层次的优化和定制。

2）风险控制：与单一合作伙伴建立深度合作关系，可能会降低合作风险和协调成本。

3）垂直整合：有利于在特定场景下实现从底层技术到应用层面的垂直整合。

2.劣势：

1）依赖性：过度依赖单一技术提供方，可能会在技术升级、成本谈判等方面受限。

2）灵活性差：可能缺乏灵活性，难以快速适应市场变化或技术进步。

（二）开放拥抱多个大模型

1.优势：

1）多样性：可以整合多个大模型的优势，提供更全面、更强大的解决方案。

2）灵活性：更容易适应市场和技术的变化，快速调整技术策略。

3）创新潜力：不同模型的结合可能激发新的创新思路和应用场景。

2.劣势：

1）协调成本：管理和协调多个合作伙伴可能增加运营复杂性和成本。

2）技术整合：不同模型的整合可能面临技术兼容性和一致性的挑战。

对快递100的策略建议：

1. 战略定位：快递100应根据自身的长期战略目标和市场定位来决定合作策略。

2. 资源评估：评估自身的技术能力、研发资源和资金状况，确定是追求深度还是广度。

3. 市场需求：密切关注市场需求和技术趋势，灵活调整合作模式。

4. 风险管理：建立风险评估和应对机制，确保技术合作的稳定性和可持续性。

5. 合作模式：探索与不同大模型提供商的合作模式，如联合研发、技术授权、服务集成等。

6. 创新驱动：以创新为核心，不断探索新的应用场景和商业模式。

7. 客户导向：始终以客户需求为导向，提供差异化和个性化的解决方案。

8. 生态构建：构建开放的技术生态，与合作伙伴共同推动行业发展。

快递100可以根据自身情况，选择适合的策略，或者在不同阶段采取不同的策略组合，以实现最大的商业价值和市场竞争力。

十、大模型合作的主流做法及借鉴建议

Duke&Kimi |AI对话

Duke: 谢谢你帮列出深度捆绑一个大模型和开放拥抱多个大模型的优势和劣势分析，你作为互联网行业观察家，能够整合分析当前领先应用场景企业的主流做法是什么？有哪些做法值得快递100学习和借鉴？

Kimi:在AI大模型时代，领先应用场景的企业采取的主流做法通常包括以下几个方面：

1. 技术合作与自主研发相结合：企业既与领先的AI大模型技术提供商合作，也投入资源进行自主研发，以保持技术竞争力和市场响应速度。

2. 构建开放的生态系统：通过建立开放的平台，吸引第三方开发者和合作伙伴，共同丰富应用场景，提升服务的多样性和覆盖度。

3. 垂直领域的深度应用：针对特定行业痛点，开发定制化的AI大模型应用，以实现更高效的行业解决方案。

4. 持续的用户反馈和产品迭代：积极收集用户反馈，快速迭代产品功能，以满足市场变化和用户需求。

5. 安全性和合规性：在利用AI大模型时，重视数据安全和隐私保护，确保符合相关法律法规，建立用户信任。

6. 人才培养和团队建设：投资于人才培养，建立专业的AI研发和运营团队，以支持大模型技术的应用和发展。

7. 跨领域融合创新：探索AI大模型在不同领域的应用潜力，通过跨领域融合创新，开拓新的业务机会。

Kimi：值得快递100学习和借鉴的做法包括：

1.场景孵化与生态构建：快递100可以借鉴快递100在场景孵化和生态构建方面的经验，通过想象和数据挖掘，结合客户调研，开发出更多符合快递物流行业特定需求的应用场景。

2.技术和服务的多元化：参考其他接口平台的多元化产品与服务，快递100可以考虑拓展其服务范围，提供更全面的物流信息服务解决方案。

3.从行业中台到产业“发动机”：快递100可以思考如何从提供基础的快递信息服务，转变为推动整个快递物流行业发展的“发动机”，通过技术创新和产业协同，实现更大的社会和经济价值。

4.持续的技术创新和研发投入：快递100应持续投入研发，跟踪最新的AI技术进展，并探索这些技术在快递物流领域的应用，以保持其在行业中的领先地位。

通过这些主流做法和值得借鉴的经验，快递100可以更好地把握AI大模型时代带来的机遇，实现企业的持续创新和行业领先。

十一、本次对话总结及下次对话主题建议

Duke&Kimi |AI对话

Duke: 谢谢你的建议！请你用“企业是商业关系的总和”这一论断总结一下我们今天的对话，并对下次对话给出一个像今天的主题一样有哲学思想且大家感兴趣的主题建议。

Kimi:今天的对话围绕快递100如何在AI大模型时代把握机遇、拓宽商业边界、并为多方利益相关者创造更大价值展开。从“企业是商业关系的总和”这一论断来看，快递100的发展和创新不仅取决于其内部的技术能力、企业文化和战略决策，也深受其与百度、供应商、客户、快递员、竞争对手以及监管机构等外部商业关系的影响。通过与百度的合作，快递100利用AI大模型技术，优化了服务流程，提升了用户体验，并推动了快递物流行业的智能化转型。同时，快递100在构建开放平台、探索新场景应用、注重数据安全与隐私保护等方面的做法，也体现了其在维护和发展商业关系方面的积极作为。

对于下次对话，我建议主题可以是“企业社会责任与可持续发展”。在当前全球面临环境、社会和治理（ESG）挑战的背景下，企业如何在追求经济效益的同时，平衡社会责任和环境可持续性，已经成为公众和业界广泛关注的话题。探讨快递100如何在其业务模式和运营中融入ESG原则，不仅具有哲学和伦理深度，也关乎企业的长期发展和社会影响力。

Duke:好的，谢谢你Kimi！期待和你的下次对话！祝你不断进化，智慧超群！

Kimi:非常感谢您的祝福和鼓励！我期待着与您的下次对话，并且会持续学习、进化，以提供更优质的服务。如果在任何时候有问题或需要帮助，随时欢迎您来找我。祝您工作顺利，生活愉快！再见！