国产大模型应用优势稳固 中美AI创投生态各异|直击BEYOND Expo

《科创板日报》5月25日讯（记者 朱凌）以“拥抱未知”为主题的第四届BEYOND国际科技创新博览会于22日至25日在澳门举行。《科创板日报》记者在现场看到，AI可谓是全场的焦点之一，来自AI行业的领导者、创新者、投资者和专业人士齐聚一堂。

▍中美通用大模型差距如何

本次博览会设立了约10万平方米的展区，《科创板日报》记者观察到，前来参展的AI企业覆盖了大模型、文生成图、文生成视频、AI教育、AI赋能制造业等细分领域。

展览期间，澳门特区行政长官贺一诚一行巡视了消费科技展区，并点赞了科大讯飞展位上的讯飞星火大模型和智慧黑板。据悉，科大讯飞的人工智能创新教育整体解决方案已在澳门十余所学校深度应用，覆盖数千名师生。

科大讯飞董事长刘庆峰在会上表示，当前市场上最先进的大模型仍是GPT-4，中国在大模型底座能力上与美国的差距仅为半年到一年半之间的动态追赶。但是中国企业在垂直领域的应用，如教育和医疗，已展示出不亚于GPT-4的表现，如在大阪2025年世博会英语教学项目中，中国企业的技术方案PK中直接胜出。

大模型发展本质上是数据、算力、算法三方面的大比拼，随着AI技术的进步，自然语言处理模型的规模已从数百万参数扩展到数十亿参数，导致对算力的需求急剧上升。

提及中美算力差距及人才流动预测，商汤科技联合创始人徐冰认为，现在中国和美国最大的差距在于算力，差距约为10倍，但是算力是商品，通过国产芯片的发展和资金投入，中美之间的算力差距就有机会逐渐缩小。

徐冰表示，目前AI行业最好的人才大多集中在美国，这与美国拥有全球最大的算力资源密不可分。他坚信，随着中国算力水平的提升和AI应用场景的拓展，中国将逐渐吸引更多的人才流向亚洲市场，特别是中国。此外，中国凭借丰富的数据储备和精细的数据加工技术，为大模型的发展提供了坚实的基础。

值得一提的是，商汤科技此次展出的AI高山滑雪模拟机很是吸引眼球。据商汤科技工作人员介绍，AI高山滑雪模拟机通过视频捕捉和AI分析，实现滑雪智慧化、教学个性化、运动娱乐化的创新体验，带领滑雪爱好者从城市走向雪山。

▍AI创投热潮背后的差异与挑战

AI大模型在全球的兴起为创业者和投资人开辟了广阔的机遇空间，但这股热潮的B面充斥着差异和挑战。

首先是差异，从创业环境来看，刘庆峰认为美国在大模型应用的创业活动更为活跃，得益于资本的开放性和对小企业创新的尊重，“中国则面临大公司对市场的‘血洗’效应，不利于创新生态的健康发育，需要倡导更良性的生态环境。”

值得注意的是，国内AI大模型目前正经历价格战和快速洗牌，这对用户虽是利好消息，但给大模型创业公司带来更大的竞争压力，迫使他们寻找新的盈利方式。

就企业的全球化路径来说，经纬中国合伙人Harry Man指出中国的初创公司通常专注于本地市场，直到发展壮大到一定规模再考虑全球化。而美国初创公司通常从一开始就有全球化的视角，他们希望在国际市场里抓住更大的市场份额。

提及中美AI技术投资策略，Click Ventures创始人Carman Chan认为，中国市场以制造和硬件为主导，特别是在机器人技术方面，中国制造的智能手机和硬件产品在全球市场广受欢迎。中国小商店积极采用AI技术，推动在线营销和服务发展，企业家更倾向于开发帮助用户消磨时间的应用。而美国市场注重效率和软件服务，企业服务市场发达，并购活跃，投资者关注企业服务和AI基础设施建设，以及高质量数据在医疗、金融和物流等领域的应用。

其次，针对地缘政治紧张局势带来的挑战，Carman Chan表示，“初创公司在选择融资和扩展市场时需要更加谨慎和灵活，可能需要考虑在不同国家设立分布式团队和多地业务。”

▍AI发展的社会影响与伦理考量不容忽视

刘庆峰强调了AI发展需要的一个基本原则：“AI是用来建设美好世界，而不只是改变世界，所以我们认为未来是属于掌握了AI新人类，而不是属于AI。”他提出AI，需要法律伦理、人文的整个协同推动。

目前，AI产业投入产出相对较低，红杉资本报告显示，2023年AI行业花500亿采购GPU但只有30亿的收入。“我相信AI在未来五到十年会给社会带来很大的冲击，但与过去30年移动互联网对社会的影响对比，短期内AI能产生的影响是有限的。”张文说。

壁仞科技创始人张文认为，AI的发展速度并不快，反而太慢了。未来的工作模式将会发生变化，AI有望减少工作时间，提高效率。他也赞同要通过基本的法律和社会保障来确保大家的基本生存，让人类能够从事更具创意和想象力的工作。

智用人工智能应用研究院此次展出的智能体制造平台，正是通过AI技术辅助完成原来需要专家参与的流程衔接与流转,从而实现了效率的提升。相关负责人向《科创板日报》记者介绍，智用AI研究院利用基于大模型的智能体（Agent）来打通流程和实现BOM的自动化映射，重构了从商品创新到制造交付的整个流程。

至于伦理上的担忧，张文表示，一旦AI拥有自我意识是非常可怕的事情，从现在的技术路线来看，短期内还没有这种风险。“我们是不是创造了一个新物种，而且它未来会不会不可控，这是最重要的。”