对话三星电子张代君：大模型降价、免费潮对手机厂商和老百姓来说是好事

出品 | 搜狐科技

作者 | 任婧瑄

运营编辑 | 王一晴

近日，2024搜狐科技年度论坛在北京成功举办。三星电子中国研究院院长张代君与多方代表展开了题为《AI，AI！》的思辨圆桌。

今年年初，三星推出搭载Galaxy AI 的Galaxy S24 系列，率先提出“AI Phone”这一概念。

什么是AI Phone？张代君在论坛后做客搜狐科技专访间时解释道，AI Phone采用了预训练大模型的能力，让手机用户的体验得到明显改善。

他表示，对于预训练大模型究竟该放在Device端还是云端，仍然争议不断。有业界人士甚至认为，预训练大模型必须放在端侧，放在云端的都不算是AI Phone。

“刻意去把它进行这样的一个界定我觉得毫无意义，是一种削足适履，没有必要。”

在他看来，预训练大模型的大小、应用、功能和性能都在不断变化，手机的使用体验、APP也在随之而变。因此，可以基于业务需要将云、端结合。比如，大模型可以根据用户体验的要求放在云端或者device端。

对于AI Phone的未来前景，张代君先生认为随着用户体验和APP的发展，专门基于预训练大模型开发的全新原生应用或者说智能体，将会越来越多。

“这样的应用出来以后，我认为未来十年，AI Phone的迭代还会快速的发展。”他补充道，未来预训练大模型带来的AI Phone概念会越来越深入人心，成为手机行业一大卖点。

在今年的CES（美国消费电子展)上，三星提出了“AI for All”的愿景，致力于将AI技术融入三星电子的设备中，例如手机、家电、IoT设备等产品。张代君先生强调，三星“不盲目崇拜大模型”，而是追求理性、灵活地调度大模型，垂直行业模型，甚至小模型。

“我们不拘泥，我们不迷信，我们不为了做大模型而做大模型......我们考虑的是用户体验和运营成本。”

谈及成本，张代君也坦言道，云端大模型需要使用云的能力，调用API，基于用户体量和使用频次，运营成本都是非常现实的问题。

“现在谁挣了钱？做AI训练、推理芯片的挣了钱，做数据的挣了钱，做平台的挣了钱，而作为Device端，我们花费了巨大的研发资源。”

不过张代君先生认为，近期掀起的大模型“降价潮”和“免费潮”对于三星这样的手机厂商以及AI用户来讲，实则是件好事，因为这意味着大模型时代的业务和应用体验正在加速落地。

“大模型在手机端，对于用户来讲已经进入了快车道，没想到这一天来的那么快。”

附专访精编

搜狐科技：您提到云端和Device端大模型，在功耗、算力等方面，这两个方向有什么不同的挑战？

张代君：训练来讲当然都是cloud-based（云端），但是在实际应用当中，尤其是端侧推理，需要终端手机芯片的算力——无论是GPU、NPU、甚至一系列的专有处理单元，综合的算力要有一个明显的提升。

比如说，今年我们的Galaxy S24是在高通骁龙8Gen3的基础上，利用了它全新的旗舰芯片，把它的算力用到了极致。

功耗也是很敏感的问题。如果用户只是简单用一些预训练大模型的文本功能的话，这个功耗还好。但是如果大量地用到图片、视觉方面（的功能），那这个时候不仅需要较大的算力，还需要有显示，这个时候对手机的功耗要求是蛮高的。

所以有人说，AI Phone对用户来讲会不会更贵？当然也越来越好玩了，可能有的用户说“贵一点也没关系”，但是对于手机厂商来讲，成本会更高一点。

对未来来讲，我觉得AI Phone时代，随着半导体技术的发展演进，我相信算力会越来越高。随着电池技术发展以及软件体系结构的变化，我相信功耗控制也会越来越合理。对于用户体验来讲，我觉得未来会更加友好。

搜狐科技：在今年的搜狐科技年度论坛上，您直言自己从企业的角度出发，对AI大模型闭源表示支持。三星在AI大模型方面具体的布局思路是什么呢？

张代君：预训练大模型我们更多关注于Device端的业务应用体验。三星也推出了高斯预训练大模型，无论是语音语言还是视觉大模型，我们已经发布了，用于企业内部的一些2B的业务，当然也会用到2C的产品端。

结合我们的商业模式以及产品的布局，我们主要是面向于Device端这样的垂直应用、行业应用大模型，目前我们是内部闭源在进行开发。

对于三星来讲，我们不仅有我们内部的预训练大模型高斯。我们也在积极地和顶级大模型厂商无论是global（全球）还是中国进行合作。

国外我们和谷歌在合作，国内我们是和百度、美图等有合作。据我所知，这些厂商目前有闭源的，也有开源的一些模型。对合作伙伴，无论它是开源还是闭源，我们都欢迎。我们更看重大模型的功能、性能、以及给用户带来的体验，包括价格与技术支持。

搜狐科技：您提到三星更多关注Device端，具体是如何推动AI技术来提升用户体验的呢？

张代君：在AI1.0的时候我们投入巨大。我们有Bixby（AI助手）——voice、vision，当然人脸识别、手写识别、相机方面、相册上面等的AI功能就更多了，有些AI技术在云端部署，成本比较高。

AI2.0大模型时代，在关注业务应用的时候就要考虑控制成本。我们definitely（当然）要借助云端，因为有些需求只能在云端处理，但是我们也要把一些业务放在我们的端侧。这样的话在运营成本上我们就可控，因为不用付额外的云端费用。而且，端侧对用户也有隐私保证、流量节省等好处。

从Galaxy AI的策略来讲，云端我们合作大模型，在端侧我们有自己的专业模型，甚至有小模型。

三星是一个全球化的公司，内部语言翻译就是一个刚需。翻译此时此刻在手机端也很重要，到目前，三星仍然是行业第一家投入了巨大的精力去研发on device AI用于Live call Translation and Interpreter（通话实时翻译和面对面翻译）。

我们发布时是13门语言，最近应该达到23门语言，新的语言还在开发当中。

我想这就是一个很明显的我们的策略：一切理性地看待大模型时代，不盲目追求这个风口，一切为了用户体验。

搜狐科技：2023年全球智能手机出货量为近十年最低水平，您觉得逐年萎缩的手机市场会因为AI重新焕发生机吗？

张代君：手机本身确实到了一个饱和点。其实回过来看最近五年的PC出货量，面临类似的问题，甚至包括家电，面临着硬件饱和、软件饱和、甚至体验饱和。

但是对AI的发展来讲，我觉得这轮AI2.0在认知智能方面，预训练大模型确实给用户体验带来了耳目一新的感觉，无论是云端还是端侧。我相信AI带来的非常精彩的体验会吸引用户的换机潮。

今年发布了Galaxy S24之后，我们在全球市场上我们做了一个调研。有25%以上用户说，我买Galaxy S24是冲着Galaxy AI概念来的。这是我们第一代产品，就有25%用户冲着这个功能点（Galaxy AI）——未来，我们还会有很多卖点、很多功能点，那我相信会有更多的人会来为此而买单。

我相信从今年开始，在未来的两年、三年，AI Phone就像当年智能手机的发展一样，智能体验会进一步完善，进一步让用户爱不释手、越来越离不开。我相信AI会成为整个手机行业的一个“助推器”，一个“催化剂”。