巫妖王还是巫妖王，暴雪却已不再是暴雪

导语：

1.魔兽世界测试服将于6月11日开启删档测试

2.暴雪正在朝着AI公司转型

3.暴雪曾推动AI发展，如今收到AI的恩惠

4.暴雪想要外部和内部都改变对暴雪的认知

在2024年6月6日的早上10点，魔兽世界的官方微博发布了这么一条内容，称魔兽世界怀旧服将在6月11日开启测试，且预计在6月内就可以正式开启魔兽世界怀旧服，而魔兽世界正式服则还需要再等待一些时日。

这条微博发出后，魔兽世界的热度冲到了当时微博第一名。玩家们对魔兽世界的看法也是呈两极化，正面的评价是魔兽世界终于有具体开服时间的公告了，负面的评价是不仅没等来魔兽世界正式服，还只是开启删档测试。

距离暴雪退出中国已经过去了500天，过不了多久，中国玩家就可以再次体验到暴雪的设计和美术了。通过魔兽世界怀旧服，玩家能体验到魔兽世界曾经最有趣的副本奥杜尔，也能到冰冠冰川挑战整个魔兽世界最知名的人物阿尔萨斯。一切都未改变，可现如今的暴雪，已经不再是那个时候的暴雪了。

暴雪也逃不过“真香”定理

以前，暴雪更像是一个美术公司。无论游戏内容是怎样，一旦这个游戏内容中的角色摆出来，所有人一眼就能看出来“这个角色应该是暴雪的”。这是因为，不论是哪款暴雪的游戏，都是由“风暴之子”这支团队来负责艺术设计。风暴之子创作的优秀作品风靡全球，比如魔兽争霸、魔兽世界、守望先锋等等。但是随着现如今开发需要加入的技术越来越多，艺术设计的过程就会越来越慢。因此，暴雪开始寻求另一种方法，既能保持艺术风格不变，也能加快整个开发流程，AI显然是最合适的答案。

起初，暴雪也和绝大多数的AI设计团队差不多，使用Stable Diffusion以及诸如此类的工具，提高团队的设计速度。但是随着暴雪和微软的接触，暴雪对AI的追求开始逐渐“不容易满足”了。

暴雪需要一些专门的工具，按照暴雪社区的话来说就是“AI For Blizzard”。不过那时候的暴雪是不具备AI开发能力的，因为大模型时代的AI，是开发者对Transformer模型、扩散模型等新技术的调用，并非以往那种“模式识别”式的AI。因此，即便是拥有数十年软件开发经验的暴雪，依然对今天的AI技术束手无策。

微软这时候给暴雪“支了个招”，他们帮助暴雪重新建立了一个部门，叫做Global Insights（全球洞察）。以前，全球洞察这个部门是负责数据统计的，以数据科学的方式赋能暴雪的营销活动。然而，新的全球洞察是一个用全球前沿的技术，来支持整个暴雪的开发、业务和内部服务的部门。具体来讲，这个部门下属由两个小组，分别是机器学习小组和AI小组。这两个小组的工作是不断将最新的关键研究领域应用于构建持久的数据产品和工具，来给暴雪内部使用。

换句话说，暴雪内部形成了一个AI的研发和应用的闭环。暴雪成立这个部门，核心原因是他们认为AI是可以长期使用的高生产力工具，同时由于AI会触达业务，也就是说，暴雪需要这个工具低成本且高安全性，因此直接成立AI部门，把企业变成一个AI公司，成了暴雪当务首选。

包括“风暴之子”团队在内，在成立全球洞察这个部门上是有一些博弈的。一些资深的艺术工作者认为AI创作的内容会摧毁暴雪建立起来的独特艺术风格。根据暴雪内部的说法，Neural Style Transfer（神经风格迁移）打动了绝大多数反对全球洞察的人。这是一种利用深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN）将一种图像的风格应用到另一种图像上的技术。简单来说，就是将一张内容图像（Content Image）和一张风格图像（Style Image）结合起来，生成一张具有内容图像内容但呈现出风格图像风格的全新图像。

暴雪资深的设计者年岁虽大，但是内心仍然是年轻人，因此很快就能接受新鲜事物，这才有了后来的“真香”。

暴雪对今天的生成式AI功不可没

一个有趣的事，其实暴雪对AI设计是功不可没的。

虽然，如果训练数据集确实包含了未经授权的素材，这可能构成版权侵犯，相关方面可能会面临法律后果，但是很多训练数据集，他们里面的素材灵感都源自于暴雪所创造的那些虚拟元素，比如武器、盔甲、龙等等。

图：很多训练数据集中的龙灵感来自于魔兽世界的死亡之翼

尤其是在AI设计的发展初期，互联网上相关的素材资源很少。想要构建一个完整包含纹理、模型和环境的数据集很难，比如像是ShapeNet、COCO这些数据集，它只能从当下比较流行的3D电影、游戏中取材，免不了模仿暴雪旗下游戏的艺术风格。

在某种程度上，暴雪是一个比较崇尚闭源的公司，比如上文提到的AI工具，他们并不会以任何形式的授权，将这些工具交给非暴雪的开发者。不过暴雪依然会提供API，让所有人都能够看到暴雪游戏的艺术设计。

魔兽世界中有一个API叫做Creature API，包含了所有出现在魔兽世界中的生物。为了方便索引，这个API甚至还推出了家族版，可以一口气看到魔兽世界中，某一个种类的所有生物。

尤其对于像是Stable Diffusion这样的文生图工具，“魔兽世界”、“暴雪”、“星际争霸”、“守望先锋”、“暗黑破坏神”，甚至都是一个专门用来给图片增加风格的提示词。简单来讲，当用户写出想要让大模型生成的图片，后面加上暴雪或者暴雪旗下的游戏，那么生成图片的风格就会非常接近于这款游戏的美术风格。一般来讲，只有部分游戏中的虚拟角色、环境、场景等元素才会成为提示词，而游戏本身的美术并不会。可见大模型的开发者们，都使用了暴雪美术相关的数据集。

图：Stable Diffusion生成，数据猿的熊猫人形象代言人

暴雪可能并非“刻意”去推动其发展，毕竟当时的暴雪只是一家游戏公司，不过他们的设计，的确是为AI发展丰富了其中。无心插柳柳成荫，今天的暴雪感受到了AI开发的恩惠，并且

今后的暴雪呢？

在2023年的暴雪嘉年华上，魔兽世界一次公布了三个资料片，分别是《地心之战》《午夜》《最后的泰坦》，它们组成了名为“世界之魂战记”的扩展内容。往年，每次只会公布一个资料片的名字。

暴雪在经历被收购、离开中国等事物的同时，能一口气开发出以往三倍的内容，想必使用了大量的AI开发。当暴雪公布魔兽世界11.0地心之战的新地图时，其中有一片区域叫做“阿兹·卡罕特”。从剧情设定来说，这片区域位于卡兹阿加深处的最后蛛魔王国，是黑暗帝国古老的幸存者，尼布鲁社会的顶峰。从暴雪给出的测试画面来看，这片区域大得“离谱”，想要完整体验这片区域，可能会花费体验过去平均一片区域数倍的时间。更加明显地证明了暴雪使用AI设计。

在魔兽世界的测试服务器中，暴雪展现出了一定的技术实力。这些基于AI开发的内容，优化部分是十分完整的，并不会消耗大量的计算资源，也就意味和，即使玩家不使用最贵的显卡和处理器，依然能够获得最佳的体验。事实上，现在绝大多数使用AI开发的游戏，在优化上都会出现明显的“硬伤”。比如此前流行的龙之信条2，就没有做好优化，导致游戏卡顿频繁，玩家的体验异常糟糕。

暴雪会继续增加他们的AI实力，为了实现这个目的，他们开始招募一些懂机器学习的数据科学家。这些员工需要研究和开发针对计算机图形的机器学习解决方案；生产系统上无缝部署的自动化维护模型。耐人寻味的是，这些员工还要做一些文化推广，那就是向技术和非技术受众传达机器学习的模型和产品。

这也就是说，暴雪希望在公司内部宣传AI文化，进而转型成为一家完整的AI公司。暴雪也希望外部能够不再用游戏公司的标准来审视他们，就像英伟达、亚马逊一样。以前的英伟达是游戏设备公司，亚马逊是书店，可是今天，华尔街认为英伟达是AI设备公司，亚马逊是电商以及云计算供应商。

或许在暴雪心中，他们想把公司名字从“Blizzard Entertainment”改成“Blizzard Technology”。然而想要改变外界的目光，首先需要改变自己的收入结构。现如今，暴雪的主要收入来源仍然是游戏，一旦他们的收入来源像英伟达那样，都是数据中心相关的AI产品时，暴雪就会成为不折不扣的AI公司。