李津大局观：Python编程量化自动化获取股票指数实时数据

获得行情的api接口

python编程就可以轻松获取到行情的实时数据

这里选取的是东方财富网的数据

下面是日线的500实时数据

并且做成K线图的效果

如何调用数据呢 奥秘就在这句话中

• defplot_kline_figure(stock='399905',start_date='20210101',end_date='20500101',data_type='1'):

其中399905就是代码，然后start_date是开始的时间，data_type选择1就是1分钟，选择5就是5分钟

其中的规则是根据嗅探的api得到的

• 获取股票数据
• start_date=''默认上市时间
• - ``1`` : 分钟
• - ``5`` : 5 分钟
• - ``15`` : 15 分钟
• - ``30`` : 30 分钟
• - ``60`` : 60 分钟
• - ``101`` : 日
• - ``102`` : 周
• - ``103`` : 月
• fq=0股票除权
• fq=1前复权
• fq=2后复权
• 下面是完整的python代码，即可直接使用
  
• import json
• import pandas as pd
• import matplotlib.pyplot as plt
• import requests
• import numpy as np
• from finta import TA
• import mplfinance as mpf
• import schedule
• plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
• plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
• def get_stock_hist_data_em(stock='399300',start_date='20210101',end_date='20500101',data_type='15'):
• data_dict = {'1': '1', '5': '5', '15': '15', '30': '30', '60': '60', 'D': '101', 'W': '102', 'M': '103'}
• klt = data_dict[data_type]
• fq='1'
• if stock[0] == '6':
• stock = '1.' + stock
• else:
• stock = '0.' + stock
• url = 'http://push2his.eastmoney.com/api/qt/stock/kline/get?'
• params = {
• '': 'f1,f2,f3,f4,f5,f6,f7,f8,f9,f10,f11,f12,f13',
• 'fields2': 'f51,f52,f53,f54,f55,f56,f57,f58,f59,f60,f61',
• 'beg': start_date,
• 'end': end_date,
• 'ut': 'fa5fd1943c7b386f172d6893dbfba10b',
• 'rtntype': end_date,
• 'secid': stock,
• 'klt': klt,
• 'fqt': fq,
• 'cb': 'jsonp1668432946680'
• res = requests.get(url=url, params=params)
• text = res.text[19:len(res.text) - 2]
• json_text = json.loads(text)
• try:
• df = pd.DataFrame(json_text['data']['klines'])
• df.columns = ['数据']
• data_list = []
• for i in df['数据']:
• data_list.append(i.split(','))
• data = pd.DataFrame(data_list)
• columns = ['date', 'open', 'close', 'high', 'low', 'volume', '成交额', '振幅', '涨跌幅', '涨跌额', '换手率']
• data.columns = columns
• for m in columns[1:]:
• data[m] = pd.to_numeric(data[m])
• data.sort_index(ascending=True,ignore_index=True,inplace=True)
• return data
• except:
• pass
• 
  
• 
  
• def plot_kline_figure(stock='399905',start_date='20210101',end_date='20500101',data_type='1'):
• df1=get_stock_hist_data_em(stock=stock,start_date=start_date,end_date=end_date)
• df1.rename(columns={'date': 'Date', 'open': 'Open', 'close': 'Close', 'high': 'High', 'low': 'Low',
• 'volume': 'Volume'}, inplace=True)
• df1['Date'] = pd.to_datetime(df1['Date'])
• df1.set_index(['Date'], inplace=True)
• mpf.plot(df1, type='candle')
• plt.show()
• 
  
• a=plot_kline_figure()
• print(a)
• if __name__=='__main__':
• while True:
• a=plot_kline_figure()
• print(a)
• schedule.run_pending()

至此，就可以获取到全部的行情数据

如果想要改成线图，就可以更改类型

mpf.plot(df1,type='line')

格式的选择非常丰富

• s = mpf.make_mpf_style(base_mpf_style='yahoo', rc={'font.family': 'SimHei'})
• mpf.plot(df1, type='candle',mav=(3,6,9), volume=True,
• ylabel='价格', ylabel_lower='成交量', title='股票K线图', figratio=(20, 10),style=s)

如此，自定义均线，成交量，等其他指标都是非常方便的